在大数据时代，企业都遵循着数据指导业务的模型，期望通过数据来深挖新的价值创造点，为企业带来商业模式的创新和变革。然而在企业转型过程中，通常面临着业务系统数据不连通造成的信息壁垒问题；数据来源渠道责任不明确，数据填报缺失导致的数据质量问题；企业内大数据技术人才有限，造成大数据准入门槛问题；指标零散不成体系，业务系统数据结果不一致导致的内部管理等问题。国双Zeta企业级大数据平台是以Hadoop生态圈开源软件技术栈为基础，自研产品为核心，面向企业级用户提供海量数据分布式存储、计算和分析挖掘的高可靠、高性能的大数据平台。本文将梳理Zeta平台的架构和能力，深入了解建设Zeta平台的意义和价值，以及Zeta平台的特点。

纵观我国企业数据化建设进程，逐步从“无数据”向“有数据”再向“有好数据”快速发展，企业高管对数据源的关键性重视度日益增加，大数据的基础建设与应用也逐步从“幼稚”迈向“成熟”。

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为减轻国际贸易波动对我国经济的影响，我国提出了“内循环”的概念，力图拉动内需、加速国产替代，达到供需平衡。本文基于新闻热度统计，以供给侧改革案例作为历史参照，浅析市场对内循环的关注热度，梳理其涉及到的相关行业、个股标的，为投资者提供参考。

近日，依托艺恩媒体娱乐、数字娱乐、品牌营销及现场娱乐四大行业解决方案产出的《2019艺恩文娱数据白皮书》，具体从产业篇、电影篇、剧集综艺篇、艺人篇和品牌营销篇全面解读2019年文娱市场发展格局。 一、产业篇 1、市场规模总体超七千亿； 2、品牌内容营销规模2020年将突破千亿大关； 3、短视频迎来商业价值的全面爆发； 4、粉丝经济趋于成熟； 5、科幻题材引领电影市场增长。 二、电影篇 1、中国电影市场继续稳定增长； 2、春节档和暑期档保持优势，70年大庆拉动国庆档翻倍增长； 3、城市票房发展趋势稳定； 4、国产电影保持优势； 5、科幻、动画题材票房突破； 6、新开特殊厅影院占比继续提高； 7、新开业影城城市、时间分布特征； 8、影院运营效率； 9、院线表现； 10、影投表现； 11、观影受众特征； 三、剧集&综艺篇 1、网剧连续两年占比超六成，剧集市场口碑整体下滑； 2、用户争夺白热化，爱奇艺引领独播剧市场； 3、头部剧集市场古装类占比最高； 4、IP改编持续发力，头部剧集过半为IP剧； 5、综艺季播数量回落，网综模式创新效果显著； 6、平台加强网综排兵布阵，腾讯网综数量遥遥领先； 7、电综、网综类型分布泾渭分明； 8、年度热播剧集榜； 9、年度热播综艺榜； 四、品牌营销篇 1、品牌内容营销规模2020年将突破千亿大关； 2、视频用户及题材偏好、广告互动特征； 3、视频用户观看时长特征； 4、电影受众中90s—00s营销价值高； 5、艺人粉丝中40%愿意为偶像代言付费； 6、短视频直播与社交电商成为最具价值内容营销渠道；