"水泥标准稠度实验数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-22数据标准管理实践白皮书
一、数据标准概述
数据标准是进行数据标准化的主要依据,构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础,有利于打通数据底层的互通性,提升数据的可用性。本章从数据标准的概念入手,多角度探讨数据标准的内涵,构建数据标准分类体系,并阐述了数据标准作为数据资产管理核心要素的重要性。
(一)数据标准的内涵
数据标准(Data Standards) 是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束'。在数字化过程中,数据是业务活动在信息系统中的真实反映。由于业务对象在信息系统中以数据的形式存在,数据标准相关管理活动均需以业务为基础,并以标准的形式规范业务对象在各信息系统中的统一定义和应用,以提升企业在业务协同、监管合规、数据共享开放、数据分析应用等各方面的能力。
“数据标准”并非是一个专有名词,而是一系列“规范性约束”的抽象。但是,数据标准的具体形态通常是一个或多个数据元的集合,即数据元是数据标准的基本单元。《信息技术数据元的规范与标准化第1部分 数据元的规范与标准化框架》(GB/T 18391. 1- 2002)将数据元定义为用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元”。表1以《银行间市场基础数据元》(JR/T 0065-2019)标准为例,展示了银行间市场基础数据元属性及其描述:每一个数据元应由数据元中文名称、数据元英文名称、数据元标识符、说明、数据类型、取值、IMIX域名七个属性组成,每一个数据元属性的描述包括该属性的注释以及相关标准规则。
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