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更新时间:2024-12-04人工智能与风险管理报告
概要
说起人工智能(AI),虽然它并不是一个全新的概念,但在近些年金融服务企业开始逐渐意识到它的巨大潜力。
AI可以提高运营效率、降低成本,同时还有助于企业实现战略转型,更多、更好地融入用户参与。然而,一些客观限制条件,都在或多或少地阻碍着金融服务企业大范围的推广使用AI技术,包括数据量和数据质量上的局限、对于潜在风险的认知不足以及公司文化和现行规章制度的限制。
欧盟以及其他国际组织同样对于AI技术有着极大的兴趣。尽管他们认识到AI可以为金融市场、客户以及他们的内部工作带来诸多益处,但也认识到那些受监管公司当采用AI时可能会产生的潜在风险以及意料之外的后果。
近些年来,值得注意的是,金融服务业因对客户和市场的失当行为,从而受到众多经济上及其他形式上的制裁。由此产生的对于公平对待客户和保证市场诚信问题,以及AI技术在监管领域中未经测试与未经检验的特性的关注,都意味着金融服务企业对于采用AI解决方案应该时刻保持谨慎。
“有效的风险管理已经不再是抑制创新的因素,而是公司成功使用AI技术的关键。”
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- 人工智能科技行业:2019全球人工智能科技创新50,人工智能无处不在本系列报告着眼于11个行业,梳理新兴创新所带来的价值,旨在寻找各细分市场前沿技术领域极有可能成长为独角兽的潜力AI企业。2019年发布时间:2020-01-09
- 2019全球人工智能教育行业研究报告该报告从人工智能技术赋能教育和人工智能人才培养两个角度对全球人工智能教育行业的发展给予了基于事实和数据的描述,对人工智能教育行业的全球发展趋势进行了预判和讨论。该报告研究发现中国的人工智能教育公司发展速度领先全球。2019年发布时间:2019-09-05
- 超级智能城市2.0:人工智能引领新风尚超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本:从智慧城市向智慧社会转变2019年发布时间:2020-01-07
- 2021全球人工智能教育落地应用研究报告2019年5月,由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会上,来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计,审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》,这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件,形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。共识中提到,必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会,提高学习质量和效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。2020年新冠疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合,随着人工智能与教育的融合不断加深,教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。而当技术与教育的结合越来越紧密之时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来与越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。2021年发布时间:2021-08-30
- 2019年人工智能投资市场研究报告本报告梳理了2012-2019年5月中国人工智能投资市场的整体情况,分别梳理解读了1093家人工智能企业的成长历程与行业分布、私募股权市场中投资额的行业去向、活跃机构的投资侧重方向等内容。2019年发布时间:2019-06-17
- 2019全球人工智能发展白皮书2019年发布时间:2019-09-20
- 2019中国医疗人工智能市场研究报告本次研究聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度,梳理市场中已有产品的应用进展,分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点。2019年发布时间:2019-07-29
- 2022中国人工智能芯片行业研究报告人工智能芯片领域的研究,或将科技发展推向一个更高的阶层。四大类人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片〉及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。2022年发布时间:2022-03-17
- 2018人工智能赋能教育产业研究报告报告在界定“人工智能+教育”内涵和外延的基础上,分析了中国人工智能所赋能的教育产业的宏观背景、商业模式、产品类型、初创企业概况等内容,并基于这些现状,对中国人工智能在教育领域应用的趋势和挑战做出总结。2010-2018年发布时间:2020-06-01
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