融媒体应用和内容分析数据（融媒体、传媒行业、新媒体、自媒体）主题数据包包含30项数据（17个数据报告、13个表格数据），数据包的大小为72.1MB。 本数据包关注了融媒体技术在传媒领域的应用和发展。侧重在融媒体技术在传媒行业的应用、融媒体手段在广电等传统媒体应用的效果、融媒体或新媒体手段在广告营销上的应用、中国新媒体行业发展。数据和报告来自于艾瑞咨询、克劳锐、央视市场研究（CTR）、中国信通院等机构。

社交APP研究数据（社交应用、使用人群、用户研究）主题数据包包含117项数据（16个数据报告、101个表格数据），数据包的大小为63.5MB。 移动互联时代人们越来越多的需求都能在手机端得到解决，社交作为人际交往的基本需求，一直以来都备受用户关注。诸多公司开发了不同的手机应用来满足用户在网上的各种社交场景和需求，微信作为国内社交的龙头牢牢占据了霸主地位，其他竞争对手在陌生人社交，婚恋交友等赛道持续发力，其产品满足了用户不同场景的不同社交需求。 本数据包包含了移动社交应用报告，社交应用用户行为，短视频社交发展等相关数据，旨在帮助用户了解中国社交应用发展现状和市场前景建立一个快速通道。

新媒体主题数据包包含74项数据（5个数据报告、69个表格数据），数据包的大小为28.6MB。新媒体是“以数字技术为基础，以网络为载体“进行信息传播的媒介，是所有人对所有人的传播。新媒体的出现打破了媒介之间的壁垒，消融了媒体介质、地域、行政之间，甚至传播者与接受者之间的边界。 随着通信数字技术的发展，新媒体在媒体产业总量的占比逐年上升。新媒体运营伴着新媒体的崛起，成为市场风口。通过利用抖音、快手、微信、微博、贴吧等新兴媒体平台工具进行产品宣传、产品推广和产品营销；同时策划品牌相关的优质、高度传播性的内容和线上活动，为的是向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度和知名度，充分利用粉丝经济，达到相应营销目。 本数据包详细介绍了新媒体、新媒体从业人员以及新媒体营销产业，通过具体的实例展示如何做好的新媒体营销。

陌生人社交主题数据包包含41项数据（11个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为39.4MB。 陌生人社交与熟人社交相对，是弱关系链或无关系链用户之间从构建人设、匹配筛选、社交破冰到关系建立的社交行为链。近年来，中国陌生人社交用户规模不断增长，因为在熟人世界里无处排遣的孤独感，滋生了陌生人社交这个千亿元级别的市场。2011年，基于 LBS 技术的陌生人社交软件陌陌上线，开启了国内陌生人交友产品的先河。2015年陌生人社交项目获得的融资数量最多，达117起，总金额约为40.34亿元人民币。2016-2018年，随着直播的兴起，陌陌巧妙入局，同期出现了大批以直播等形式为主的场景化社交媒体，陌生人社交项目呈现井喷式增长。然而2019年以后，网信办开始整治通信工具传播违法违规信息、匿名注册、欺诈诱骗、为线下违法违规活动提供平台服务等行业乱象。多款社交软件下架，陌生人社交领域一度遇冷。 本数据包整理了中国陌生人社交相关的内容，包含地域、年龄、学历、职业、使用频率等多方面陌生人社交使用人群洞察信息。旨在帮用户快速了解陌生人社交领域的基本情况。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

Z世代（人群概况、社交、消费、兴趣爱好、购车）专题数据包包含320项数据（100个数据报告、215个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为704MB。 Z世代是从欧美网络用语中引伸而来，意指在1995-2009年间出生的人，又称网络世代、互联网世代。Z世代正在成为影响这个世界的重要力量。在中国，Z世代约占中国总人口的19%，群体活跃用户规模达到2.75亿，他们是互联网的原住民，从认知开始就接触到互联网科技，并一直拥抱高速推陈出新的新兴业态，对互联网有着天然的依赖。2021年中国的相关统计数据显示，Z世代的人均可支配收入高达每月4193元，丰富多元的线上生活成为了他们的标配。 Z世代数据包包含了Z世代的人群画像、生活态度、消费偏好、社交需求等全方位解读的内容。从经济角度看，体量庞大的Z世代正在成为推动经济发展的主力军；从新消费趋势看，线上消费和为兴趣爱好付费成为了Z世代最大的特征之一；从社会文化上看，个性鲜明、渴望被认同的Z世代给互联网时代的内容输出带来了强烈影响。本数据包旨在帮助用户更全面、客观地去认识Z世代，了解引领未来的“后浪”群体。

