基于大数据时代的背景，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理，包括以下内容：数据挖掘的概念与研究概况。首先从数据挖掘的定义、分类、过程与功能四个方面介绍了数据挖掘；整理并分析了数据挖掘领域顶级会议ACMSIGKDD近六年的信息。

本文挖掘了时空行为的前世今生，分析了时空行为的数据，对群体事件进行了检测及预警，分析了P2P的深度风险。

在网络世界里，我们留下的每一条数据都能够暴露我们的特征，企业如能了解人们的行踪以及他们的行为，就可以从消费者日常生活场景中获得巨大商机。埃森哲2019数字消费者调查发现，超过半数（58%）的线上消费者认为，共享位置数据会带来个人风险。那么，企业在提供位置感知相关的服务时，要如何尊重用户的隐私呢？

城市功能活动的节律性带来空间使用的节律性，空间功能的划分保证了有序性，但功能过度单一则放大了空间使用的不均匀性，降低了空间资源的使用效率。通过有效的监测和管理手段，我们可以找到其中的平衡点。长期城市精细化监测评估和管理的缺失，使大量城市问题发酵，以有效的监测评估管理形成城市发展的全周期闭环，塑造可“进化”的城市，智慧分析是基于大数据监测评估的城市管理的关键环节。

FactSet将处于同一供应链上的所有企业分门别类，归入四大项总计13种关系中，完整地描述了公司间的直连关系。

Amiro成立于2015年7月，该品牌创立之初专注于补光灯领域，而后进入了LED化妆镜的蓝海市场。 品牌发展重要的几个节点∶1、紧抓品类红利建设品牌，消费者对彩妆护肤领域需求的提升，同时推动了化妆小家电兴起, Amiro以LED化妆镜为切入点，打造彩妆护肤场景里的必备单品，通过达人内测、品牌联名等方式，不断地进行用户教育，结合场景引发用户购买需求。2、入驻天猫店正式开始品牌扩张，李佳琦马云直播PK视频中Amiro的白色化妆镜进入大众视野，成功破圈。2018年双十一，单日销售额破千万，后续Amiro将天猫店铺作为形象展示的核心，品牌形象、产品理念都在天猫上发表。3、横向品类的拓展，新一轮的品牌升级，2020年，AMIRO通过核心的“光电技术”上线了新产品:脱毛仪、美容仪，2020年双11,AMIRO美妆镜和脱毛仪占整个品牌销售的40%、美容仪占20%，AMIRO不再只是一个美妆镜品牌。

NielsenNormanGroup发布了新报告“用户体验职业——如何成为用户体验专家”。喜欢IT的人在1-7分范围内，受访者对自己的职业满意度的评分为5.4分。17%的受访者给出了7分的满分，只有1%的受访者给出了糟糕的1分。对薪资和福利的满意度略有下降，为5.2分。极端多样性这项研究最有力的发现是，用户体验职业没有单一的定义特征。94%的受访者在网站和网络应用上工作过。受访者中有67%使用过移动应用程序，60%使用过企业应用程序，54%使用过传统桌面软件。受访者的工作角色中，最常见的是用户研究、交互设计和信息架构（IA）。43%的受访者完成了所有这三个主要的UX角色。75%的受访者表示，他们至少开展了16种不同的用户体验活动。在UX专业受访者中，IT行业占23%，其次是金融（11%）、医疗保健（6%）、教育（6%）和广告/营销（6%）。UX员工的最佳背景90%的UX专业受访者拥有大学学位。设计、心理学、交流、英语和计算机科学加起来只占学士学位的45%。52%的UX员工至少拥有一个硕士学位。只有6%的受访者是博士。其余大部分拥有学士学位，1%的受访者拥有副学士学位。硕士学位的受访者中，有11%是HCI毕业生。其他硕士学位包括5%的信息设计学位，3%的数字设计和技术交流学位，以及1%的交互设计和信息架构学位。入门谁都可以获得用户体验。没有一个单一的职称目标：受访者有210个不同的职称。只有6%的受访者拥有“用户体验设计师”这个头衔，另有3%的人是“高级用户体验设计师”。

2019年1-2月基建投资同比增长2.5%，略低于市场预期，我们认为主要是年后华东、华南持续降雨天气导致开工较晚，且大幅发行的地方债资金投放存在滞后。而交通投资同比增长7.5%（+8.9pptMoM），在高基数下保持较快增长，其中铁路运输业投资同比增长22.5%，反映前期加速审批的交通项目于年初快速推进。

中欧数据挖掘多因子是一只混合型主动量化基金，对标 A 股市场最具代表性的中证 500 指数。投资该产品可以在获取指数收益基础上，追求超额收益。产品模型采用了独特的分析师一致预期数据，自 2018 年以来超额收益、信息比率均表现优异，连续两年领跑同类对标中证 500 的基金。

包装用纸：国废黄板纸周内报收2527元/吨。因其成本构成中以人工为主，废纸价格继续上行压力较大，纸厂观望情绪升温。另一方面，尽管国废绝对价格不低，但针叶浆相对于国废的价差已然运行至了历史高位，足见针叶浆的高估风险。其余包括瓦楞纸、箱板纸在内的包装用纸的下游走货均有所放缓，终端以消化库存为主。

量化因子计算可以定义为一种基于初等计算函数与一阶谓词逻辑的递归过程。利用自动因子生成器暴力挖掘因子是生产有效因子的重要方式。自动构建数据表是进行因子自动化管理的关键要素。