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更新时间:2024-11-22本文回答了以下几个问题:确定用户分析目的,具体是为了降低成本?增加收入?优化用户体验?提升营销效果?用户针对性管理?在大数据时代,用户数据使用成为企业发展的重中之重。
- 大数据下的用户分析本文回答了以下几个问题:确定用户分析目的,具体是为了降低成本?增加收入?优化用户体验?提升营销效果?用户针对性管理?在大数据时代,用户数据使用成为企业发展的重中之重。2015年发布时间:2020-10-26
- 中国信息流广告市场专题分析2019年发布时间:2019-11-18
- 中国大数据应用市场专题分析随着人类社会的不断发展,大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革,大数据带来量到质的改变。一方面,可以带来更高的经济价值,另一方面,大数据的发展撼动着我们生活的方方面面,从学术到商业,从政府到百姓,从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务,这种改变渗透到生活的每个领域。不管我们是否承认,我们已经离不开大数据,而且我们的习惯正在因为大数据而慢慢发生改变。中国大数据应用市场专题分析主要围绕中国大数据应用发展背景,大数据应用市场发展概况,大数据生态状况、产业案例以及发展趋势等内容。分析指出:大数据应用是基于数据采集、处理、分析这些流程之后的产物。基于位置、大数据存储、营销场景化和数据智能化的大数据厂商更受2019年上半年投资者青睐。大数据在金融、电商领域的应用相对成熟,教育、医疗、物流等行业加速落地。同时,分析表示,在大数据行业级应用方面,不同行业的大数据应用看点各不相同,但都在往更好的方向发展,同时注重与每个消费个体进行联结是其本质特征。在大数据企业级应用方面,用户挖掘是关键,使得商业发展及数字化场景得以实现。在大数据工具级应用方面,工具级应用旨在助力客户减少重复工作、优化流程和增强员工认同。2019年发布时间:2019-12-20
- 数据智造未来:制造业数据建设白皮书2023年发布时间:2023-06-13
- “健康码”数据安全和个人信息保护的措施和建议2022年发布时间:2022-07-29
- 2023爱分析·数据中台市场厂商评估报告2023年发布时间:2023-09-04
- 2020年中国信息流平台品牌服务价值分析当前已经进入疫情后时代,宏观经济逐渐复苏,而作为经济的晴雨表,广告细分市场出现了明显分化,其中信息流广告凭借品效合一得到广告主青睐,但随着市场的变化,广告主要求也在逐渐提高,经过易观访谈、调研发现广告主对品牌安全、实际转化等方面普遍重视程度较高,面对日益严格的需求标准,字节跳动、腾讯看点等头部平台创新发展,强化整合优势,完善产品和服务,提高定向和转化能力,保持领先优势。2020年发布时间:2020-10-30
- 2017年中国城市大数据市场专题分析城市大数据是城市信息化过程中的产物,是城市智慧化的主引擎之一。城市大数据有两个基本的要素,第一个是城市数据,即数据来源于城市运转与管理的各个环节,而非政府等部门的办公业务。第二个是围绕城市运营有关业务的大数据技术,以技术手段实现城市运营水平的升级。从广义来说,还包括大数据在城市治理运用中所导致的新思维模式和新商业模式。目前,中国在快速推进自己的城市化进程,未来预计2/3的人口将生活在城市。而同时,城市也成为经济中心和商业集散地。所以,这些都给城市的管理与运行、城市的发展、城市竞争力提升等各方面带来压力和冲击。当前,解决城市的很多问题,都纷纷引入了大数据的技术手段。城市大数据成为大数据应用的一个重要组成部分。2017年发布时间:2021-06-23
- 乘冬奥之风,向体育之未来:北京2022年冬奥会用户信息获取偏好专题分析北京冬奥会申办成功后,我国冰雪产业在近几年持续保持较高增长速度。北京2022年冬奥会的成功举办,群众冰雪消费潜力将得到进一步释放,冰雪产业的产业周期延长、产业结构调整正在成为必然趋势,继续拉动冰雪产业在快车道发展。2022年发布时间:2022-03-17
- “三步走”构建全链路数据能力助力企业全面唤醒数据价值2023年发布时间:2023-11-23
- 2023中国数据分析行业人才指数报告2023年发布时间:2024-06-28
- 2023数据智能厂商全景报告2023年发布时间:2024-10-11
- 2023中国信息与数据孤岛分析报告2023年发布时间:2023-12-05
- 2024小步快跑数据库持续敏捷迭代-2024数据库应用实践报告2024年发布时间:2024-09-11
- 中国大数据产业生态图谱2016大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。2016年发布时间:2020-10-26
- 电子信息产业互联网发展路径分析2019:产业电商崛起,带动产业互联互通随着消费互联网的流量红利不断消退,产业互联网逐渐成为发展重点。产业互联网主要致力于产业链效率的提升,其中交易作为产业链的核心环节,是产业互联网的重要切入点。而服务于产业交易流通环节的产业电商则顺势成为产业互联网的主要推动者之一。本分析内容主要针对产业电商向产业互联网进化提升的路径进行分析,并详细解读产业电商的市场发展现状,厂商转型实践案例以及未来的发展趋势。2019年发布时间:2019-12-20
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- 企业数据能力建设的价值、路径与实践2023年发布时间:2024-01-11
- 电子信息行业宠物次元经济专题分析2020:裹盐迎得小狸奴,尽护山房万卷书本文分析了宠物次元经济的发展概况、经济变现形式及相关应用、宠物次元经济典型案例,展望了宠物次元经济未来发展趋势。2020年发布时间:2020-11-02
- 2021小红书护肤品类数据分析2021年发布时间:2021-11-11