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更新时间:2024-05-17苏宁易购深度报告:从五大视角对比苏宁与京东
家电行业线下主导,苏宁全渠道份额领先。我国家电规模2004-18年CAGR达11.9%,18年线下占比60.8%,仍为市场主体,线上占比从2008年0.2%增至2018年39.2%,已反超成为第一大单一渠道。苏宁凭借线下渠道优势,在家电全渠道市占率居首,2018年家电全渠道占比最高为22.1%,领先京东8.0pct。苏宁规模增速领先,服务类占比仍待提升。2018年苏宁GMV高增38.5%。营收同增30.5%,总GMV(按各自披露口径)和营收增速已超过京东。苏宁线上GMV已超线下,其中2018年自营GMV同增53.70%,开放平台GMV高增100.31%,占线上GMV升至28%。开放时间较晚,相比京东仍有空间。
人货场一零售三昧炼真金。(1)会员:线上用户争夺激烈,生态圈引流价值高。京东18Q3首次出现移动年活环比下滑,苏宁18年零售体系会员同增18%。苏宁拼购以推客制度发力,有效挖掘低成本、高转化效率社交流量红利。加入阿里生态圈,集团产业延伸助会员权益延展性强,自有生态圈提高会员延展度;(2)品类:家电下沉市场广,品类拓展空间大。农村家庭在收入和家电保有量绝对水平上落后城镇10-20年,下沉市场将龙头竞争重地,消费偏向线下。2018年苏宁渠道下沉快速铺开,线下优势占得先机。除家电外,日用百货集中度低,京东拓品类更早更彻底,苏宁依托供应链及物流优势,自营和第三方扩品类均具备拓展机会。
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女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25李宁发展情况
李宁发展情况(流水利润、门店数量、店效、存货周转)李宁发展情况(流水利润、门店数量、店效、存货周转)主题数据包包含40项数据(4个数据报告、36个表格数据) ,数据包的大小为54.5MB。 据李宁财报,2020年李宁营收上升约4.2%至144.57亿元,净利润上升约34.2%至17亿元;经营现金流下降21.1%,仍实现净流入27.63亿元。显然,需求向好以及新世代对于国潮品牌的全新认知,对运动产品的需求加剧让兼具时尚设计的李宁运动产品备受青睐,李宁在争取更大的市场空间。 本数据包整理了李宁发展情况相关的数据,从数据方面,涵盖流水、门店数量、店效、利润率、市盈率、收益率、存货、新品折扣率、新品售罄率等数据;同时囊括了4篇李宁的深度报告,旨在帮助用户快速了解李宁的发展情况和经营情况,洞悉其中的商机。2006-2021年发布时间:2022-01-11社区团购
中国社区团购行业洞察(行业规模、平台竞争、用户画像)中国社区团购行业洞察(行业规模、平台竞争、用户画像)主题数据包包含45项数据(21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程,其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告,是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。2016-2021年发布时间:2021-11-10网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24中国运动品牌
中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据(安踏、李宁、特步、鸿星尔克等)中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据(安踏、李宁、特步、鸿星尔克等)主题数据包包含51项数据(11个数据报告、38个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为81.0MB。 本数据包内容为中国运动品牌服饰经营状况与市场消费的数据和报告。其中包含中国运动品牌如李宁、安踏、特步、鸿星尔克等的经营状况、市场规模、收入利润、产品竞争力等。此外还有中国运动品牌与国际运动大牌的对比分析、国货服装品牌的“国潮崛起”分析、运动品牌服装在电商平台的销售情况等。2013-2023年发布时间:2022-02-08网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17乳制品
乳制品:牛奶不都是特仑苏,但乳制品都是不可替代的美味乳制品主题数据包包含104项数据(29个数据报告、75个表格数据),数据包的大小为60.7MB。乳制品指的是使用牛乳或羊乳及其加工制品为主要原料,加入或不加入适量的维生素、矿物质和其他辅料,使用法律法规及标准规定所要求的条件,经加工制成的各种食品,也叫奶油制品。 长期以来,中国一直致力于提高乳制品消费,以改善公众健康和营养。2006年,温家宝总理在重庆考察时曾说:“我有一个梦想,让每个中国人,首先是孩子,每天都能喝上一斤奶。” 2009年修订的《乳制品工业产业政策》提到,人均乳制品消费量是衡量一个国家人民生活水平的主要指标之一。当前,中国人均乳制品消费量低于100克/天,但国家的每日建议量为300克。考虑到这些目标,政府制定政策旨在到2025年增加50%的奶类产量。十几年来,中国一直是世界上最大的乳制品生产国之一。就现代化而言,它遥遥领先于主要的发展中国家,大型乳企养殖场和工厂越来越接近现代工业乳制品国家。 本数据包内容包括中国乳制品行业现代化进程相关报告,2020年中国乳制品行业数据,乳制品价格趋势等维度,旨在为用户厘清乳制品发展趋势提供帮助。2010-2020年发布时间:2021-10-13诈骗
