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更新时间:2024-06-11报告以中国信息通信研究院数研中心人工智能产业数据库为基础,从企业研究、投融资研究、论文等角度出发,结合产业发展热点,深入挖掘人工智能产业发展整体态势和重点领域情况,为行业研究、热点问题预判提供重要参考。
- 全球人工智能产业数据报告(2019Q1)报告以中国信息通信研究院数研中心人工智能产业数据库为基础,从企业研究、投融资研究、论文等角度出发,结合产业发展热点,深入挖掘人工智能产业发展整体态势和重点领域情况,为行业研究、热点问题预判提供重要参考。2019年发布时间:2020-06-08
- 人工智能核心技术产业白皮书今天,人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域,对经济社会的发展影响深远。自2012年以来,以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃,新的算法技术层出不穷,图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类,技术红利快速释放,已在多个领域初具应用成效。 在过去一年中,人工智能的新算法不断涌现,深度学习仍是这一时期发展主线,尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰,开源开发框架格局逐步确立,以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快;同时,产业发展重心开始转变,企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的”跑马圈地";人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域,以空前的广度和深度推动社会发展。然而,由于人工智能技术成熟周期相对较长,产业发展速度不及资本市场预期,资本热度开始减退。人工智能产业似乎显现出“陷入困境”与“高速发展”的矛盾现象。 在此背景下,我院发布人工智能核心技术产业白皮书,探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势,总结十三五期间我国发展情况,提出十四五期间的发展方向与机遇,以期与业界分享,共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。2021年发布时间:2021-06-02
- 2023中国人工智能系列白皮书——人工智能原理2023年发布时间:2024-04-12
- 人工智能之图数据库随着互联网+、社交网络、智能推荐等大数据的迅猛增长,大批 NoSQL 数据库已经成为互联网开发的新标配。对于大数据中关联关系的处理,图数据库的处理性能远超其他类型数据库,被广泛应用于金融、工业、政务、零售、电信和生命科学等各学科和工业领域,受欢迎程度遥遥领先。与此同时,图数据库也面临着底层设计和上层语言表达的多重挑战。 本期,我们选取图数据库作为 TR 报告的主题。报告围绕图数据库的基本概念、技术发展、产业应用、人才概况和热点趋势五大方面进行深入挖掘。其中基本概念、技术发展和产业应用章节由国内领先的图数据库团队即陈文光教授带领的清华团队完成。该团队在 OSDI、EuroSys、ATC 等顶级会议中发表过多篇相关论文,他们编写的图计算系统具有业界领先的性能,并在金融、互联网等多个领域得到实际使用。 此外,报告的人才概况和热点趋势章节依托清华大学唐杰教授自主研发的“科技情报大数据挖掘与服务系统平台”(简称 AMiner),以及第三方机构研报、媒体报道等公开资料,通过人工智能、大数据分析与挖掘、知识图谱、自然语言处理等技术,并结合文献计量学等情报学方法制作生成。2020年发布时间:2020-11-24
- 2019年中国各地区人工智能产业指数情况该统计数据包含了2019年中国各地区人工智能产业指数情况。2019年中国北京地区人工智能产业指数96.4。2019年发布时间:2020-09-01
- 电信网络人工智能应用白皮书白皮书试图从人工智能技术与电信网络结合的角度,展示人工智能在电信网络应用的研究现状,发掘人工智能在电信网络的应用场景,对处于萌芽期的电信网络人工智能应用领域进行梳理。2018年发布时间:2020-06-01
- 人工智能伦理风险分析报告-国家人工智能标准化总体组人工智能对经济社会发展的意义重大,全球人工智能产业竞争激烈,我国也提出人工智能发展的总体思路、战略任务和保障措施,为推动我国人工智能长期发展指明方向。标准化是人工智能发展的重要支撑,建设完善人工智能标准体系有利于促进人工智能产业的有序和规范发展。2019年发布时间:2019-12-13
- 人工智能在交通领域业务应用白皮书人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场,已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期,如何落地应用、与实体经济融合,成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生,建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求,也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件,立足全局统筹推进交通强国建设,大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设,将人工智能纳入新技术基础设施范畴,智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴,其建设和推进均成为产业焦点,如何充分发挥人工智能的赋能作用,加快交通的数字化智能化发展,推动人工智能和交通的融合应用,成为产学研用的重要课题,也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点,系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态,总结业务发展面临的挑战,展望未来发展的趋势,并附上当前典型的应用案例和赋能场景,为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。2020年发布时间:2020-11-20
