该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本性别分布情况。女性占比最高，占比55.8%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性行业分布情况。汽车/生产/加工/制造占比最高，占比17.7%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本男性行业分布情况。文化/传媒/娱乐/体育占比最高，占比6.5%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性年龄段分布情况。25-39岁占比最高，占比38.2%。

资本市场广泛看好餐饮O2O应用前景，2011年至2014年行业内投融资活动频繁，除点评、团购类应用外，多数餐饮O2O应用仍处于发展初期，不同类型应用的用户覆盖量差异较大，外卖/订餐类应用用户增长较迅速，美团外卖、饿了么平均增速达122.8%与89.4% ，淘点点、到家美食会用户增长相对平稳，增速分别为53.5%与34.5%，行业热度持续升温，各细分领域的机遇与挑战并存，平衡店铺与用户需求、探索新的盈利模式、应用功能的增强与延伸需持续思考。

新餐饮时代，餐饮外卖商家要懂用户，懂数据，而不是凭感觉、拍脑门的来做决策。消费者需求的改变，才会推动商家在产品、营销和服务的不断升级。外卖商家需要通过数据进行经营决策，不断的去优化外卖运营。建议主打高校市场的外卖商家：不仅要注意价格设置优惠，还需要产品迭代更快，才能满足年轻消费群体的需求，建议商家重视用户评价，及时回复，解决问题，注重打造“真实感、朋友感”，在做活动营销时，可将费用集中在满减、免配送费、会员红包和折扣商品等，提高下单转化率，建议商家选择产品研发时，如果店铺产品口味偏咸、鲜或酸时，可以考虑补充一些辣型口味，更有利于刺激用户复购，打开市场，建议饮品、甜品类商家可设置产品规格时，最好把糖度设置为自选，给用户更多选择空间，否则一定程度上会造成用户流失，提高少糖产品的占比，优化甜味产品sku，例如在食材选择上使用代糖等。

报告调查研究了外卖的种类、平台、购买频次、原因等展开研究，并提出优化建议。

该统计数据包含了2022年中国一线及新一线城市消费者在外卖订餐时对关注因素排序综合得分。数据显示消费者最注重食材新鲜、食品干净卫生。

本次薪酬调研，薪酬网制定了周密的调查方案，凭借薪酬网便捷高效的在线调研系统，丰富的调查经验与专业的顾问团队；依托网站深厚的数据来源、庞大的客户群体，为企业提供高价值的人力资源深度研究报告。

该统计数据包含了2019年中国外卖主要细分品类订单数量排名。快餐简餐品类订单量占比为22.1%。

该统计数据包含了2019年中国外卖市场主要细分品类交易额排名。快餐小吃类交易额占比为15.7%。

该统计数据包含了2019年中国外卖主要细分品类线上门店数量排名。快餐简餐类线上门店数量占比为16.3%。

该统计数据包含了2019年中国不同年龄用户外卖订单客单价分布。00后用户外卖订单客单价在0-20元的占比54.0%。

该统计数据包含了2019年中国不同年龄外卖用户用餐人数分布。00后一个人用餐的占比达到73.7%。

该统计数据包含了2017-2019年中国快餐小吃外卖不同客单价区间订单量分布。2019年中国快餐小吃外卖客单价在21-40元的订单量占比为46.1%。

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该统计数据包含了2018中国外卖人员人群画像。他们以80、90后居多92%为男性。

该统计数据包含了2018年美团外卖用户最关注的轻食标签。年轻人对身体的注重，无疑是选择主打健康卖点的轻食的重要缘由。

该统计数据包含了2019年中国外卖主要细分品类订单量、门店数及交易额占比。其中快餐简餐订单量占比为22.1%。