诈骗:醒醒!随地一捡都是福利,可能是掉进了诈骗陷阱!诈骗主题数据包包含246项数据(83个数据报告、163个表格数据),数据包的大小为291MB。诈骗是指以非法占有为目的,用虚构事实或者隐瞒真相的方法,骗取款额较大的公私财物的行为。 随着互联网和智能手机的普及和发展,移动支付、线上购物、网络社交等互联网生活方式已经完全融入进我们的日常生活中;电信诈骗、票务诈骗、金融诈骗、网贷诈骗、工作诈骗等各种形式的诈骗层出不穷,中老年人和青少年都成为了诈骗受害者。CNNIC数据显示,2020年12月中国网民遭遇的各类网络诈骗问题中,47.9%出自虚假中奖信息。 本数据包整理了近年来各种形式和人群的诈骗数据及其相关的研究分析报告,既有金融消费者权益保护现状与问题的剖析,也有新冠疫情期间网络诈骗数据的综合分析;既对中老年人在被骗事件中的共性特征和心理活动做了分析,也关注青少年/大学生遭遇诈骗的案例与途径;并且深度探究了网购中的诈骗案例、资金/隐私安全等问题。旨在帮助用户快速了解各类诈骗形式及危害,并能在日常生活中准确识别诈骗信息。2013-2021年发布时间:2021-08-11头部主播
中国头部主播带货及用户画像数据(粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率)中国头部主播带货及用户画像数据(粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率)主题数据包包含132项数据(28个数据报告、98个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为285MB。 网红经济具有社交互动性强、精准触达、高效转化等特点,其快速崛起给传统商业逻辑带来了变革与重构。2019年中国网红经济整体市场规模超5千亿元,并呈现以网红电商(含直播电商)、广告营销等为主要变现路径的产业结构,其中尤以李佳琦、薇娅和后来居上的罗永浩为代表。 本数据包涵盖了2019-2021年间,各平台头部主播(李佳琦、薇娅、罗永浩、张大奕、雪梨、辛巴及其家族)的直播带货数据,包括主播间的用户画像、粉丝量及销售额、直播品牌销量和复购数据、双11和618购物节的主播带货数据等,旨在帮助用户快速了解头部主播的带货数据和竞争力。2000-2021年发布时间:2022-08-08服装销售
服装销售:疫情打乱节奏,服装零售业萧条几时休?服装销售主题数据包包含95项数据(2个数据报告、93个表格数据),数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落,2019年人均穿着消费支出为1338元,占消费支出的6.2%,同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿,庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进,随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟,服装行业实现了个性化研发和人性化制造,发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击,上游生产链开工率下降,原料价格下降,生产企业库存面临减值;下游销售来看,疫情爆发于春节服装销售旺季,前期生产库存短期无法释放,内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响,服装线上渠道销售占比大大提升,抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后,网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放,服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落,着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。2001-2023年发布时间:2021-01-13拼多多用户
拼多多用户数据(用户数量、用户画像)拼多多用户数据(用户数量、用户画像)主题数据包包含37项数据(7个数据报告、27个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为19.5MB。 本数据包包含了拼多多平台活跃用户数量及用户画像的数据和报告,具体包括拼多多平台活跃用户数量变化、获客成本、用户年龄分布、性别分布、地域分布、喜好分布等数据。另外本数据包还囊括了7个与拼多多相关的研究报告,可供进一步了解拼多多的详细情况。1994-2020年发布时间:2021-12-17双十一
双十一:买家的饕餮大餐,卖家的盆满钵满双十一主题数据包包含162项数据(54个数据报告、108个表格数据),数据包的大小为435MB。双十一购物狂欢节,是指每年11月11日的网络促销日,源于淘宝商城(天猫)2009年11月11日举办的网络促销活动,当时参与的商家数量和促销力度有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事,并且逐渐影响到国际电子商务行业。 在当前经济下行压力加大的背景下,“双十一”购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力,这对拉动内需无疑是个积极信号。自天猫2009年首创“双十一”购物节以来,每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。2020年11月11日,2020双十一购物狂欢节开始。11月1日至11日0点30分,2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额突破3723亿。 本数据包内容丰富,着眼于双十一这个特殊的购物节点,围绕着网购、电商、带货、消费、投资等多个主题,从不同的维度展示网络上全民的购物狂欢盛宴,既总结了近年来网购用户们的购物特点与喜好、又剖析了各大主流电商在双十一期间所采取的应对方法。另外,阅读本数据包还可以了解网购安全等相关常识,掌握在网购过程中的消费投诉情况,让自己的网购之旅更加省心与放心。2009-2020年发布时间:2021-10-20