本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。

普惠小微金融成为2020年国民经济的发展重点，面对疫情影响下的小微企业群体现金流紧张、复产复工进度缓慢、外贸订单锐减等突出问题，国家多次下发政策文件，鼓励金融机构加大对于小微企业的信贷投放力度。从央行推出两大创新型货币政策工具，到重点发展首贷户、供应链金融与纯线上信用贷，均显示出监管层引导小微企业融资的决心。

报告展示了消防官微矩阵如何持续利用新媒体平台，深入实践新时代网络群众路线，致力于通过社交媒体平台探索防灾减灾新途径、强化公众认知、深化职业认同，打造出了一条消防科普社会化，线下救援线上同步一体化，从中央到地方协同作战的独特路径。本报告首次对全国消防官微及微博用户发布的内容进行了分析。

调取了2013年的带有情感词的微博进行研究，覆盖全国所有地级市。研究人员建立了幸福的七维模型，其中五个维度来自于著名心理学家、“积极心理学之父”马丁·塞利格曼的“全面可持续幸福”理论：幸福 = 情绪 + 投入 + 关系 + 意义 + 成就，又根据文化心理学对东西方文化差异的研究，加入了建立在中国文化和中国人心理特色的表情符和幸福事件这两个维度。

以线上问卷调研为主要方式，结合电话回访、公开信息收集、仟金顶平台沉淀数据等多方有效数据，运用神经网络、云计算、区块链等技术手段，以可视化、可量化、客观化分析结论，为小微企业提供可供参考的市场环境分析。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

白皮书旨在呈现中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式，聚焦数字经济、智慧城市、大数据人才培养等热点领域，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析。

随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，是驱动产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化，支撑制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础，对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组（以下简称“工作组”）由工信部和国标委共同指导，主要承担大数据相关标准化工作，已经发布了《大数据标准化白皮书（2016）版》。为了充分发挥国家标准的规划与指导作用，促进我国工业大数据标准体系建设，推动工业大数据在智能制造中的发展应用，工作组联合中国智能制造系统解决方案供应商联盟和中国开放对象标识（OID）应用联盟启动《大数据系列报告之一：工业大数据白皮书》的编制工作，旨在全面、客观地梳理国内外工业大数据相关工作基础和进展，根据业界最新实践、认知水平，总结提炼工业大数据标准化需求，提出标准化框架和发展建议。

随着信息技术的快速发展和向经济社会各领域的渗透和融合，大数据的变革浪潮已经来临。对于证券行业，大数据使市场参与者对市场信息的数量和形式要求，以及对大数据的处理分析能力要求，都达到了前所未有的高度。在大数据趋势的影响下，国外主要交易所近年来加强了信息产品研发，有针对性地推出市场情绪分析、机器可读新闻等产品，部分交易所还推出了供市场参与者使用的大数据“云”平台，在顺应趋势的同时也强化了信息产品经营作为交易所支柱收入的作用。

2021年春节，受国家号召，不少人选择在工作的城市“就地过年”，这也改变了众多人回家过年的行程。每日互动（股票代码300766）个推大数据关注了春运期间，火车购票类APP活跃情况，一线、新一线城市返乡人群情况，通过数据解读这个“特殊年”各大城市人口流动情况。自春运车票预售期开始后，个推大数据持续洞察了以12306、智行火车票等为代表的火车购票类APP春运车票预售期内的活跃情况。洞察结果显示，无论是节前车票预售还是节后返程车票预售情况都比较平稳，今年的春运抢票不再那么惊心动魄。