本文是工业企业数据分析手册第事篇，主要介绍工业企业财务数据。透过营收利润、资产负债等财务数据，可以系统地把握工业企业财务发化趋势。分析从两个维度展开：一是分析利润表，重点是工业企业利润，它直接反映了工业企业的盈利状况，我们将从总量、行业结构、企业类型等角度对它进行解读；事是资产负债表分析，重点是工业企业产成品存货数据，它背后反映了供需关系变动，我们将从库存周期的角度对它迚行解读。

由于实体企业融资受阻，2019年以来债券违约事件继续增加，民企成为主要违约主体，截至目前新增民企违约债72只，违约规模达509.01亿元，占整体违约规模的84.1%，

本次调查问卷涉及了企业基本情况、财务共享服务中心的概况、财务共享服务中心与ERP系统的关系数字科技与财务共享服务中心转型升级、财务共享服务中心如何支持企业数字化决策分析、财务共享服务中心如何支持管理会计实现、财务共享未来发展趋势等七个方面48个问题。

本文回答了以下几个问题：确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？在大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重。

本文选取108 个发债企业样本，从资产管理维度、盈利维度、运营维度、偿债维度以及现金流维度，通过采用中位数、平均数等指标值对企业财务变动特点进行分析，同时将不同企业性质、不同细分行业财务表现与行业整体水平进行比较，进而甄别企业财务风险，以加强对建筑施工企业信用风险的研判。

随着人类社会的不断发展，大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革，大数据带来量到质的改变。一方面，可以带来更高的经济价值，另一方面，大数据的发展撼动着我们生活的方方面面，从学术到商业，从政府到百姓，从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务，这种改变渗透到生活的每个领域。不管我们是否承认，我们已经离不开大数据，而且我们的习惯正在因为大数据而慢慢发生改变。中国大数据应用市场专题分析主要围绕中国大数据应用发展背景，大数据应用市场发展概况，大数据生态状况、产业案例以及发展趋势等内容。分析指出：大数据应用是基于数据采集、处理、分析这些流程之后的产物。基于位置、大数据存储、营销场景化和数据智能化的大数据厂商更受2019年上半年投资者青睐。大数据在金融、电商领域的应用相对成熟，教育、医疗、物流等行业加速落地。同时，分析表示，在大数据行业级应用方面，不同行业的大数据应用看点各不相同，但都在往更好的方向发展，同时注重与每个消费个体进行联结是其本质特征。在大数据企业级应用方面，用户挖掘是关键，使得商业发展及数字化场景得以实现。在大数据工具级应用方面，工具级应用旨在助力客户减少重复工作、优化流程和增强员工认同。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

2019年8月20日，易观发布了《中国小微企业云财务应用市场专题分析2019》的分析报告。本分析主要针对2019年的中国小微企业云财务应用市场，围绕政策、供给端及需求端，总结了发展背景、现状和趋势，梳理了市场竞争格局、产业链图谱和商业模式，盘点了行业代表性厂商。

报告显示，财务模型往往在商业决策中扮演重要的角色。通过一系列假设，财务模型可以考量不同的商业方案，分析其风险，帮助获取最优的财务回报解决方案，并同时帮助了解资源限制的影响，以做出最有效的商业决策。

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