新冠疫苗研发使用概况主题数据包包含81项数据（53个数据报告，21个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为125MB。 自2020年3月COVID-19蔓延全球以来，2020年全世界GDP下降了4.6%，世界卫生组织估计至少65%的特定人群接种疫苗才可以阻止该病毒的传播，产生群体免疫。中国在2021年二三季度，通过灭活疫苗建立起全球最庞大的免疫屏障，考虑到面对变异毒株与抗体衰减可能无法长期免疫，我们认为有必要通过加强免疫让应接尽接的人群获得理想免疫力。截至2021年12月，中国完成新冠疫苗全程接种人数已超过12亿。 本数据包数据涵盖了新冠疫苗自2020年开始研发到如今加强针的普及以来的相关数据，从灭活、mRNA不同形式的疫苗，到不同公司研发的疫苗的具体情况，从接种人次和接种范围到意愿接种等相关数据，旨在帮助用户了解自新冠疫情发生以来新冠疫苗的面世发展概况。

疫苗主题数据包包含271项数据（17个数据报告、254个表格数据），数据包的大小为77.5MB。疫苗是20世纪公共卫生领域最大的成就之一，成为保护易感人群、预防和控制传染病的最有效手段。 疫苗是由被削弱或被杀死的病原体、表面蛋白或其他疾病相关抗原制成的生物制品，其通过为机体提供主动免疫，实现预防特定疾病的目的。中国的疫苗事业起始于1919年，截至2018年，中国疫苗市场规模约为286亿元，具备批签发疫苗的企业达45家。在全球新冠疫情难以控制的背景下，多国加速推进新冠疫苗的生产、检定及接种，最新统计显示全球平均每天约有241万支新冠疫苗被接种。 本数据包涵盖疫苗行业发展情况、疫苗巨头业务数据、疫苗接种情况等多维度数据，除此之外，也整理了新冠肺炎疫苗的相关研究。通过此数据包，可以对于中国疫苗行业的整体发展情况以及乙肝、HIV等疫苗品种有进一步的了解。

医药生物主题数据包包含52项数据（21个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为24.8MB。医药生物产业由生物技术产业与医药产业共同组成，生物医学工程产业与制药产业则是现代医药产业的两大支柱。 过去10年，中国大型药企不断提升研发投入与销售收入的比重，并可能在即将开始的"十四五"规划期间继续增加研发支出，以此推进中国的药物创新和研发。2021年，得益于中国对新冠疫情的控制，国内生物科技公司的股价表现好于亚洲同业。研究表明，新冠疫情并未从根本改变中国药企的在研项目方向，但为跨境合作和疫苗研制技术进步带来了新的机遇。 本数据包涵盖国内医药生物行业的发展情况、全球范围内的医药生物行业现状、疫情对医药生物行业的影响等等，并展示了医药公司收入及利润数据、知识产权分布情况，旨在帮助用户通过这些数据快速了解医药生物行业的相关情况。

新烘焙食品主题数据包包含30项数据（3个数据报告、26个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为9.12MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国新烘焙食品行业发展数据，新烘焙是指以年轻“新新”消费者为主要客群的烘焙品牌，它们在食材、技术、品牌塑造上进行了升级。具体数据包括行业整体市场规模、增速、用户分布和消费习惯等，同时还囊括了多篇烘焙食品行业发展趋势报告。

新中产社会关系主题数据包包含33项数据（1个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为6.58MB。新中产社会关系主题数据包覆盖《2021新中产白皮书》社会关系篇数据。2021年是新中产白皮书发布的第5年，今年的主题是“液态人生”，新中产的人生也是充满不确定性和各种变化。 数据从新中产的家庭角度出发，为你解读：新中产的核心社交圈有哪些显著特点？新中产的社交行为在性别上有什么差异？哪一部分的新中产正在遭遇社交困境？主要看点：1.超过一半的新中产家庭里，女性撑起了“半边天”；2.越是高层加班越严重，每天工作时长突破9小时；3.对新中产，BAT仍是IT互联网行业的黄埔军校；4.72%的新中产通过工作圈来拓展新人脉。

