2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据（安踏、李宁、特步、鸿星尔克等）主题数据包包含51项数据（11个数据报告、38个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为81.0MB。 本数据包内容为中国运动品牌服饰经营状况与市场消费的数据和报告。其中包含中国运动品牌如李宁、安踏、特步、鸿星尔克等的经营状况、市场规模、收入利润、产品竞争力等。此外还有中国运动品牌与国际运动大牌的对比分析、国货服装品牌的“国潮崛起”分析、运动品牌服装在电商平台的销售情况等。

中国白酒消费情况数据（消费者、消费趋势、白酒品牌）主题数据包包含49项数据（17个数据报告、30个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为59.6MB。 本数据包主要呈现了中国人白酒消费情况数据。其中包括消费者的消费习惯数据，白酒消费趋势数据和不同白酒品牌消费数据等，还含有益普索、腾讯新闻、百度营销研究院发布的白酒消费深度洞察报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

中国奢侈品消费数据（销量、消费人群）主题数据包包含105项数据（20个数据报告、82个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为214MB。 麦肯锡预测2025年中国将成为世界上最大的奢侈品市场，其市场规模可能会达到全球的45%。中国的年轻消费者，特别是“90后”和“00后”正在成为奢侈品消费的主力军。他们对国际奢侈品牌有很强的认知度和亲睐度。 本数据包关注到中国奢侈品市场的消费数据。内容囊括了中国奢侈品市场的发展、奢侈品消费者的购物心理、奢侈品消费的购物体验等。

中国人节日消费数据主题数据包包含72项数据（18个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为119MB。 本数据包呈现了中国人节日消费数据，主要包括中国人在不同节日中的消费习惯数据，如消费金额、消费项目、消费态度等，还包含对春节、情人节等节日消费行为的研究报告，数据来源包括吴晓波频道、毕马威中国等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

中国口腔护理消费情况数据（患病情况、消费行为）主题数据包包含25项数据（8个数据报告、15个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为53.7MB。 本数据包呈现了中国口腔护理行业消费者相关的数据。其中包括中国口腔疾病患病情况数据，如：居民口腔健康状况分布、儿童龋齿率等；还包含艾瑞咨询、巨量算数、阿里健康、美团医疗等多家机构发布的消费者洞察报告。

快餐主题数据包包含85项数据（4个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚，以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机，揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来，在餐饮业高速发展的大好形势下，快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始，中国快餐业的黄金时期已经到来，并以北京等大城市和发达地区为中心，逐渐向全国蔓延开来，走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点，更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐，更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧，本数据包对于健康快餐的趋势，民众对于健康饮食的认知度与选择倾向，都有一定程度的解析。

中国人结婚消费数据（婚礼、婚房与彩礼）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算；婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况；彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。

小家电女性用户洞察（全职妈妈、精致女性、精贵女王）主题数据包包含64项数据（25个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为134MB。 小家电主要分为厨房小家电、家居小家电和个护小家电。在占比高达87%的厨卫小家电与个护小家电中，女性消费者人数远高于男性消费者。同时导购平台返利网2020年消费数据显示，在厨房领域新的“三小件”：养生壶、多功能早餐机、煮蛋器中，女性贡献了高达72.36%的消费占比，是男性的2.5倍以上。 本数据搜集了小家电女性用户洞察，涵盖全职妈妈、精致女性、精贵女王不同人群和使用场景上的相关数据，旨在帮助用户快速了解小家电的女性消费者。

李宁发展情况（流水利润、门店数量、店效、存货周转）主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据） ，数据包的大小为54.5MB。 据李宁财报，2020年李宁营收上升约4.2%至144.57亿元，净利润上升约34.2%至17亿元；经营现金流下降21.1%，仍实现净流入27.63亿元。显然，需求向好以及新世代对于国潮品牌的全新认知，对运动产品的需求加剧让兼具时尚设计的李宁运动产品备受青睐，李宁在争取更大的市场空间。 本数据包整理了李宁发展情况相关的数据，从数据方面，涵盖流水、门店数量、店效、利润率、市盈率、收益率、存货、新品折扣率、新品售罄率等数据；同时囊括了4篇李宁的深度报告，旨在帮助用户快速了解李宁的发展情况和经营情况，洞悉其中的商机。

女性生活主题数据包包含110项数据（16个数据报告、94个表格数据），数据包的大小为75.0MB。中国拥有近4亿年龄在20-60岁的女性消费者，如果单独按照人口数量计算，她们将构成世界第三大经济体，她们每年掌控着高达10万亿人民币的消费支出，也足以构成世界第三大消费市场，接近欧洲德国、法国、英国零售市场的总和。 女性不断塑造新的市场，也不断被新技术和新经济重新定义，消费观念和行为趋势不断发生变化。她们越来越渴望创造个人价值，今天的她们已经撕掉传统的标签，以全新的姿态演绎生活中的“多面自我”。 中国当代女性正等待着我们的重新探究。本数据包涵盖了女性的消费与购物习惯、日常饮食喜好、职场工作现状、生活幸福感指数各方面的数据，可以帮助深入了解当下女性日常生活的状态。

中国居民消费价格指数CPI数据主题数据包包含24项数据（12个表格数据、12个数据图说），数据包的大小为2.42MB。 本数据包主要介绍了中国居民消费价格指数CPI的情况。包括CPI同比、环比、累计同比，分城乡的CPI情况，还包括CPI八大类别、猪肉价格指数等。数据全都来自于中国国家统计局。

新青年数据洞察（消费、社交、职场、置业、健康）主题数据包包含51项数据（30个数据报告、21个表格数据） ，数据包的大小为155MB。 根据2021年全国第七次人口普查结果显示，15-59岁的人口比重下降了6.79个百分点。和十年前的六普数据对比，从整体构成上看，新生儿出生率远远比不上65岁+老龄人口的增长速度。“上有老，下有小”的困境，正在变成一座大山横亘在青年一代面前，加上当下疫情对经济和社会环境的多重影响，为了生活而拼搏变得比以往任何时候都难。作为国家经济腾飞和综合国力强盛的见证者，当下青年们是时代成果滋养着成长起来的，也因此塑造着他们的个性特征，也沉淀为他们与外界相处的价值底色。 本数据包内容涵盖了近两年来有关新青年人群的社交婚恋，职场就业、消费与健康、置业等生活各方面相关的数据及报告，旨在帮助用户快速了解中国新青年当下的状态和人群概况，全方位了解推动中国经济发展的主力军。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。