"石化产品零售业数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-27新冠肺炎对零售业影响分析报告
前言
2020年注定是不同寻常的一年,新冠疫情来势汹汹,对全国人民的健康和生命安全都造成了巨大的威胁。
疫情到底什么时候能够结束?对经济和零售业会产生怎样的影响?行业应该怎么做?我们试图从17年前的非典部分数据及现在零售各行业的数据来推断新冠疫情对零售行业的影响。
病毒未知,疫情进展较快
始于2019年12月的武汉新冠肺炎疫情,已经在2020年1月12日被WHO组织命名为2019-nCoV,属于冠状病毒,与SARS(非典型肺炎)和MERS(中东呼吸综合症)属于同一病毒家族。
2019年12月31日,武汉市卫健委发布《关于当前我市肺炎疫情的情况通报》,称发现27例与华南海鲜城有关的肺炎。此后到1月5 日,新型肺炎患者升至59例;一直到1月17日,武汉确诊的新型肺炎患者数量也只有62例。
但是从1月18日开始,新型肺炎患者数量开始大幅上升,1月18日累计确诊过百例,到1月24日累计确诊超千例,而到1月31日累计确诊超万例,到2月10日累计确诊超过4万例。
作为对比的是,根据WHO在2003年8月发布数据,从2002年11月发现第一例非典型肺炎患者到2003年7月发现最后一例,全球共有8422例SARS患者,这意味着新型肺炎的传染性大大超过了SARS。
目前,新型肺炎属于全新的病毒,并没有有效的疫苗,而制造疫苗需要时间。人的管控给零售业带来了严峻的挑战,同时也带来了新的机遇。
【更多详情,请下载:新冠肺炎对零售业影响分析报告】
- 新冠肺炎对零售业影响分析报告本文对疫情进行了概述,分析了非典和新冠疫情对零售行业的影响,解析了零售业在此次新冠疫情中的应对措施,最后提出了疫情中零售业的思考。2002-2019年发布时间:2020-05-07
- 中国零售业公私域运营手册暨实施指引近年来,随着互联网流量红利消退,企业获客成本逐年增加,存量用户运营的价值愈发凸显。2021年发布时间:2021-12-15
- 2023年零售业消费者退货报告(英文)2023年发布时间:2024-11-05
- 2021智慧零售私域增长指南2021年发布时间:2022-08-25
- 2022年中国数字零售投融资市场数据报告2022年发布时间:2023-04-27
- 大数据助力中国零售业转型在中国的零售行业,特别是在线下传统零售行业,大数据分析还处于刚刚起步的阶段。多数企业正在进行大数据的探索并进行相关试点项目。仅有少数领先的零售企业开始利用大数据应对明确的业务挑战。从组织结构来看,零售企业大数据分析更多地分散在各个业务部门中,只有不到1/3的企业有独立的部门负责整体的大数据分析。在已经开展大数据分析的零售企业中,分析主要集中在精准营销、顾客洞察、商品优化和供应链完善几个方面。将企业最需要利用大数据提升的业务与已经实施的大数据项目的领域进行对比,我们发现,提升客户洞察是零售企业最需要利用大数据进一步提升的重点领域。完整的大数据生命周期包括数据获取和整合、数据分析和根据数据洞察采取行动三个阶段。零售企业对大数据分析整体表现的自我评价结果一般,特别是在数据分析和基于数据洞察采取行动方面。同时,企业希望在分析手段方面更加深化和多样化,如使用预测性、规定性和认知性分析方法。2015年发布时间:2020-10-26
- 2017全球零售图景:重塑零售业本文阐述了技术和商业智能投资的最大推动力,零售商正在计划改进店内体验的升级,洞察了定位等新技术将如何为客户带来新的可操作力,分析了零售商自动化库存管理的六大方式。2017年发布时间:2020-08-27
- 2020新零售直播活力报告本文试图从“直播+线下”的视角,发掘出直播电商于品牌、于零售业,更深远的商业价值所在:“直播+线下”效应叠加,会产生怎样的化学反应?线下零售业和实体商业做直播,拓展了哪些直播电商的想象边界?2020年发布时间:2020-09-24
- 零售行业:利用数字化技术助力到家业务跨越“第二曲线”发展到家业务的关键在于如何利用数字化技术帮助零售商为消费者提供更加高效的服务,本报告尝试梳理了目前到家业务的几种模式以及数字化技术的应用案例。大型连锁零售商可以凭借雄厚的资金实力自建数字化运营平台,但对于区域连锁零售商而言,又该如何选择最经济、最高效的到家业务模式是本报告研究的核心。2020年发布时间:2020-09-16
