该统计数据包含了2013-2017年中国贫困地区基础设施条件。2017年中国贫困地区主干道路面经过硬化处理的自然村比重为81.8%，通客运车的自然村比重为51.2%。

该统计数据包含了2013-2017年中国贫困地区通客运班车的自然村比重情况。2017年贫困地区通客运班车的自然村比重占51.2%。

该统计数据包含了2013-2017年中国贫困地区主干道路面经过硬化处理的自然村比重情况。2017年贫困地区主干道路面经过硬化处理的自然村比重达81.1%。

该统计数据包含了2020年中国贫困地区产品销售面临困难占比。2020年贫困地区产品销售面料销售渠道单一困难占比达到了71.3%。

该统计数据包含了2013-2019年中国贫困地区农村居民人均可支配收入。2019年中国贫困地区农村居民人均可支配收入为11567元。

该统计数据包含了截至2020年12月中国网民认为互联网在帮助贫困地区脱贫方面发挥的作用分布情况。认为互联网能汇集广大网民的力量为贫困群众提供帮助的占比最高，占比80.0%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本性别分布情况。女性占比最高，占比55.8%。

该统计数据包含了截止2020年3月中国互联网在帮助贫困地区脱贫方面发挥的作用情况。网民认为互联网在汇集广大网民的力量为贫困群众提供帮助发挥的作用占比最高，占比79.5%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性行业分布情况。汽车/生产/加工/制造占比最高，占比17.7%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本男性行业分布情况。文化/传媒/娱乐/体育占比最高，占比6.5%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性年龄段分布情况。25-39岁占比最高，占比38.2%。

该统计数据包含了截至2020年6月中国互联网在帮助贫困地区脱贫方面发挥的作用。其中,汇集广大网民的力量为贫困群众提供帮助的占比为81.2%。

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城市人口中的贫困人口比率是根据国家（即针对特定国家）的贫困线来衡量的。一个国家可能有一个独特的国家贫困线或针对城乡地区或不同地理区域的贫困线，以反映生活成本的差异或有时反映饮食和消费篮子的差异。根据从全国有代表性的家庭样本中收集的家庭调查数据计算得出。这些数据必须包含足够详细的信息，以计算家庭总收入或消费（包括消费或自有生产的收入）的综合估计，由此可以构建人均消费或收入的正确加权分布。

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