随着智能移动设备、可穿戴设备、工业大数据等的指数级增长，数据行业迎来更多的挑战。大数据、云计算、人工智能、区块链、机器学习等各种热词蜂涌而出。如今，大数据的概念已经普及，从互联网、数据企业，到传统实体企业，数据正在融入到整个经济的发展中，2018年第五届中国国际大数据大会正以“实体融合新动能数字经济新发展”为主题，共同探讨数据所产生的决策与价值。而如何真正从数据中形成智能，提升商业决策与人类生活？这是所有大数据企业共同面临的挑战。 数据智能（data intelligence）一词相较于大数据和人工智能而言更为年轻，但是数据智能的诞生却和这两个由来已久的概念密不可分。简单讲，数据智能就是大数据和人工智能技术的融合。数据智能应用的终极目标是利用一系列智能算法和信息处理技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策智能化，最终走向普适的人机智能融合。它代表着一种新的认知范式，超越了简单的“是什么”和“为什么”，即JimGray（图灵奖得主，关系数据库的鼻祖）所述的第四个认知范式：随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅是模拟仿真，还能进行分析总结，得到结论，最终实现预测。 【更多详情，请下载：2018数据智能生态报告】