微博主题数据包包含240项数据（57个数据报告、183个表格数据），数据包的大小为246MB。微博于2009年8月上线，是基于用户关系的社交媒体平台，用户可以通过PC、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动。 微博基于公开平台架构，提供简单、前所未有的方式使用户能够公开实时发表内容，通过裂变式传播，让用户与他人互动并与世界紧密相连。作为继门户、搜索之后的互联网新入口，微博改变了信息传播的方式，实现了信息的即时分享。微博用户呈现年轻化趋势，群体以90、00后为主，两者总占比接近80%；从性别上看，使用微博的年轻女性占比较高。作为公开社交平台，微博能够集合媒体、当事人、政府官微以及各领域大V，多角度解读事件，挖掘真相。 微博数据包包括微博用户的规模与增速、微博用户的活跃情况以及不同手机机型和不同类型微博用户呈现的特点。通过该数据包，用户可以从微博KOL、微博娱乐、政务微博、微博消费等多个视角全面地认识微博。

新青年数据洞察（消费、社交、职场、置业、健康）主题数据包包含51项数据（30个数据报告、21个表格数据） ，数据包的大小为155MB。 根据2021年全国第七次人口普查结果显示，15-59岁的人口比重下降了6.79个百分点。和十年前的六普数据对比，从整体构成上看，新生儿出生率远远比不上65岁+老龄人口的增长速度。“上有老，下有小”的困境，正在变成一座大山横亘在青年一代面前，加上当下疫情对经济和社会环境的多重影响，为了生活而拼搏变得比以往任何时候都难。作为国家经济腾飞和综合国力强盛的见证者，当下青年们是时代成果滋养着成长起来的，也因此塑造着他们的个性特征，也沉淀为他们与外界相处的价值底色。 本数据包内容涵盖了近两年来有关新青年人群的社交婚恋，职场就业、消费与健康、置业等生活各方面相关的数据及报告，旨在帮助用户快速了解中国新青年当下的状态和人群概况，全方位了解推动中国经济发展的主力军。

剧本杀主题数据包包含91项数据（15个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为65.7MB。剧本杀综合了社交互动游戏、悬疑解谜游戏以及角色扮演游戏的玩法，通过线上APP、线下实体店和实景店的方式，提供了陌生人社交、朋友聚会以及公司团建等场景的社交平台。 在狼人杀之后，剧本杀以其独特的玩法属性，凭借其独有的社交性、游戏性以及趣味性，逐步取代其他桌游以及KTV等方式，成为最受年轻人欢迎的休闲娱乐方式之一。2019年中国剧本杀行业市场规模超过百亿元，预计2021年将增至170亿元。美团研究院显示，截至2020年底，全国已有3万家剧本杀门店。通过芒果TV《明星大侦探》，剧本杀迅速出圈，芒果超媒则借助产业链上游优势，聚焦“社区”平台，布局剧本杀线下产业链，而在2019年线下门店数量爆发的同时，2020年疫情助力线上APP持续增长。 本数据包整理了剧本杀行业相关数据，从用户角度可以了解剧本杀及密室逃脱等桌游娱乐的用户群像；从资本角度可以了解剧本杀产业链上下游的发展生态及其所面临的问题；从下游门店的角度，还可以了解剧本杀门店数量、销量及价格情况、市场规模、用户体验评价等数据，旨在帮助用户快速了解剧本杀行业现状，探索行业今后的发展方向。

性少数群体（LGBT+）主题数据包包含106项数据（12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者，也可以指跨性别、非二元性别（包括第三性别）或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》，在中国，性少数人群依然生活在阴影当中，只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视，尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现，但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中，仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度，绝大部分（70%）并不赞同将同性恋视为病态，也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告，其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他（她）们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查，以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识，重新认识他（她）们。

奥运人群洞察数据（观赛人群、用户画像、媒体传播渠道）主题数据包包含100项数据（3个数据报告、96个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为23.1MB。 奥运会是一场全民热衷的体育盛事，它的观众跨越了性别、年龄和地域界限。竞技运动和体育赛事不仅需要主办方和运动员的配合努力，更少不了观众的支持和消费。以2021年东京奥运会为例，57%的观众会选择与家人一起见证中国队的夺冠瞬间，为中国奥运健儿喝彩。 本数据包涵盖了1988-2021年间，历届冬夏奥运会举办期间，观众在观看奥运会比赛的偏好和关注度、奥运期间媒体传播数据、奥运观众获取比赛信息的渠道、用户画像等数据，旨在帮助用户快速洞察奥运用户，可以有针对性的完成各品牌的营销活动。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

