知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分，有助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用知识，获得了产业界和学术界的广泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识网络，将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐实现在智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧金融等众多领域的落地应用和深度融合，同时在各行业的数字化转型过程中，跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。为了进一步推动知识图谱在各领域的深化应用，梳理知识图谱应用成效，归纳总结知识图谱技术框架及相关系统设计、部署和应用的典型路径，提炼知识图谱的标准化需求，特此编写了《认知智能时代：知识图谱实践案例集》,并将由电子工业出版社正式出版发行。本书由综述篇、行业实践篇组成，主要内容包括：综述篇介绍了知识图谱相关产业政策与行业赋能概况、知识图谱标准化现状、知识图谱产业生态体系、知识图谱实践路径；行业实践篇介绍了智慧电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧司法、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧政务、智慧公安、智慧传媒、科技文献等多个领域的知识图谱实践案例，从案例基本情况、案例成效、技术路线、示范意义及展望等方面进行了阐述。本书作为案例集的速读版，对案例集进行了凝练总结，并作为网络公开资源提前发布，便于读者快速吸纳案例的要点，了解知识图谱在行业应用的现状。由于编者能力有限，书中误漏之处难免，望广大读者批评指正。