- 中国零售业技术框架体系中国连锁经营协会全渠道委员会主持编写了中国零售整体技术树,是对零售行业以信息技术为驱动的零售技术架构的总结,也是对未来零售在新一代信息技术指引下的零售技术架构的展望,既兼顾了零售技术的传承,又融入了零售技术的前瞻性判断。该份中国零售整体技术树集结了中国现代零售业二十多年来一代代连锁零售从业者的智慧,更融合了中国零售业在近十年以互联网和移动化技术呈现的新零售的精华,并展现了未来以大数据和人工智能驱动的零售技术趋势,经过充分酝酿,数易其稿,广泛征集当前零售前沿资深从业者的意见和建议而形成的。2019年发布时间:2021-06-15
- 2020零售业自有品牌与可持续海产品发展报告本文对国际零售业同行的成功经验进行了汇总,同时介绍了中国零售企业引入MSC标准,推进自有品牌海产品开发所取得的进展;为中国零售业自有品牌的开发和探索提供了实践性的建议。2020年发布时间:2020-08-27
- 银行零售行业研究:我国银行零售业转型风起随着金融脱媒不断深化,国内金融供给侧改革逐步加强推进,叠加资本约束趋紧,居民收入与财富不断增加,多数银行早已陆续开启了银行业零售转型步伐,银行零售业发展需求旺盛,商业银行近年来在零售业发展上转型趋势明显。2020年发布时间:2020-11-26
- 零售私域流量发展白皮书相对来说,私域流量可以帮你迅速降低推广营销成本,企业需要迅速抓住这一波流量红利,在风口下,尽快的布局,完成私域流量的归集,让自己利于不败之地。2020年发布时间:2020-11-19
- 零售业大数据创新应用本文从优惠券谈起大数据,介绍了一张理想的优惠券所需的数据,阐述了购买数据是零售商最具价值的数据,分享了优惠券应用的案例、DM海报优化案例,分析了移动行为数据与购买数据结合的应用。2016年发布时间:2020-06-01
- 中国零售业:智慧开启未来报告根据全球2017年全零售调查的结果,明确了影响中国零售及消费品行业复苏、增长的九个关键趋势,阐述了中国电子商务市场近期发展的九个电子商务趋势,并归纳为三大核心主题。第一大主题是“新常态”,探讨了利用数据分析和全渠道技术弥合线上线下差距,以增强业务成熟度。第二大主题是“新动力”,阐述了品牌商和零售商如何从将电子商务当作交易环境转移到将社交参与和讲故事融入其客户数字体验战略的核心中。最后一个主题是“新增长”,重点说明了电子商务、社交媒体和新兴技术如何在食品、奢侈品及体育零售行业中激发突破性的增长机会。2017年发布时间:2020-08-27
- 2021智慧零售私域白皮书2020下半年至今,消费者行为在疫情新常态下呈现出四大新趋势,即:消费两极分化明显,消费者圈层细分显著,全渠道呈常态,私域生态持续繁荣。随着私域建设在品牌全渠道战略中的地位显著提升,调研中,许多企业就构建清晰的私域体系蓝图是否有章可循、如何从企业内部强化私域运营能力提出了疑问,以及表达了希望打造私域电商新打法、建立实操运作方式的诉求。“私域增长水轮”模型和“四力”方法论便是分别从外部的消费者交互体验视角,以及内部的企业能力视角,帮助企业找到适合自身特质的私域运营方向。通过自上而下的私域运营解决方案,助力企业规划、构建和维护私域业态,储蓄用户长期价值。2021年发布时间:2021-05-08
- 后疫情时代的零售行业趋势及技术前瞻本文从商品经营和企业变革两个角度,结合技术的发展,对疫情影响下零售、消费品、医疗、教育、远程办公等行业的变化趋势进行了深入预测,旨在推动零售行业打破场景壁垒,推进多渠道、全场景融合,进一步促进产业变革。2016-2020年发布时间:2020-05-07
- 新基建风口下:零售科技企业如何借势发展本文通过联合江苏省互联网协会、亚太智慧零售产业联盟等权威行业组织,苏宁、科大讯飞、中兴通讯等企业,及业内专家的深度调研,挖掘了“新基建”在数字经济中的内核作用,也为零售行业在新经济形势下抢占数字化先机指引了方向。2020年发布时间:2020-06-29
- 零售业数字化营销的未来本文通过零售收银领域之四字经,对零售业数字化营销的未来进行了解析。2016年发布时间:2020-06-01
- 零售行业:美国零售业并购七十年复盘与分析本篇报告以美国的并购史为起点,研究零售并购的触发条件、并购节奏以及龙头并购优势,预判未来美国零售发展以及并购节奏。2019年发布时间:2020-05-01