近年来，在各种创新技术的驱动下，金融产品及服务的效率和安全性得以极大的提升。金融科技作为一种业态，被中国人民银行行长易纲称之为“未来全球的金融增长点和国际金融中心的竞争点”。其中，区块链作为金融科技的一项底层技术，已经深入到了跨境贸易、跨境电商、供应链金融等各个领域，并且吸引到越来越多投资机构的青睐。

白皮书聚焦大数据技术在金融领域的应用，从金融大数据的发展、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析、金融大数据应用面临的挑战和促进金融大数据发展应用的相关建议等方面，深入剖析大数据技术在金融领域的应用情况。

欧美金融信息服务市场是一个多元化、精细化的市场生态。以Bloomberg、S&PGlobal和ThomsonReuters三家巨头主导。近年来，以“数据+智能”为切入点，数百家公司成功切入另类数据投研领域。相比之下，中国目前的金融信息服务主要以Wind、同花顺及东方财富网等传统信息服务商为主，行业深度和精细细化数据、另类数据投研等数据投研咨询商尚未形成规模市场。

FactSet将处于同一供应链上的所有企业分门别类，归入四大项总计13种关系中，完整地描述了公司间的直连关系。

报告包含三个部分：无人机篇、无人车篇和展望篇，分别从无人机、无人车技术的发展回顾、发展现状的角度，详细介绍了工业级无人技术主要技术分支，并从多个维度对物流企业无人机应用现状进行了全方位的剖析，提出了无人技术在物流领域的应用演进、协同应用、转型升级等前瞻性观点。

2016年8月，世界经济论坛发布了一份对区块链技术表示强烈支持的报告，提出该技术是构成如比特币等加密货币的基础，同时也具备重塑现代金融的潜力。截至目前，对于区块链技术的应用，虽讨论热烈，但大家莫衷一是，存在明显的观点分歧。

本文挖掘了时空行为的前世今生，分析了时空行为的数据，对群体事件进行了检测及预警，分析了P2P的深度风险。

数据跟产品的结合Stitch Fix的模式，数据科学渗透到产品环节数据跟人的结合人机耦合推荐搭配，人机耦合的挑战数据科学的职能数据科学做什么，需要哪些素质，与其他学科的关系。

区块链技术落地的场景已从金融领域向实体经济领域延伸，覆盖了版权、身份认证、防伪溯源、能源、共享经济、公益慈善、泛娱乐等非金融领域场景。区块链通过加密技清华大学互联网产业研究院术能形成一个多/弱中心化的可靠、透明、安全、可追溯的分布式数据库，推动互联网数据记录与固化、传播及存储管理方式变革，可以简化业务流程，有效降低运营成本，提高交易效率，有望为数字文化时代的版权保护提供了新的思路，重塑数字文化产业的价值链。

随着人工智能技术的发展，机器智能得到了飞速的提升，但仍与人脑所具备的自主意识和思考创新能力有着很大的差距。另一方面，随着脑科学的深入研究，人们对人类智能的认知与神经科学基础有了更好的理解，这可以启发并进一步提升机器的智能。人工智能和脑科学的交叉融合发展为机器智能与人类智能的融合提供了可能。因此，在可预见的未来，人类智能与机器智能将逐步融为一体，充分发挥机器的存储和运算能力，融合人脑的思维与创新能力，以推动人工智能达到一个更高的层次——脑机智能融合。实现脑机智能融合的关键技术环节之一是实现人脑与机器之间的信息交互，即脑机接口（Brain-computerinterface,BCI）技术。

区块链作为一种使能技木，能够优化和解决目前医疗领域存在的诸如信息安全、隐私保护不足、数据孤岛、信任体系不健全和监管溯源复杂等难题。从技术底层搭建起一套新的规范化的数据流通方式，这将不仅仅是效率的提高，还将是数字经济时代下医疗健康行业一种新的运行模式。

本文通过无桩停放、智能GPS定位、共享单车行业、运营效率、天眼系统、大数据助力，对大数据在共享出行的应用进行了分析。