该统计数据包含了截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况。计算机视觉类占比49%。

该统计数据包含了2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况。视觉的应用占比最高，占比46%。

该统计数据包含了2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况。北京占比27.9%。

该统计数据包含了2019年上半年中国人工智能领域投资额度分布情况。基础技术投资额度最高，投资额度138.16亿元人民币。

人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案和监控机制。

2017年的科技领域，人工智能仍然呼声高涨，其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面面，AlphaGoZERO碾压AlphaGo，实现自我学习，百度无人汽车上路，iPhoneX开启FaceID，阿里、小米先后发布智能音箱，肯德基上线人脸支付……这些背后都是人工智能技术巨大的驱动力。随着算法、算力和大数据的发展，现阶段人工智能正处于高速发展时期，人工智能链条涵盖了基础层、技术层、应用层等多个方面，其辐射范围之大，单一公司无法包揽人工智能产业的每个环节，深耕细分领域和模块化协作整合多个产业间资源的形式成为人工智能领域主要的发展路径。人工智能技术旨在根据数据和分析赋予计算机做出类似人类思维方式与判断的能力。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。本次分析内容从人工智能的定义入手，研究其缘起、发展历程、产业链、技术、技术应用场景及具体的代表厂商。

本系列报告着眼于11个行业，梳理新兴创新所带来的价值，旨在寻找各细分市场前沿技术领域极有可能成长为独角兽的潜力AI企业。

该报告从人工智能技术赋能教育和人工智能人才培养两个角度对全球人工智能教育行业的发展给予了基于事实和数据的描述，对人工智能教育行业的全球发展趋势进行了预判和讨论。该报告研究发现中国的人工智能教育公司发展速度领先全球。

超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本：从智慧城市向智慧社会转变

2019年5月，由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会上，来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计，审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》，这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件，形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。共识中提到，必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会，提高学习质量和效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。2020年新冠疫情肆虐全球，线上学习成为常态，后疫情时代，人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合，随着人工智能与教育的融合不断加深，教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。而当技术与教育的结合越来越紧密之时，我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业，推动人才培养模式的改革。与此同时，人工智能技术也赋能到越来与越多的领域，产业的升级更是离不开产业人才的输送，人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。

本报告梳理了2012-2019年5月中国人工智能投资市场的整体情况，分别梳理解读了1093家人工智能企业的成长历程与行业分布、私募股权市场中投资额的行业去向、活跃机构的投资侧重方向等内容。

本专题主要对人工智能（AI）技术在理财领域的创新应用进行研究，包括不限于市场发展背景梳理、市场现状分析、典型厂商产品与服务、厂商测评比较分析等，所涉及厂商对象包括不限于招商银行摩羯智投、蚂蚁财富、理财通、雪球蛋卷等。

本次研究聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度，梳理市场中已有产品的应用进展，分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点。

人工智能芯片领域的研究，或将科技发展推向一个更高的阶层。四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片〉及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。

报告在界定“人工智能+教育”内涵和外延的基础上，分析了中国人工智能所赋能的教育产业的宏观背景、商业模式、产品类型、初创企业概况等内容，并基于这些现状，对中国人工智能在教育领域应用的趋势和挑战做出总结。

十多年前，所有的公司都在进行互联网化，现在CSDN作为一个20岁的互联网公司，从创立至今一直都是全球最大的中文IT社区，一路走来，见证了技术从PC到互联网，从互联网到移动互联网，从云计算到大数据的振奋人心的全过程。如今，技术大潮再次汹涌澎湃，在大数据、计算力和深度学习算法的共同推动下，已经有60年历史的人工智能迎来了发展的最好时期。此时所有的互联网公司又都在寻求智能化的变革：2016年，Google的战略从MobileFirst转向AIFirst，Facebook、微软、亚马逊等也重金入局，而国内的百度喊出了“AllinAI”，腾讯要“AIinAll”，阿里则创立“达摩院”，纷纷重注AI。当然，看好人工智能的不只是科技巨头，有远见的传统企业和创业者也积极投身其中。但是，人工智能技术投入巨大，到底哪些技术能够落地，哪些还不成熟，要怎样实现从技术到商业的转换，成为所有玩家都在积极探索的问题，这些探索者里也包括一年前的CSDN。

本文分析了人工智能人才培养的宏观环境、专业人才的培养、科学素养的培养、人才培养现状，并对人才培养进行了展望。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资事件情况。2019年人工智能领域投资事件34起。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。