本文从人口、劳动力、工作收入、国民收入、制造业、水电费、旅游业等20几个方面对2019新加坡社会经济发展量化报告进行了解析。

云计算自诞生之日起就被视为改变社会的“通用目的技术”（General Purpose Technology），但是时至今日，云计算除了自身产值带来的经济价值外，对整个社会经济发展所做的贡献，例如生产效率的提升等，却仍缺乏系统定量的研究。特别是在当今错综复杂的国际形势下，以云计算为代表的新型基础设施，肩负着激发中国经济发展潜力的重任，如何进行投资建设才能让新基建的价值最大化，成为十分必要且迫切的研究课题。

气候变化在世界各个地区已经对当地造成了巨大的有形影响；受影响地区的数量和范围均将扩大；气候变化带来的社会经济影响可能是非线性的，这是因为气候变化已经突破了系统阈值，继而产生了连锁效应；随着气候变化影响人类、有形资本和自然资本，在全球范围内，气候变化对全球社会经济带来的影响将是巨大的；金融市场可提前对受影响地区进行风险识别，这对资本分配和保险将造成影响；人均GDP较低的国家和地区普遍面临更大风险；应对有形气候风险将需要更加系统化的风险管理、加速适应和脱碳进程。

IPv4地址资源的枯竭是需要向IPV6过渡的首要原因。

本文阐释了智能+出行的价值以及未来展望。

平台经济作为生产力新的组织方式在构建数字经济、数字社会生态体系，从技术、流量、协同三个层面赋能各行业数字化转型升级等多方面发挥重要作用。“十四五”时期，新疆依托区位优势、资源优势，重点发展平台经济对提升要素资源配置效率、发展数字经济、建设“数字新疆”均有重要意义。

报告总计十大篇章，从国际到国内，从政策到应用，覆盖数字经济的两大分类：数字产业化及产业数字化，以城市为切入点，以国内近300个地级及以上城市为考查目标，通过五大维度，二十余个细分指标，综合考查国内城市数字经济发展现状。

IT时代向DT时代的转变推动企业间竞争由“大鱼吃小鱼”的个体竞争变为“鱼群生态”的整体竞争，云生态商业模式加速从“二维链”向“三维网”升级，形成数据驱动、价值互补、共创利他的多边平台型生态体系。

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是一系列技术的集合，其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始，不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面，新的机遇和挑战随之而生。其巨大的潜在影响让人类不得不谨慎思考AI技术的发展与应用。

自从阿里数据经济研究中心（ADEC）2015年6月成立以来，ADEC携手清华大学公共管理学院，北京理工大学网络法研究所，浙江大学管理学院等多家学界和研究所，邀请了数据经济领域的相关专家学者以及企业界人士就中国数据经济发展面临的关键问题和挑战进行了深入探讨。已经举办了三次沙龙聚焦“数据交易，交换及服务模式和探索与挑战”、“政府数据开放的挑战、款或及探索”以及“跨境数据流动面临的挑战及政策建议”。《中国数据经济发展关键问题探索》本报告汇编以上三次研讨会的精彩观点。

本文对2016年中国分享经济发展的现状、问题以及发展方向进行了全面分析，以期为政府决策、产业发展和公众参与提供参考借鉴。

报告在厘清分享经济的基本概念、内涵和主要特征的基础上，系统分析了全球与中国分享经济发展现状与趋势。2015年中国分享经济市场规模约为19560亿元。分享经济领域参与提供服务者约5000万人左右，约占劳动人口总数的5.5%。参与分享经济活动总人数已经超过5亿人。预计未来五年分享经济年均增长速度在40%左右，到2020年分享经济规模占GDP比重将达到10%以上。未来十年中国分享经济领域有望出现5-10家巨无霸平台型企业。

发展“夜间经济”是一项系统工程，对标国际先进水平，上海的夜间经济还存在消费内容丰富度不够、缺乏统一规划.配套服务和综合管理有待提升等问题。亟需加强顶层设计，丰富供给，尤其是加强创新服务消费和文化娱乐消费供给，出台相应政策和服务，引导夜间经济进一步发展。

白皮书深入研究了数字经济的概念内涵、发展特征、运行机理和体系架构，分析了我国数字经济规模与结构、不同行业数字经济发展情况，并根据主要国家数字经济发展战略经验，对我国数字经济发展问题与瓶颈进行了探讨。