微信视频号发展洞察（创作者、视频数据）主题数据包包含95项数据（51个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为236MB。 微信视频号是一个全新的内容记录与创作平台，也是一个了解他人、了解世界的窗口。微信社交链让视频号拥有流量来源、用户留存、用户转化、私域挖掘四大优势，助力视频号高速增长。视频号入局一年半，短视频赛道由抖音、快手的“两强争霸”变成“三足鼎立”状态，通过流量端优势以及产品小步快跑的快速进化，内容生态日渐繁荣，将形成后发优势。视频号先有用户，后有内容，是以创作者为出发点的私域端内容变现工具。2021年春节期间，微信视频号已经突破4亿DAU，预计视频号的用户空间至少达到7亿DAU，视频号直播的年度打赏体量可超千亿元。 本数据包从多重角度盘点微信视频号的发展情况，从商业角度探究了视频号在微信生态中的发展趋势和商业化道路，基于微信社交，视频号将成为公私域结合的利器；从视频号内容及创作者的角度，罗列了发布时长、发布时间、挂链广告品牌、10W+点赞作品、直播带货、直播打赏、创作者用户画像等视频号相关数据，旨在帮助用户快速了解微信视频号上线以来的现状及未来发展趋势。

中国短视频行业数据（用户规模、用户画像、用户行为）主题数据包包含54项数据（9个数据报告、39个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为77.8MB。 本数据包主要包含了中国短视频行业的用户规模变化情况和相关用户画像，具体包括了2017年-2021年短视频用户规模的增长数据和用户分布数据，也包括抖音、快手、微信视频号等头部短视频平台用户数据的对比。另外数据包还囊括了九个短视频行业研究报告，可进一步了解近几年中国短视频领域的发展趋势。

中国头部主播带货及用户画像数据（粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率）主题数据包包含132项数据（28个数据报告、98个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为285MB。 网红经济具有社交互动性强、精准触达、高效转化等特点，其快速崛起给传统商业逻辑带来了变革与重构。2019年中国网红经济整体市场规模超5千亿元，并呈现以网红电商（含直播电商）、广告营销等为主要变现路径的产业结构，其中尤以李佳琦、薇娅和后来居上的罗永浩为代表。 本数据包涵盖了2019-2021年间，各平台头部主播（李佳琦、薇娅、罗永浩、张大奕、雪梨、辛巴及其家族）的直播带货数据，包括主播间的用户画像、粉丝量及销售额、直播品牌销量和复购数据、双11和618购物节的主播带货数据等，旨在帮助用户快速了解头部主播的带货数据和竞争力。

短视频主题数据包包含178项数据（54个数据报告、111个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为533MB。互联网下半场流量红利逐渐消失，随着抖音和快手的崛起，短视频成为了炙手可热的新赛道，人们耗费在短视频平台上的时间也越来越多。 短视频带来的全新流量成为了各方角逐、深耕的新战场。在平台、资本、用户和创作者的共同催熟下，短视频内容成为品牌商业营销最强聚集地，内容成为核心变量。快速、简洁、生动、轻量、精准社交化成为了短视频营销的优势，如何抓住这一新的流量入口，打造“短而精致，简而生动，小而美好”的营销，成为移动互联网营销的必答题。在被重新定义的社交营销环境中，众多深谙短视频内容营销玩法的品牌脱颖而出。 本数据包梳理了短视频行业的发展现状，通过对比分析了抖音、快手两大短视频平台，深入解析了短视频营销正在发生的变化。

中视频发展概况（中视频营销、用户画像、短视频）主题数据包包含26项数据（5个数据报告、18个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为77.6MB。中视频的视频时长为1-30分钟，创作者可以完整地讲述一个事情，表达更加连贯、从容，用户也可以获得更大的信息量，加深记忆。 视频平均时长逐年增加，中视频成为新风口。据新榜和巨量引擎测算，2020年高频消费中视频的用户高达6.05亿。中视频吸引了更多互联网时代下成长的年轻人的参与，并且用户呈现出学历相对较高、好奇心和求知欲强烈等特点；中视频承载信息相对丰富，成为用户汲取知识、拓宽视野的重要渠道。 本数据包展现了2020-2021年期间中国视频行业概况以及中视频发展趋势，包括中视频的用户画像、内容消费、营销策略、创作者扶持等内容，旨在帮助用户快速了解中视频行业的现状及未来趋势。

