城市与旅游（城市发展、旅游产业、交通情况）数据包包含154项数据（77个数据报告、77个表格数据） ，数据包的大小为394MB。 2021年，中国国内旅游总人次32.46亿，比上年同期增加3.67亿，增长12.8%（恢复至2019年的54.0%）。国内旅游收入（旅游总消费）2.92万亿元，比上年同期增加0.69万亿元，增长31.0%（恢复到2019年的51.0%）。其中，城镇居民旅游消费2.36万亿元，增长31.6%；农村居民旅游消费0.55万亿元，增长28.4%。城市的发展是多方面因素共同作用的影响，快速发展的城市不仅能吸引更多的人选择它成为旅游目的地，也可能随着旅游行业的发展进一步推动城市的壮大。 本数据包内容涵盖了2013年以来中国旅游产业的发展情况，及城市发展，人口流动，城市影响力指数等具体方向的数据额及报告内容。旨在帮助用户通过对城市及其活力的分析，判断其中的旅游出行价值和城市成长潜力。

在线旅游主题数据包包含96项数据（42个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为286MB。在线旅游（OTA）是旅游电子商务行业的专业词语，是指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，而各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。 随着移动互联网的普及以及人们线上消费习惯的培养，在线旅游未来发展趋势利好。2019年中国在线旅游市场全年交易规模突破万亿级规模。在线旅游市场高度集中，携程旅游、去哪儿网、飞猪为在线旅游的第一梯队厂商。2020年在疫情影响下，在线旅游平台加快了下沉探索速度，用户规模依旧保持稳定增长。 本数据包包含了中国在线旅游市场发展，在线旅游市场规模，在线旅游市场交易，在线旅游用户特征，在线旅游应用数据等多个维度的数据。通过这组数据，可以了解到中国在线旅游行业的宏观市场情况及行业特征。

文化旅游（营收情况、用户画像、热门目的地）主题数据包包含129项数据（55个数据报告、68个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为500MB。 我国旅游业收入及出游人数总体呈现上升趋势。2019年我国旅游总收入达到6.64万亿元，旅游综合贡献对中国GDP的贡献率在2019年分别达到10.39%，我国旅游发展也从之前的高速度进入高质量发展阶段。在旅游人数方面，2019年国内游客人数60.06亿人次。虽然受到新冠影响，旅游业一度停摆，但是随着目前疫苗接种率的不断提升，文旅业也随着经济内循环的发展而复苏。 本数据包涵盖了中国旅游业的文化商业发展概况，从消费者画像、市场营收情况、热门目的地和疫情下的应对方式等角度描绘了文化旅游业的当下行情，同时也从商业角度分析了旅游地产、投资价值等发展趋势，旨在为用户更好地了解中国文化旅游产业建立一个快速通道。

中高端酒店主题数据包包含139项数据（14个数据报告、125个表格数据），数据包的大小为87.6MB。中高端酒店是对中高端消费档次酒店的统称。如若按酒店星级标准划分酒店的档次，一般把三星级、四星级、五星级到奢华等级的酒店纳入中高端酒店。 尽管酒店市场在2020年初遭遇新冠疫情的巨大冲击，但得益于国内疫情防控形势向好，中国市场表现出较强的韧性，到2020年底已基本恢复甚至超出上年水平。从省级与市级区域来看，得益于海南离岛免税政策加码，三亚在2020年表现抢眼，多项指标表现均优于上年。2020年第三季度，三亚酒店客房日均价约为人民币692.36元，同比上涨15.6%，同期客房平均收入上涨28.6%至人民币455元，入住率上浮6.6个百分点至66%。对于全球运营的主要酒店品牌而言，由于海外国际市场业务运营受阻甚至完全停滞，受影响较小的中国市场将成为其重点运营方向。 本数据包整理了中高端酒店相关的内容，从行业、公司、投资三个角度切入，复盘酒店行业发展历程，总结行业现状，并且结合2020年初疫情带来的危与机，分析酒店行业未来趋势。旨在帮助用户快速了解全国和海外的中高端酒店的入住人数、房价、评分、需求点、收入等，并建立基本的酒店行业研究框架。

