在大数据时代，企业都遵循着数据指导业务的模型，期望通过数据来深挖新的价值创造点，为企业带来商业模式的创新和变革。然而在企业转型过程中，通常面临着业务系统数据不连通造成的信息壁垒问题；数据来源渠道责任不明确，数据填报缺失导致的数据质量问题；企业内大数据技术人才有限，造成大数据准入门槛问题；指标零散不成体系，业务系统数据结果不一致导致的内部管理等问题。国双Zeta企业级大数据平台是以Hadoop生态圈开源软件技术栈为基础，自研产品为核心，面向企业级用户提供海量数据分布式存储、计算和分析挖掘的高可靠、高性能的大数据平台。本文将梳理Zeta平台的架构和能力，深入了解建设Zeta平台的意义和价值，以及Zeta平台的特点。

纵观我国企业数据化建设进程，逐步从“无数据”向“有数据”再向“有好数据”快速发展，企业高管对数据源的关键性重视度日益增加，大数据的基础建设与应用也逐步从“幼稚”迈向“成熟”。

数据采集方式在现有面像数据基础上，呈现向虹膜、掌静脉、指静脉、声纹、步态等多元数据拓展趋势。而数据采集方式的多元拓展映射至物理层基础设备层面将迎来新一轮的更新及迭代。掌握技术优势的设备厂商有望进一步扩大业务范围，进行以硬件产品为主的横向扩张。而由数据采集方式多元化要求引发的数据安全保护重要性的进一步提升，也将持续利好隐私计算行业企业。