中国智能电视（用户、广告、智能电视大屏）主题数据包包含45项数据（23个数据报告、22个表格数据），数据包的大小为57.3MB。 随着互联网的广泛普及和数字化时代的发展，电视早已不再是一件简单的家用电器，只能用来观看电视台的节目。拥有开放式应用平台的智能电视成为了传统电视机的完美替代品，不仅集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，更能实现双向人机交互功能，满足用户多样化和个性化需求。 本数据包关注智能电视的相关数据，主要包括了智能电视应用表现情况，智能电视用户年龄分布，以及智能电视相关大数据报告等。数据和报告来自于勾正数据，中信证券，中国电子技术标准化研究院。旨在为用户建立一个快速了解中国智能电视发展行情的入口。

中国电视广告（规模、花费、收入)主题数据包包含43项数据（20个数据报告、23个表格数据），数据包的大小为41.6MB。 电视广告是一种经由电视传播的广告形式，它将视觉形象和听觉综合在一起，充分运用各种艺术手法，能最直观最形象地传递产品信息。在互联网广告出现之前电视广告是最有效的广告形式，无数品牌在电视广告时代通过在电视广告上的大力投放在观众心里留下了深刻印象，也是这些品牌快速发展的重要助力。互联网时代，由于互联网广告有精准投放，效果可追溯等优势，逐步抢占了传统广告媒介的份额。但是电视广告在快速建立品牌占领用户心智方面仍有着重要作用，依旧备受商家青睐。 本数据包主要呈现了2004年-2020年中国电视广告数据，其中包括电视广告收入、中国广告花费、618电视广告量级等多方面的数据，同时含有央视市场研究（CTR）、酷云互动、中国广电总局、普华永道等机构发布的深度报告。旨在帮助用户深入了解电视广告各个方面。

电视剧主题数据包包含205项数据（26个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为97.1MB。电视剧是家庭观众重要的娱乐手段之一，网络基础设施建设的完善和移动互联网产业的发展，不仅丰富了电视剧观众群体的观看途径，也在社交媒体的爆发中，为电视剧的营销和制作带来了新的理念。 电视剧产业主要由内容制作商，渠道播放平台，电视机厂商组成，其中视频平台有腾讯视频、爱奇艺、优酷以及由传统电视台转型的芒果TV，这类平台目前已转向采购版权、自制独家电视剧和订阅付费模式，同时电视机厂商作为设备制造商也不满足于仅生产硬件，在自家电视机中集成合作方的内容，并通过自家电视系统承接营销广告和用户订阅，是电视厂商参与电视剧内容生态的主要方式。 本数据包主要聚焦于中国电视剧市场研究，对主要媒体巨头腾讯视频和芒果TV进行了对比分析、对电视剧商业变现平台，如智慧屏和IPTV的营销生态进行了预测。涵盖的数据有：智能电视点播电视剧排行榜、视频网站上线电视剧总量、IPTV直播核心时段电视剧排行榜、中国电视剧广告植入时间及同比情况、国产电视剧交易总额及同比增速情况。

彩电主题数据包包含52项数据（16个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为29.4MB。彩电是彩色电视机的简称，用电的方法即时传送活动的视觉图像。电视利用人眼的视觉残留效应呈现一帧帧渐变的静止图像，形成视觉上的活动图像。 电视是中国工业中较早发展和成熟的产业之一，也是最早智能化的大家电。目前，语音交互不再只是简单的语音搜索或是语音遥控，而人工智能让语音交互更加完善，电视已经具有自我学习的功能。而电视作为家庭中重要的IoT组成部分，厂商现已开始布局，将电视与其他智能家居产品打通，打造完整的智能家居生态链，将是未来彩电行业的发展趋势。 本数据包介绍了中国彩电行业的基本情况，预测了特定假期彩电在中国的销售情况，对于近年人气产品的型号与性能都进行了详尽的讲解，可以帮助用户对如何选购电视以及彩电整体行业有一个大致的了解。

企业数字化转型（发展趋势、技术保障、人力需求）主题数据包包含121项数据（74个数据报告、44个表格数据、3个数据图说），数据包的大小为643 MB。 在当今竞争激烈的商业环境中，企业数字化转型已经成为提升运营效率、优化用户体验、实现精确决策的关键策略。阿里巴巴、京东和腾讯等，通过对数字化的实践已经证明了这一点。然而，数字化转型不仅是引入新技术，更是需要全面战略转型。这包括对现有业务模式的深度分析和重塑，对流程和架构的重新设计，甚至涉及到组织文化和员工思维方式的改变。企业需要主动探索科技趋势，深入应用新技术，提升竞争力并保持持续创新。但也必须面对技术复杂性、数据保护、企业文化适应等挑战。因此，实施转型之前需要做好充分的规划和评估，制定明确的战略目标，并确保有充足的资源和支持。 本数据包精选了镝数聚平台上企业数字化转型的数据和报告，其中包括企业数字化转型的技术趋势、应用保障体系、转型路径需求、人才需求以及政府转型趋势等方面的内容。总而言之，企业数字化转型是一个必然趋势，旨在推动组织更加灵活、高效和创新。通过合理的规划和实施，企业可以在数字化时代中脱颖而出，打造出更加繁荣和可持续发展的未来。

数字音乐主题数据包包含119项数据（15个数据报告、98个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为80.1MB。数字音乐是指以数字格式存储，以互联网为平台进行传输的音乐。 2015年数字音乐盗版猖獗问题在政府监管下得到有效整治，商业化之路也开始走上正轨；2018年中国数字音乐市场规模达到76.3亿元，数字音乐平台下沉，用户付费意识提升。数字音乐平台重视在版权运营方面的策略，一方面加强在产业链上游的布局，尝试自主产出音乐内容，这有利于在节约版权成本的同时扩大音乐内容库；另一方面联动下游分发渠道，持续开发音乐版权价值并形成音乐IP。 本数据包从多角度梳理了数字音乐的相关数据。从用户角度探究了数字音乐用户付费意愿，对平台/流派/曲风/语言等方面的偏好情况、用户画像、设备使用情况、听音乐渠道等；从市场角度收集了数字音乐市场规模及增长率、商用版权、商业模式、用户渗透率、投融资事件、演出场次、产业收入、收入结构等；从平台角度整理了多个主流平台的独立设备数量、活跃情况、播放量、音乐视频流量、启动次数、使用时长，旨在帮助用户快速了解中国数字音乐产业的历史和未来发展趋势。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

阅读主题数据包包含85项数据（46个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为183MB。阅读是人们获取知识、增长智慧的重要方式，全民阅读与大众阅读一直是被倡导的社会风尚。 除了传统的纸质阅读之外，随着移动技术与数字技术的发展，移动阅读、数字阅读已成为大众重要的阅读方式。据中国新闻出版研究院第十七次全国国民阅读调查，国民数字化阅读方式的接触率为79.3%，其中手机阅读接触率达76.1%；2020年，移动阅读用户月均使用时长约为15.6小时，移动阅读成为国人阅读主要方式。 本数据包主要包括中国用户阅读大数据，尤其是中国移动阅读市场方面的内容。通过这些数据，用户可以了解读者阅读趋势、阅读内容偏好等用户画像信息，也可以了解电子书阅读器市场、移动阅读市场、图书市场等阅读相关行业市场状况。