中国个护美妆用品市场发展数据（市场构成、行业洞察、营销策略、消费者画像）主题数据包包含43项数据（10个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为36.8MB。 本数据包包含了中国个人护理用品和美妆用品市场发展的数据和报告。既有从行业层面进行的洞察、中国个护美妆用品发展前景、营销现状分析，也有从消费者角度出发，男女性在购买美妆的动机、购买考虑的因素、偏好的品类等。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。

2021新中产白皮书数据合集（财富、消费、家庭婚育、职业、社会关系）主题数据包包含128个表格数据，数据包的大小为2.81MB。 从2015年至今，吴晓波频道持续观察新中产人群7年，累计收集了10万份、涵盖一百道题的大问卷。新中产群体是中国城市化进程最早的见证者之一，通过研究新中产群体在消费、财富、职业、家庭与产业等相关方向的数据和观念，能够直观了解到国家社会经济的发展和政策实施的成效。2021年的新中产白皮书主题为“液态人生”，将从财富、消费、社会关系、家庭等方面对新中产人群进行详细剖析 本数据包拆解了白皮书中全部127个数据图表，为大家进行数据研究提供便利，帮您洞察新中产人群背后的商机。

融媒体应用和内容分析数据（融媒体、传媒行业、新媒体、自媒体）主题数据包包含30项数据（17个数据报告、13个表格数据），数据包的大小为72.1MB。 本数据包关注了融媒体技术在传媒领域的应用和发展。侧重在融媒体技术在传媒行业的应用、融媒体手段在广电等传统媒体应用的效果、融媒体或新媒体手段在广告营销上的应用、中国新媒体行业发展。数据和报告来自于艾瑞咨询、克劳锐、央视市场研究（CTR）、中国信通院等机构。

2020年新中产白皮书数据合集（财富、消费、职业、家庭和社会关系）主题数据包包含187个表格数据，数据包的大小为4.28MB。 2020年新中产白皮书涵盖了1万份调研数据，包含了2020年新中产的消费，财富，职业，家庭和社会关系四个方面的关键数据。可以从中看到新中产的价值观，也可以看到他们在消费、财富、职业以及家庭方面的选择。本数据包拆解了白皮书中全部187个数据图表，为大家进行数据研究提供便利。

新媒体主题数据包包含74项数据（5个数据报告、69个表格数据），数据包的大小为28.6MB。新媒体是“以数字技术为基础，以网络为载体“进行信息传播的媒介，是所有人对所有人的传播。新媒体的出现打破了媒介之间的壁垒，消融了媒体介质、地域、行政之间，甚至传播者与接受者之间的边界。 随着通信数字技术的发展，新媒体在媒体产业总量的占比逐年上升。新媒体运营伴着新媒体的崛起，成为市场风口。通过利用抖音、快手、微信、微博、贴吧等新兴媒体平台工具进行产品宣传、产品推广和产品营销；同时策划品牌相关的优质、高度传播性的内容和线上活动，为的是向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度和知名度，充分利用粉丝经济，达到相应营销目。 本数据包详细介绍了新媒体、新媒体从业人员以及新媒体营销产业，通过具体的实例展示如何做好的新媒体营销。

美团主题数据包包含253项数据（19个数据报告、234个表格数据），数据包的大小为109MB。美团是中国领先生活服务电子商务平台，公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知App，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、共享单车、电影、休闲娱乐等200多个品类。 美团聚焦于以“吃”为代表的本地服务行业，并为以餐厅为代表的线下服务行业提供了一整套流量平台及效率工具。数据显示，2020年美团营收首破千亿大关，达到1147.95亿元，同比增长17.7%；外卖业务交易额同比增长24.5%，高达4889亿元。截至2020年12月31日，美团平台的活跃商家数增长至680万，外卖骑手达到470万。 本数据包涵盖美团点评数据、美团配送数据、美团及其竞争企业对比数据、美团骑手画像等多维度数据。通过这组数据，用户可以了解到美团公司宏观/微观经营情况、美团及饿了么外卖订单/用户数据对比、美团商家服务收入情况等等，旨在为用户了解美团及本地生活服务平台提供数据参考。

