中国贫困与扶贫发展数据汇总（贫困人口、扶贫建设）主题数据包包含115项数据（58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战，历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场，对贫困农村实施规划，旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时，各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用：阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务，从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法；美团点评尝试发挥平台优势，聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体，以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式；腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式，推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据；以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施，旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验，传播正向价值，推动数据在贫富事业中的作用。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

高端珠宝消费者（年龄、地区、搜索偏好）主题数据包包含22项数据（6个数据报告、15个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为28.2MB。 中国是世界上重要的珠宝首饰生产国和消费国。由于历史原因，我国珠宝首饰行业发展较晚，起步于20世纪80年代初。近年来，得益于国民经济的飞速发展和居民可支配收入的提高，我国珠宝首饰行业呈现了高速发展的态势。有报告显示，54%的国内高净值人士近3年内参与或关注艺术品收藏或投资，其中珠宝和玉器，成为国内高净值群关注的焦点。 本数据搜集了高端珠宝用户特征的数据，涵盖用户年龄、地区、搜索偏好、兴趣爱好等相关的数据，旨在帮助用户快速了解高端珠宝的消费者画像。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

中国独角兽企业数据（数量、估值、行业和地区分布）主题数据包包含60项数据（21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业，是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式，尽可能地满足消费者需求，提高服务效率，以此推动中国的经济发展。同时，它们也吸引了大量的风险投资，提供了更多的就业机会，并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源，还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告，以便深入了解。

中国私募股权投资数据（早期项目投资数量及金额、行业和地区分布）主题数据包包含32项数据（22个表格数据、10个数据图说），数据包的大小为5.55MB。 本数据包主要涉及了中国私募股权投资早期阶段的投资数据，包括投资数量及金额、行业和地区分布等几个维度，如历年早期投资金额变化、每月早期投资事件行业和地区分布等，另外还补充了十个图说数据，以便深入了解。

中国流动人口现状（数量规模、人口分类、地区分布、城市吸引力、住房市场）主题数据包包含49项数据（23个数据报告、22个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为76.6MB。 本数据包包含了中国流动人口现状的数据和报告。既有针对第七次全国人口普查公布的数据中有关城镇化进程、非户籍人口、人户分离人口、流动人口的数据和分析报告，也有针对具体城市和地区如成都、杭州、郑州、长三角城市群、粤港澳大湾区从住房租赁市场、城市人才吸引力等角度对流动人口进行分析的数据和报告。

中国主题乐园和游乐园经营数据（客流量、类型、地区分布、营收、市场占比）主题数据包包含34项数据（14个数据报告，16个表格数据和4个数据图说） ，数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注中国主题游乐园的经营情况。内容主要包括了中国本土游乐园如方特、华侨城等客流量和营收情况，也关注到国际连锁主题乐园如迪士尼、环球影城在中国的经营状况。数据和报告主要来自于AECOM、Mob研究院、中信建投证券、中国主题公园研究院等专业的投资和数据分析机构。

职业教育主题数据包包含36项数据（7个数据报告、26个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.7MB。 本数据包呈现了从2010年至2020年，中国教育部、中国国家统计局、Mob研究院、腾讯课堂、IT桔子等国家部门和数据库整理的中国职业教育招生情况、在校生数据和职业教育发展报告。希望能为数据包用户展现中国职业教育的学生现状，了解发展历程。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。

1980年-2024年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含48项数据（46个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为47.9MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2024年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2024年两高工作报告通过率。

1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。