- 人工智能助力新冠疫情防控调研报告报告收集了 500 余个人工智能抗疫案例,对人工智能在助力疫情防控和复工复产应用情况进行了分析,剖析了人工智能产业未来发展趋势和存在的问题,并针对存在的问题针对性地提出了深化人工智能产业发展的意见建议,希望能够抛砖引玉。2020年发布时间:2020-07-27
- 2017-2019年中国人工智能产业发展指数情况该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数情况。2019年中国人工智能产业发展指数为322.7。2017-2019年发布时间:2020-09-01
- 2019年中国各省市人工智能产业发展指数情况该统计数据包含了2019年中国各省市人工智能产业发展指数情况。2019年中国北京市人工智能产业发展指数96.4。2019年发布时间:2020-09-01
- 2020北京人工智能报告报告将从政策、人才、平台、场景、环境等多维度进行客观分析,剖析北京人工智能产业创新发展的经验与做法,为社会各界了解北京人工智能产业发展现状提供参考和借鉴。2020年发布时间:2020-12-24
- 2019年9月中国人工智能企业产业链布局情况该统计数据包含了2019年9月中国人工智能企业产业链布局情况。2019年9月中国人工智能企业应用层产业链占比68%。2019年发布时间:2020-09-01
- 人工智能+医疗数据报告最早的政策是1992年由国务院关于下达《国家中长期科学技术发展纲领》的通知。最近的政策是2017年04月14日科技部印发的《“十三五”先进制造技术领域科技创新专项规划》的通知,要求推动机器人产业与人工智能等新一代信息技术深度融合。2017年发布时间:2021-06-23
- 人工智能治理白皮书白皮书从人工智能第三次浪潮开辟的治理新需要出发,结合当前人工智能发展阶段,分析了全球目前的人工智能治理机制,重点介绍了两项主要的治理举措,即以伦理为导向的社会约束体系和以法律为保障的风险防控体系,最后对人工智能治理的未来发展方向进行了展望,期待为社会各方提供有益参考。2020年发布时间:2020-10-15
- 2021电信行业人工智能应用白皮书利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统,实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升,已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。2021年发布时间:2021-04-21
- 人工智能技术在地铁运营场景中的典型应用人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场,已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期,如何落地应用、与实体经济融合,成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生,建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求,也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件,立足全局统筹推进交通强国建设,大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设,将人工智能纳入新技术基础设施范畴,智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴,其建设和推进均成为产业焦点,如何充分发挥人工智能的赋能作用,加快交通的数字化智能化发展,推动人工智能和交通的融合应用,成为产学研用的重要课题,也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点,系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态,总结业务发展面临的挑战,展望未来发展的趋势,并附上当前典型的应用案例和赋能场景,为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。2020年发布时间:2020-11-20
- 2017-2019年中国人工智能产业发展指数分布情况该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数分布情况。2019年中国人工智能产业发展指数为64.5。2017-2019年发布时间:2020-09-01
- 2012-2019年5月中国人工智能产业投资频数情况该统计数据包含了2012-2019年5月中国人工智能产业投资频数情况。2019年5月中国人工智能产业战略投资频数为80次。2012-2019年发布时间:2020-09-01
- 2019年中国各地区人工智能产业指数三大梯队分布情况该统计数据包含了2019年中国各地区人工智能产业指数三大梯队分布情况。2019年中国人工智能产业领跑者80分以上地区为5个。2019年发布时间:2020-09-01