清明节出行数据主题数据包包含27项数据（10个数据报告、13个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为40.8MB。 本数据包囊括了中国传统节日清明节的相关数据，主要以旅游出行数据为主。包括清明节出行人数、消费数据等。数据和报告来自中国文化和旅游部、麦肯锡等国家部门和数据分析机构。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

电商购物节主题数据包包含206项数据（27个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为191MB。经过十多年的发展，由阿里、京东主导的电商购物节，在促进电商企业自身业绩增长的同时，也给消费者和相关产业带来诸多积极影响，在拉动内需、促进消费，推动产业升级和物流行业整体发展等方面，都做出了重要贡献。 伴随着线上线下商业基础设施的全面升级，一个“新消费时代”正在到来，日渐成熟的电商企业必定要在其中肩负起更大责任，提供更多元的品类选择、更丰富的消费内容、更优化的购物体验。一年一度的三大电商购物节，正是各平台能力的集中体现，全社会消费潜能充分释放的同时，电商平台也通过自身技术与模式的持续创新，推动着消费质量不断提升。 本数据包涵盖了两个层面的数据与报告，一方面可以从宏观角度看到近几年电商购物节的数据全貌，如逐年增长的营业额与参与用户，电商平台不同维度的销售数据；另一方面可以从微观角度看到不同行业、不同品牌在电商购物节中的表现与玩法。

中国春运（出行、热门关注、群体画像）主题数据包包含31项数据（9个数据报告、21个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为30.6MB。 春运是中国每年的人口大迁移，由于生存和工作需要，很多低线小城市人口纷纷涌向一线大城市。而到了春节的时候，由于家庭和传统观念的影响，这些人都要回家返乡。另外由于中国本身人口基数大，作为长假的春节也是不少人出行旅游的时机，于是这就造就了一幅壮观无比的景象，这样的人口迁移规模，历史罕见。随着公共交通工具运力和覆盖地域扩大，2019年春运期间客运总量仍呈现上升趋势，但道路压力相较往年将有所减缓。据数据调查显示，在受访网民中有51.6%的中国网民在2019年春运出行中觉得幸福感得到提升。2020春运从1月10日开始，到2月28日结束，共40天。其中，铁路预计旅客发送量4.4亿人次；民航旅客运输量预计将达到7900万人次，但受到新冠疫情的影响，2020年的春运戛然而止。而疫情影响持续至今，“就地过年”的政策对春运的影响也许还会持续。 本数据包分别从出行、抢票、交通、返乡人群等多个维度来展现中国民众在春运期间的行为，不论是春运规模的剧增、还是“反向春运”的变通，都体现出了春运在近年来的不断调整与变化。想要真正理解中国的春运，就从理解这些数据开始。

滴滴出行（市场规模、用户画像、司机画像）主题数据包包含85项数据（23个数据报告、58个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为59MB。 滴滴，出现在互联网战事的每一页。网约车赛道可能是互联网最难走的一条路：进入门槛极高，更需要持续进行资金、技术和运营投入。经过近十年的披荆斩棘，滴滴对接了国内1300万司机和3.77亿打车用户，成为国内市占率81%的出行平台，2020年总收入超1400亿。除了成为网约车龙头以外，滴滴在共享两轮车、社区团购等赛道也位于前列。 本数据包涵盖了滴滴出行从初期到目前的发展概况数据，从用户画像、司机画像和市场规模，以及公司的投资相关的情况，让用户能够快速了解滴滴出行这一网约车头部公司的经营和发展情况。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

新年营销洞察（新年跨年、农历春节、出行送礼消费）数据包包含55项数据（19个数据报告，33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为146MB。 跨年和农历新年，作为一年之中辞旧迎新的节点和中国人过年传统的团圆假期，其自带的流量也能为品牌带来更高的曝光度。尤其对于身处新冠疫情背景下的近两年，通过节日的营销和消费，加强新年氛围、辞旧迎新的喜悦气氛更能降低疫情对人们负面的心理影响。作为后疫情下的第一个新年，“0就地过年”成为2021年的主流舆论，有的品牌会走进这个盛大传统节日的文化内核，或以人文普世，或以潮流年轻的方式对一些具有符号意义的经典年俗重新诠释；有的品牌则借助外力，寻找年味表达者亦或是承载物，传递新春的各种美好寓意，为年味造气氛。无论何种方式，新年和春节无疑都是品牌营销的重要时刻。 本数据包数据涵盖了跨年、农历春节两个不同形式“新年”的营销和出行消费数据，从消费意愿、开销分布、送礼情况、出行情况等具体方面展示了新年营销的数据洞察，旨在帮助用户了解新年、节日营销和消费者的状况并洞悉其中商机。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

中国人节日消费数据主题数据包包含72项数据（18个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为119MB。 本数据包呈现了中国人节日消费数据，主要包括中国人在不同节日中的消费习惯数据，如消费金额、消费项目、消费态度等，还包含对春节、情人节等节日消费行为的研究报告，数据来源包括吴晓波频道、毕马威中国等。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含113项数据（49个数据报告、55个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为448MB。 至2021年“双十一”购物狂欢节已举办十三年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2023年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，希望帮助数据包用户回溯“双十一”发展历程。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。