在B站（哔哩哔哩）做营销主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为209MB。 本数据包括了在视频平台B站（哔哩哔哩）平台做营销的数据和报告，研究包括汽车、美妆、餐饮、教育等在内的不同行业品牌方是如何在B站进行商业化探索，打造爆款视频内容，提升品牌价值。同时还包括了B站用户对UP“恰饭”视频打广告的看法，不同类型品牌在B站该以什么类型的视频更容易安利用户等的调研数据。

微博营销概况（用户规模、粉丝量、投放情况）主题数据包包含69项数据（7个数据报告、60个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为45.7MB。 微博是具有社交属性、资讯属性和娱乐属性的场域性社会化媒体。作为媒体舆论场、热点集散地，微博吸引了大量娱乐、明星、社会新闻、影视等类别的账号发声。克劳锐数据显示，微博头部账号（粉丝量500W以上）数据较大，在Top10000账号中占比43%，在大环境及微博媒体舆论场的推动下，2020年微博社会新闻内容粉丝量、创作者均大幅增加。 本数据包展示了微博营销概况，包括微博大V用户规模、微博广告营销收入、微博广告投放热门行业、微博网红分布领域等数据，此外，从粉丝的角度整理了各类型大V粉丝画像数据，从机构的角度整理了与微博合作的MCN机构的规模，为用户提供了一个快速了解微博营销行业的窗口。

中国医美行业市场营销数据主题数据包包含39项数据（6个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为25.3MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场市场营销相关数据，其中包括获客成本、用户媒介偏好、消费习惯等数据，以及医美行业深度洞察报告。

新年营销洞察（新年跨年、农历春节、出行送礼消费）数据包包含55项数据（19个数据报告，33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为146MB。 跨年和农历新年，作为一年之中辞旧迎新的节点和中国人过年传统的团圆假期，其自带的流量也能为品牌带来更高的曝光度。尤其对于身处新冠疫情背景下的近两年，通过节日的营销和消费，加强新年氛围、辞旧迎新的喜悦气氛更能降低疫情对人们负面的心理影响。作为后疫情下的第一个新年，“0就地过年”成为2021年的主流舆论，有的品牌会走进这个盛大传统节日的文化内核，或以人文普世，或以潮流年轻的方式对一些具有符号意义的经典年俗重新诠释；有的品牌则借助外力，寻找年味表达者亦或是承载物，传递新春的各种美好寓意，为年味造气氛。无论何种方式，新年和春节无疑都是品牌营销的重要时刻。 本数据包数据涵盖了跨年、农历春节两个不同形式“新年”的营销和出行消费数据，从消费意愿、开销分布、送礼情况、出行情况等具体方面展示了新年营销的数据洞察，旨在帮助用户了解新年、节日营销和消费者的状况并洞悉其中商机。

DTC营销（DTC、私域流量、完美日记、品牌出海）主题数据包包含27项数据（20个数据报告、7个表格数据），数据包的大小为100MB。 DTC（Direct To Customer）营销是指直接面对消费者的营销模式，它包括任何以终端消费者为目标而进行的传播活动，它与传统媒体如电视广告等的传播方式相比，优势主要体现在更接近消费者，更关注消费行为的研究，更重视消费者生活形态的把握。国内外的经验表明，采取直达消费者模式（DTC: Directto Consumer）的新兴品牌多为互联网原生企业，他们利用为数不多的SKU成功吸引重视产品设计，功能与体验的特定目标消费人群。然而，随着DTC模式的兴起，一些国际或国内消费品牌亦引入DTC到其商业模式之中，因而进一步拓宽了DTC模式的定义，国内的完美日记、逸仙电商等都是依靠DTC营销实现了业务的爆发性增长。 本数据包包含了国内公司DTC营销的案例，也有对中国在出海业务应用DTC营销的剖析，希望能帮助用户了解DTC营销的现状。

小红书内衣营销（Ubras、素肌良品、奶糖派、遐）主题数据包包含53项数据（17个数据报告、33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为107MB。 贴身衣物品牌NEIWAI内外宣布完成1亿美元D轮融资，资料显示，早在2019年1月内外完成1.5亿元C轮融资后，其估值即已超过10亿元。近年来随着中国女性经济的崛起，国内诞生了不少新锐内衣品牌，比如Ubras、蕉内、素肌良品、蒛一、奶糖派等，这些新品牌采取不同于老品牌的互联网思维和差异化概念，借助新营销、新销售渠道成功抢占了用户心智，也获得了诸如红杉、真格基金等知名机构的青睐。 本数据搜集了Ubras、素肌良品、奶糖派、遐等在小红书营销相关的数据，旨在帮助用户快速了小红书内衣营销的发展现状以及未来的发展趋势。