发展到家业务的关键在于如何利用数字化技术帮助零售商为消费者提供更加高效的服务，本报告尝试梳理了目前到家业务的几种模式以及数字化技术的应用案例。大型连锁零售商可以凭借雄厚的资金实力自建数字化运营平台，但对于区域连锁零售商而言，又该如何选择最经济、最高效的到家业务模式是本报告研究的核心。

北京智泽华公司将各个国家和国内外主要研究机构、咨询机构在实践中所使用的财务分析、经营评价和内部控制技术汇集起来，然后经过取粗存精、科学提炼和实践检验等加工研究过程，提出了一套独特的完全拥有自主知识产权的分析和控制理论与方法。这套分析控制方法从经营管理者如何通过财务数据来把握企业的经营、管理和决策，确保企业长期、稳定、健康发展的角度出发，重新设计、定义、完善和解释了财务分析和经营控制的指标。

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消费升级与分级并存的复杂环境下，品牌零售企业以消费者为中心积极布局和优化线上和线下业务。然而，消费品品牌零售企业在零售网络规划方面普遍寸在三大问题：企业对线上、线下发展彼此关系理解本末倒置；经销商模式下品牌门店布局的主动性不足；品牌缺乏系统性数据分析来支撑战略性门店布局。为帮助消费品品牌零售企业应对以上关键挑战，德勤通过多年在数字化新零售领域的实践，开发了结合网络大数据和企业小数据的线上线下一体化城市/商圈潜力预测模型，并将其总结为大数据驱动的品牌主导型门店布局进阶指南，旨在帮助消费品零售企业实现关键转型和效益优化。未来，在大数据的加持下，品牌方将不再拘泥于经销商模式，其门店的布局优化也将逐渐从被动反应、经销商驱动、机会主义、基于经验和人工操作，转向主动出击、品牌驱动、战略指引、基于数据和依靠工具和系统支持。与此同时，基于品牌特征的大数据门店布局优化将为品牌新零售布局提供崭新思路。

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