便利店主题数据包包含54项数据（14个数据报告、40个表格数据），数据包的大小为58.3MB。便利店属于小型实体新零售业态，在目前中国社会消费品零售增速放缓的背景下，便利店因为满足新一代消费者对便利性和购物场景的需求，成为零售行业新的增长点。 国家统计局公布数据显示，2017年全国便利店共有24060个，销售额为482.9亿元，单店日均销售额近5500元。与发达国家相比，中国便利店行业呈现夫妻老婆店、连锁便利店和小型超市并存的态势，其中连锁便利店主要集中在南方一线城市和省会城市。国际上较为知名的7-ELEVEN连锁便利店是这一行业值得学习的对象。 本数据包收录了对便利店行业整体规模、市场前景和行业知名品牌的研究报告，对零售消费趋势进行了分析和预测。同时数据包还汇总了便利店行业的关键数据如品牌排行榜、店铺坪效、销售额、门店数量等，可以对便利店从业者或投资者提供指导。

高考主题数据包包含85项数据（30个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为128MB。高考全称是普通高等学校招生全国统一考试，在中国，高考对于大部分中学生来说，是一场必须经历的成人礼。在这个时代，教育让人生有了更多的可能性，而高考是人生重要的选择之一，更是寒门子弟为数不多改变命运的机会。 在备考方面，超过九成的高考生家长都会为孩子高考做一些准备，最为常见的是调整孩子的饮食, 其次是了解高考相关政策和全家配合调整作息。生活在乡村镇的家长们，也有88%的家长会为孩子高考做相应的准备。在高考填报志愿方面，不同受教育程度的家长对孩子高考志愿的参与程度也有差别，家长学历越高，对孩子高考志愿的参与程度就越高；44.7%的初中及以下学历的家长表示会让孩子决定自己的高考志愿，而这个比例在本科及以上学历家长中仅为24%左右。 本数据包涵盖了当前高考市场的现状、高考改革带来的影响以及高考专业解读，旨在帮助学生及家长了解高考最新政策和大学专业，做出最适合自己的决策。

小米公司主题数据包包含48项数据（6个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为19.2MB。小米公司成立于2010年3月3日，是一家专注于智能硬件和电子产品研发的移动互联网公司，同时，也是一家专注于高端智能手机，互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。 小米手机作为国内打破智能手机价格瓶颈的厂商，在让更多人使用智能手机方面做出了巨大的贡献，好用的MIUI以及极致的性价比，为小米圈了一大批忠实的粉丝，小米也一度成为国内销量第一的厂商。2019年小米集团启动“手机+AIoT”的双引擎战略，截至2019年上半年，小米IoT平台连接的IoT设备数量约1.96亿台；智能手机销量约6000万部；公司总收入为957.1亿元，毛利为124.7亿元。 本数据包从投融资情况、小米产品、集团业务、公司营收等几个方面对小米公司进行了多维度的分析与描述，还通过解析小米与其他几家商业巨头的公司战略来评价小米这些年企业发展上的得与失，旨在让用户对小米公司有更全面的了解。

婚恋主题数据包包含176项数据（5个数据报告、171个表格数据），数据包的大小为33.3MB。婚恋主题是一个以人文本、产品为辅的主题。数据包涵盖了婚恋双方对于恋爱、结婚、全职主妇等婚恋及家庭相关因素的关注度。 从人群角度可以了解熬夜青年、养宠白领、上海女性、北上IT从业者、90后、新中产、大学生等不同角色的用户婚恋状况；从话题角度可以了解不同人群对于临时夫妻、非婚同居、包养、从一而终、父母同住、恋爱安全感等社会热点婚恋话题的态度；从产品角度可以了解婚恋市场的渗透率、婚恋产品的普及度、在线婚恋交友的市场规模、在线婚恋的竞品分析及品牌认知洞察，通过数据包还可以发掘出婚恋行业的未来趋势与用户痛点。本数据包精选了艾瑞、mob研究院、易观、世纪佳缘等渠道的报告，希望它们能从婚恋的不同角度带来新的认知。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。