饮品主题数据包包含67项数据（14个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为45.7MB。近四十年来，中国饮料行业市场发生了较大的变化：相比碳酸饮料风靡全国的九十年代，进入二十一世纪，随着消费观念的革新升级，越来越多的人更倾向于健康养生饮品以及新式茶饮。 数据包精选了新式茶饮行业的深度研究报告，以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜奶、水果或芝士等多种元素的新式茶饮逐渐成为年轻人的日常生活方式。由商业角度剖析新式饮品整体的价值链，通过喜茶、奈雪の茶、乐乐茶、因味茶等常见饮品品牌的竞品分析，投融资情况、用户群体画像、店铺数量、客流情况及销售模式，梳理饮品发展进程，挖掘领域中的商业机会，进而对该领域未来的趋势做出判断。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

外卖主题数据包包含245项数据（14个数据报告、231个表格数据），数据包的大小为62.4MB。外卖已经成为了人们的主流生活方式之一，在日常生活中，不管是美食、商超、鲜花还是药品，打开手机APP下单，等着外卖小哥送货上门，已经是千万都市人群的常态。 外卖行业经过10年的发展，催生饿了么、美团外卖、饿了么星选（百度外卖）等外卖平台。进入2019年，外卖平台用户在三四线及以下城市增速明显，下沉市场用户外卖消费持续扩大。数据显示，从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人，中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人，外卖市场规模将突破7000亿。 本数据包涵盖了针对中国外卖产业进行的调查研究分析与结论，对外卖骑手的就业形势与发展做了细致的数据解读。外卖有效的连接了用户、商户和骑手，通过有效运转促进社会创新，有助于互联网+餐饮新业态服务不断升级。

直播主题数据包包含194项数据（6个数据报告、188个表格数据），数据包的大小为39.7MB。直播是指不经过事先录音或录像，在现场或播音室、演播室直接播出节目。从2005年直播平台初现，经过15年的时间，直播已经发展出相对成熟的生态体系。直播行业经历了探索发展期、流量红利期、商业变现期三个阶段，目前进入了深度渗透阶段。 2020年初的突发的新冠疫情，进—步拓展了直播的辐射范围。从直播平台来看，多个平台开发直播功能、开放直播流量入口、出台直播扶持政策；从直播品类来看，教育、汽车、房产等以线下运营为主的行业也开始试水线上直播；从直播主播来看，主播群体更加多元，除了直播达人，越来越多的明星、KOL、商家、政府官员等开始进入直播领域。直播行业成为互联网行业最火的风口之一。本数据包深度探索了直播行业发展形势、直播人才技能要求和直播内容多元化的生态。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

Z世代娱乐偏好数据主题数据包包含58项数据（16个数据报告、38个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为110MB。 本数据包涉及了中国Z世代的娱乐偏好数据，具体包括Z世代线上娱乐行为时长，不同类型娱乐活动在Z世代人群渗透情况，Z世代使用视频、游戏、盲盒等细分娱乐活动时的习惯及偏好等，另外还补充了12个与Z世代娱乐、生活习惯相关的研究报告，以便深入了解。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

抖音平台餐饮类视频概况（排行榜、主播、点赞量）主题数据包包含27项数据（1个数据报告、25个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为8.22MB。 走上社交快车道的抖音，制造了数不清的“抖红”（抖音网红），如今餐饮人也像当初利用双微营销一样，把握住抖音爆红的机会，让其成为餐厅不可忽视的营销工具之一，诞生了不少的餐饮网红，成功为自家门店引流。 本数据包阐述了抖音为餐饮业赋能的方案，并且从排行榜、主播、视频点赞量的维度来对抖音餐饮类视频的流行度进行判断与佐证，从而让读者对抖音餐饮类的视频能有一个概括性的认识。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。