博物馆主题数据包包含191项数据（7个数据报告、184个表格数据），数据包的大小为134MB。博物馆是征集、典藏、陈列和研究代表自然和人类文化遗产的实物的场所，对馆藏物品分类管理，为公众提供知识、教育和欣赏的文化教育的机构、建筑物、地点或者社会公共机构。 博物馆是非营利的永久性机构，对公众开放，为社会发展提供服务，以学习、教育、娱乐为目的。截至2020年底，中国全国备案博物馆5788家，其中国家一二三级博物馆达1224家，类型丰富、主体多元的现代博物馆体系基本形成。同时，中国的博物馆总量已经跃居全球前五位，即美国、德国、日本、中国、俄罗斯。2021年5月24日，国家文物局等9部门发布指导意见，提出到2035年我国将基本建成博物馆强国。 本数据包展示了全球各个大洲最受欢迎的博物馆和参观游览人次数据，从大体上介绍了博物馆行业的概况；从中国范围来说，涵盖了中国各大省市的博物馆相关数据；从商业价值上说，阐述了中国博物馆文创产品市场的发展，洞察了文创产品的消费者画像，以期给希望了解博物馆、文化旅游以及文创产品相关的用户迅速了解它的信息。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

腾讯创投数据（腾讯控股、腾讯投资、腾讯生态）主题数据包包含30项数据（5个数据报告、25个表格数据），数据包的大小为14.3MB。 腾讯投资是腾讯公司按照国际惯例设立的企业创业投资平台既CVC(Corporate Venture Capital)。你永远不知道新的巨头会在何时在哪条赛道出现，为了保持自己在行业内的绝对优势，互联网巨头们都会选择投资有潜力的公司，一方面是一种防御机制，另一方面也是通过投资完善自己的生态加深自己的护城河。各大巨头公司都有自己专门的投资部门，和传统创投公司一起深刻影响着互联网的发展。腾讯以其海量的用户和巨大的社交流量为创业者赋能，深受创业者青睐，腾讯投资后充分尊重创始团队的管理风格也深受创业者的认可。 本数据包囊括了腾讯所投资行业，投资轮次，投资收益等相关数据，希望能帮助用户更进一步了解腾讯创投的相关情况并从中做出对市场趋势的判断。

时尚消费主题数据包包含160项数据（82个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为366MB。时尚消费是一种消费行为，一种生活方式，更是一种消费文化。作为一种社会心理现象，一直是驱动消费的重大商业元素，能够创造出大市场的商业价值。 除了“市场全球化”、“需求个性化”、“品牌年轻化”的趋势以外，“时尚IP化”也是时尚消费市场的重要内容。近年来，随着淘宝京东等电商平台的崛起，越来越多的时尚消费场景发生在网购环境下，以服饰、鞋帽、箱包和首饰为代表的主要时尚消费也一直保持着巨大的消费潜力，2019年中国服饰鞋帽的零售额达135亿元。随着国潮的崛起，越来越多中国时尚快消品牌走向海外，以Shein为代表的时尚品牌电商也成为了行业内的独角兽企业。 本数据包展示了全球范围内的时尚消费相关数据，从服饰、首饰、奢侈品等不同消费品的角度让用户了解了不同人群的时尚消费偏好、收入水平对时尚消费的影响，以及国内知名时尚品牌的成长和发展情况等内容，期望给用户一个快速全面了解中国及全球时尚消费领域概况的入口。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

全球森林资源数据主题数据包包含29项数据（24个数据报告、2个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为410.0MB。 本数据包重点关注了中国的水资源质量。数据和报告来自中国生态环境部等部门。内容包括2021年全年的地表水资源月报，生态环境公报等。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。

1980年-2024年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含48项数据（46个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为47.9MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2024年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2024年两高工作报告通过率。

1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

程序员主题数据包包含31项数据（3个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体，互联网的飞速发展时期，市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员，大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性，一直以来都是以男性群体为主，很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示，程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%，比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材，不仅针对程序员群体做了细致的用户画像，还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明，通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作，让程序员这个职业不再神秘。

新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。