"人力资源"相关数据
更新时间:2023-07-20早在1996年,托马斯•斯图尔特(ThomasStewart)便曾在《财富》杂志上提出“炸掉人力资源部”,直至2014年,管理咨询领域的巨头拉姆•查兰(LahmCharan)发出了“分拆人力资源部”的呼声。长久以来,这些声音都广泛地引起了外界对传统人力资源管理所存在的问题的思考,如:HR难以为战略制定提供有价值的洞察、HR与业务体系脱节、HR陷于事务性工作等。1997年,戴维•尤里奇(DaveUlrich)提出四角色模型,他认为人力资源从业者只有扮演好战略伙伴、效率专家变革先锋和员工后盾这四个角色,才能更好地创造价值。并且同年,戴维•尤里奇以四角色模型为基础,提出建立专家中心、共享服务中心和人力资源伙伴的构想。随后,IBM基于这个构想,不断探索,最终于20世纪90年代正式提出了三支柱模式。在IBM、宝洁等国外企业的不断实践与优化后,三支柱模式在西方世界有了实践的模范蓝本。
科技人力资源
中国科技人力资源发展情况(人才总量、人才流动、就业市场)中国科技人力资源发展情况(人才总量、人才流动、就业市场)主题数据包包含23项数据(6个数据报告、15个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为6.16MB。 本数据包包含了中国科技人力资源发展情况数据,其中包括科技人力资源总量、人才去向、科协组织及协会等数据,还含有科技部发布的中国科技人力资源发展状况分析报告。1991-2021年发布时间:2022-03-10中国医师资源
中国医师资源情况(医师数量、护士数量、资源分布)中国医师资源情况(医师数量、护士数量、资源分布)主题数据包包含31项数据(2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为7.27MB。 本数据包呈现了1970年-2020年中国医师资源情况,其中包括卫生人员数量、医师人数、护士人数、每万人口卫生技术人员数、每万人医生数量、每万人护士数量等医师资源数据,还包括国信证券经济研究所对2030年中国每千人医生数量规划预测数据,以及中国医师协会和艾瑞咨询发布的深度报告。1960-2020年发布时间:2021-11-15森林资源
全球森林资源数据全球森林资源数据主题数据包包含34项数据(20个数据报告、7个表格数据和7个数据图说),数据包的大小为96.5MB。 本数据包重点关注了全球的森林资源,尤其是中国在植树造林上的突出贡献。数据和报告来自中国国家统计局、中国林业局历次国家森林资源清查数据,介绍了中国的森林面积和森林覆盖率,林业结构和各省份的森林资源数据。1990-2021年发布时间:2022-03-04水资源质量
中国水资源质量数据全球森林资源数据主题数据包包含29项数据(24个数据报告、2个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为410.0MB。 本数据包重点关注了中国的水资源质量。数据和报告来自中国生态环境部等部门。内容包括2021年全年的地表水资源月报,生态环境公报等。2019-2030年发布时间:2022-03-04企业数字化转型
企业数字化转型(发展趋势、技术保障、人力需求)企业数字化转型(发展趋势、技术保障、人力需求)主题数据包包含86项数据(51个数据报告、31个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为353MB。 企业数字化转型已经成为了当今商业环境中的重要话题。随着科技的迅猛发展,企业已经意识到了数字化转型的重要性,不仅能够提升组织的效率和灵活性,同时也能够为企业带来更多的竞争优势。通过数字化转型,企业可以充分利用先进的技术和工具,从而改善内部的业务流程,提高团队协作的效率,优化客户体验,并实现更为精确和高效的决策制定。数字化转型不仅仅是技术的引入,更是一种全面的战略转变。它需要企业重新审视自身的业务模式,重新设计流程和架构,同时也要转变组织文化和员工的思维方式。企业需要积极主动地探索新的技术趋势,并将其应用于自身的业务中,以实现更高的竞争力和持续的创新。然而,数字化转型也面临着一些挑战。其中包括技术的复杂性、数据安全和隐私问题以及组织文化的抵制等。因此,在进行数字化转型之前,企业需要仔细规划和评估,制定清晰的策略和目标,并确保有足够的资源和专业知识来支持转型过程。 本数据包精选了镝数聚平台上企业数字化转型的数据和报告,其中包括企业数字化转型的技术趋势、应用保障体系、转型路径需求、人才需求以及政府转型趋势等方面的内容。总而言之,企业数字化转型是一个必然趋势,旨在推动组织更加灵活、高效和创新。通过合理的规划和实施,企业可以在数字化时代中脱颖而出,打造出更加繁荣和可持续发展的未来。2018-2023年发布时间:2023-07-20环境保护
地球日:环境保护数据(自然资源、污染治理)地球日:环境保护数据(自然资源、污染治理)主题数据包包含36项数据(26个表格数据、10个数据图说),数据包的大小为7.72MB。 本数据包涉及了与环境保护相关的数据,主要集中在自然资源和污染治理两个方面。具体包括中国森林资源、水资源等环境数据和工业污染、环境污染治理相关的数据。另外还补充了十个与主题相关的数据图说,以供进一步了解。2000-2025年发布时间:2022-03-30