时尚消费主题数据包包含160项数据（82个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为366MB。时尚消费是一种消费行为，一种生活方式，更是一种消费文化。作为一种社会心理现象，一直是驱动消费的重大商业元素，能够创造出大市场的商业价值。 除了“市场全球化”、“需求个性化”、“品牌年轻化”的趋势以外，“时尚IP化”也是时尚消费市场的重要内容。近年来，随着淘宝京东等电商平台的崛起，越来越多的时尚消费场景发生在网购环境下，以服饰、鞋帽、箱包和首饰为代表的主要时尚消费也一直保持着巨大的消费潜力，2019年中国服饰鞋帽的零售额达135亿元。随着国潮的崛起，越来越多中国时尚快消品牌走向海外，以Shein为代表的时尚品牌电商也成为了行业内的独角兽企业。 本数据包展示了全球范围内的时尚消费相关数据，从服饰、首饰、奢侈品等不同消费品的角度让用户了解了不同人群的时尚消费偏好、收入水平对时尚消费的影响，以及国内知名时尚品牌的成长和发展情况等内容，期望给用户一个快速全面了解中国及全球时尚消费领域概况的入口。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

大豆主题数据包包含40项数据（13个数据报告、27个表格数据），数据包的大小为31.7MB。大豆不仅是中国重要的粮食作物之一，也是畜牧业动物的主要饲料和食用油的重要原料，因此大豆的产量直接影响肉价和食用油价格。 中国是大豆主要消费国和进口国，每年需要从国外进口大量大豆，以满足国内的大豆需求，预计从2019年到2028年，中国的大豆产量会持续上升，消费量和价格稳中有升，但进口量也会继续上升。中国大豆市场与国际市场深度融合，2020年新冠疫情爆发引发大豆供应紧张；中美贸易谈判进程持续扰动国内外豆类期价，诸多国际事件给大豆的价格带来了更多不确定因素。尽管中国在大力恢复和发展大豆生产，但是国内大豆市场供给以进口大豆为主的格局不会改变。 本数据包主要分析了大豆的现状及未来，以及大豆进口量、产量、价格的变化；还整理了受大豆影响的豆粕、油脂等产品的供应及价格变化情况。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

清明节出行数据主题数据包包含27项数据（10个数据报告、13个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为40.8MB。 本数据包囊括了中国传统节日清明节的相关数据，主要以旅游出行数据为主。包括清明节出行人数、消费数据等。数据和报告来自中国文化和旅游部、麦肯锡等国家部门和数据分析机构。

十一黄金周主题数据包包含104项数据（26个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为97.1MB。十一黄金周是中国特有的利用国庆假期来鼓励大众出行、旅游、消费的一种方式，它既丰富了人们的日常生活需要，又可以拉动内需、促进社会经济的发展。 自从2000年出现第一个7天的“十一黄金周”，之后每年国庆节假日旅游热潮都会席卷全国。十一黄金周也被视为是拉动内需、促进消费的一大重要举措。2019年国庆七天全国共接待国内游客7.82亿人次，同比增长7.81%；实现国内旅游收入6497.1亿元，同比增长8.47%。中国交通运输部发布消息称，国庆假期全国铁路、道路、水路、民航共发送旅客超5亿人次。民航方面，国庆假期发送旅客量达1090万人次，比2018年同期增长4.5%。 本数据包涉及了在中国国庆期间国内电影市场、国内外旅游市场、建国70周年国庆阅兵以及其他消费方面的资讯与信息，也有一些企业（如抖音、微信）对国庆假期民众的消费行为进行了专门的解读，用户通过这些信息可以掌握我国国民消费的大致走向，并且预测经济发展趋势。