石墨烯在改造提升传统产业、培育新兴产业方面发挥着巨大作用，并被视为未来高技术产业竞争的战略制高点，在党中央、国务院高度重视以及系列政策的推动下，我国石墨烯产业快速发展。中国石墨烯产业发展竞争力指数体系分为一级指标层和二级指标层，具体包括发展环境、产业发展、创新能力3个一级指标和组织建设、政策环境等10个二级指标。

展望2020年，随着石墨烯关键技术的不断突破和下游应用的不断成熟，人们对石墨烯的认识将更加理性和深刻，各地石墨烯制造业创新中心的建设将加快，首批次应用保险补偿机制会更加完善，预计我国石墨烯产业市场规模将继续扩大、协作效应进一步凸显、企业分化不断加剧、产业发展更加理性。同时，石墨烯行业还存在关键技术有待突破、缺乏龙头企业带动、同质化竞争严重和产业生态体系不成熟等问题。针对以上，赛迪智库提出要发挥市场政府两方面作用，强化政策针对性；加强高端应用攻关，推动规模化绿色化制备技术突破；加快传统应用推广，培育军民融合市场；注重国家石墨烯制造业创新中心建设等对策建议。

展望2021年，作为“十四五”规划的开局之年，石墨烯领域也将更加注重科技创新和高质量发展，科技创新成果将不断涌现，在散热、大健康和医疗领域的应用也有望继续拓展，将进一步促进和推动我国石墨烯产业的应用发展和产业化进程。但受制于新冠疫情影响，以及下游迟迟无法实现大规模应用，预计2021年全国石墨烯产业规模增速将继续放缓。同时，石墨烯行业还存在关键技术未突破，下游应用企业参与度偏低，标准、检测体系不完善，产品鱼龙混杂等问题。针对以上，赛迪研究院提出要推动关键技术突破、强化产业融合发展、加强公共服务平台建设、做好国家级制造业创新中心筹备等对策建议。

独角兽为神话传说中的一种生物，它稀有而且高贵。美国著名CowboyVenture投资人AileenLee在2013年将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类，并将这些公司称为“独角兽”。然后这个词就迅速流行于硅谷，并且出现到《财富》封面上。所谓“独角兽公司”是指那些估值达到10亿美元以上的初创企业。Lee发明独角兽概念的时候，她描绘的是一个具体历史条件下的情形。中国拥有世界上估值最高的独角兽企业，分别是阿里巴巴集团旗下的蚂蚁金服、字节跳动，两者的总估值达2250亿美元。

本文回答了以下几个问题：1）网络可视化到底是什么样的行业？其长期的增长逻辑是什么？2）该行业的竞争格局怎样？护城河到底在哪里？3）经历了一波大幅回调之后，本案的估值，到底处于什么样的区间？

本文分析了中国居民的特征、负债及财富，并对高净值客户进行了全面解析。

石墨烯行业正处于大规模产业化前夕，世界各国对于石墨烯都给予了高度重视，全球已有80多个国家投入石墨烯的研发、生产，欧美企业占据全球石墨烯产业链关键环节，而亚洲石墨烯应用市场前景向好。中国石墨烯行业正处于市场导入期，产品尚未成熟，行业利润率较低，但市场增速快。目前我国已经形成京津冀鲁、长江三角洲和珠江三角洲的三大聚合区，多地分布式发展的石墨烯产业格局。中国石墨烯龙头企业发展显著，现已有上市公司10余家，主要研究领域集中于石墨烯导电剂、柔性显示、导热材料等方面，已初步具备大规模生产石墨烯薄膜和粉体的能力。

高质量的小确幸：甜+咖啡因明确振奋精神、供应能量，维持脑细胞营养，是城市脑力劳动者的“成瘾性”消费供给，也是最为即时的满足。早期奶茶多为奶粉+茶末+果酱，单价较低，以喜茶、奈雪为代表的新茶饮采用现泡茶、鲜奶、现打芝士并引入新鲜水果，主动增加管理难度、提升产品口感以提升竞争壁垒，淡化茶这个极度非标品种的地域、等级、品种属性，使之产品化，将新中式茶饮提升到20元以上单价区间。

汽车租赁是能够为消费者提供使用权而非拥有权的另一种消费模式。在中国，租赁业务虽然增长中，但也同时面临着一些来自于消费者的重大挑战，因为中国消费者经常曲解了汽车租赁的含义，从而导致他们更愿意购买一辆汽车。但是汽车租赁前景依然光明，因为它会使消费者得到两点自身利益

与中国巨大的半导体消费能力形成鲜明对比的是，仅有10%的收入是由中国本土半导体企业创造的，而这些企业的半导体技术至少落后于其国际竞争对手两代以上。当前，在政府多项政策的推动下，加上研发力度的加大以及大规模的资金投入，中国的半导体企业正在迎头赶上。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。