"生物特征识别技术不包括"相关数据
更新时间:2023-09-15随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高,传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性(即任 意两人的特征应不同)、稳健性(即特征不随时间变化)、可采 集性(即特征可以定量采集)、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用,受到越来越多的重视。生物特征识别(biometrics)是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取,并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对,从而完成身份认证 识别的过程。理论上,所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同, 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛,包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式,其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。
- 1960-2018年全球181个国家和地区不包括技术合作的赠款(BoP,现价美元)该数据包含了1960-2018年全球181个国家和地区不包括技术合作的赠款(BoP,现价美元)。中低收入国家2018年为118917290000(BoP,现价美元),2017年为115408010000(BoP,现价美元),2016年为111122500000(BoP,现价美元),2015年为100964260000(BoP,现价美元),2014年为115362640000(BoP,现价美元)。1960-2018年发布时间:2020-11-13
- 1972-2017年全球收入,不包括捐赠占GDP的比例该数据包含了1972-2017年收入,不包括捐赠(占GDP的比例)。中国2005为9.625040826056582,2006为10.12516151443334,2007为16.72583615095733,2008为11.06714536062943,2009为11.64387554298204。1972-2017年发布时间:2020-07-16
- 1972-2017年全球收入,不包括捐赠(按当值本国货币单位计)该数据包含了1972-2017年收入,不包括捐赠(按当值本国货币单位计)。中国2005为1802952090000,2006为2221850000000,2007为4519860660000,2008为3536125000000,2009为4064660036700。1972-2017年发布时间:2020-07-16
- 1990-2019年智利因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年智利因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.1979537986。1990-2019年发布时间:2022-09-19
- 1990-2019年越南因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年越南因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为129.9537872730。1990-2019年发布时间:2022-09-14
- 1990-2019年芬兰因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年芬兰因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0005187223。1990-2019年发布时间:2022-09-05
- 1990-2019年南非因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年南非因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为1457.1193113504。1990-2019年发布时间:2022-08-24
- 1990-2019年新加坡因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年新加坡因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0006529209。1990-2019年发布时间:2022-05-23
- 1990-2019年丹麦因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年丹麦因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0007841358。1990-2019年发布时间:2022-04-21
- 1990-2019年菲律宾因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年菲律宾因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为637.5070607131。1990-2019年发布时间:2022-04-11
- 1990-2019年挪威因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年挪威因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0020922644。1990-2019年发布时间:2022-04-11
- 1990-2019年以色列因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年以色列因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0028347334。1990-2019年发布时间:2022-04-06
- 1990-2019年埃及因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年埃及因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为68.7188072578。1990-2019年发布时间:2022-03-21
- 1990-2019年爱尔兰因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年爱尔兰因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0007498485。1990-2019年发布时间:2022-03-09
- 1990-2019年泰国因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年泰国因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为12.4024464374。1990-2019年发布时间:2022-03-02
- 1990-2019年全球因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年全球因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为48392.182062051。1990-2019年发布时间:2021-07-13
- 1990-2019年巴基斯坦因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年巴基斯坦因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为3209.0090600309。1990-2019年发布时间:2022-09-14
- 1990-2019年孟加拉因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年孟加拉因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年1-4岁估算数为17.9965456940。1990-2019年发布时间:2022-09-01
- 1990-2019年波兰因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年波兰因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0037648835。1990-2019年发布时间:2022-01-18
- 1990-2019年西班牙因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年西班牙因性传播感染(不包括艾滋病毒)导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.007286837。1990-2019年发布时间:2021-11-26