中国新能源汽车主题数据包包含149项数据（101个数据报告、41个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为752MB。 自2001 年我国正式启动“863”计划电动汽车重大专项至今，行业经历了战略规划期（2001-2008 年）、导入期（2009-2015 年）、成长期（2016 年至今）三个发展阶段。 中国新能源汽车产业经过近十年的发展，取得了令人瞩目的成就，2018 年新能源汽车销量突破百万辆、全球市场份额占比超过50%。多套政策的倾斜刺激了新能源汽车产业的原始积累及初级发展，但从2019年新能源汽车国家补贴幅度大规模退坡，新能源汽车地方补贴完全取消，行业由“政策驱动”转向“市场驱动”。从消费端看。当前新能源汽车主要用于短途出行，成本和刚需是当前新能源汽车消费者购买的主要考量因素，续航是用户的核心关注点。 本数据包提供了新能源汽车在中国的发展历史和当下产业相关政策、技术、市场发展趋势的相关数据，洞察了中国新能源汽车现有用户和潜在用群体的消费偏好特征。

中国新能源汽车销售数据数据包含83项数据（39个数据报告、34个表格数据和10个数据图说），数据包的大小为379MB。 随“碳中和”目标制定，中国政府支持新能源汽车加快发展的政策，全球汽车工业技术发展与消费者对新能源汽车认知提高，中国新能源汽车保有量正处持续上升阶段。本数据包整理了中国新能源汽车的年度销售数据与部分季度和月份产销量数据，更偏重新能源汽车行业整体消费端和需求侧，数据来源包括中国乘用车协会、艾瑞咨询等，具有较强的权威性。

清洁能源主题数据包包含50项数据（13个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为88.0MB。清洁能源是指不排放污染物、能够直接用于生产生活的能源，如水能、风能、太阳能、生物能等，其发展对能源生产和消费革命的推动具有重大战略意义。 近年来，在政策大力推动下，清洁能源行业发展迅猛。根据国家统计局数据显示，2018年中国煤炭消费量占能源消费总量的59.00%，石油占比为18.90%，水电、核电及风电等清洁能源消费量占比22.1%。到2019年清洁能源消费量占比为23.40%，可见清洁能源在中国能源构成中的比例正逐渐增加。 本数据包涵盖清洁能源行业最新数据，包括市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。报告中辅以大量直观的图表，旨在帮助用户准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

中国碳中和发展（清洁能源、光电、氢能源、核电、水电、绿色经济）主题数据包包含44项数据（24个数据报告、16个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为146MB。 本书包重点囊括了以水电、核电、氢能源为代表的可再生能源在中国的消耗和生产应用情况。数据和报告来源于世界资源研究所、中国国务院新闻办公室、中国国家统计局、中国煤炭加工利用协会、中电联、国际能源署、麦肯锡等部门和机构。内容包括了中国能源转型情况、企业为实现碳中和的努力、中国长三角青海新疆等地发展清洁能源的情况，以及中国从2008年到2021年的可再生能源利用数据。

中国煤炭能源现状及发展（能源消耗、产量、价格、进出口）主题数据包包含39项数据（13个数据报告、21个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.2MB。 本数据包包括了从2000年到2020年中信证券、中国煤炭工业协会、中国国家统计局、中国海关总署、中商产业研究院等部门和机构整理的煤炭行业发展和能源消耗数据。内容涵盖了中国煤炭工业的发展和运行、动力煤产量和缺口、中国能源消耗、煤炭价格等。在中国力争2060年实现碳中和的背景下，为数据包用户呈现中国煤炭能源行业现状和未来的发展方向。

充电桩主题数据包包含44项数据（22个数据报告、18个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为62.8MB。2020年，充电桩入选“新基建”，这不止是刺激国家经济的一部分，更是中国由“汽车大国”迈向“汽车强国”战略在新环境下的应变与延伸，发展充电桩设施能够有效解决目前充电桩短缺的困境，促进新能源汽车消费。 新能源汽车正在迎来以市场为导向的加速成长期，未来6年市场规模扩大5倍，拉动充电桩持续旺盛的需求。过去5年间，中国充电桩保持高速增长，截至2019年底，中国充电桩数量超过120万。预计到2025年，和充电桩直接相关的市场规模将超过1000亿。此外，充电桩还将带动关联耗材、土建等每年数百亿的资金投入。 本数据包从产业环境、产业现状、行业趋势、投资价值等方面阐释了电动汽车充电桩产业，旨在为地方政府、投资者、企业和相关从业者提供参考。

再生能源主题数据包包含242项数据（13个数据报告、229个表格数据），数据包的大小为141MB。再生能源包括太阳能、水能、风能、生物质能、波浪能、潮汐能、海洋温差能、地热能等。它们在自然界可以循环再生，是取之不尽、用之不竭的能源，不需要人力参与便会自动再生，是相对于会穷尽的非再生能源的一种能源。 针对清洁能源的经济刺激措施可以直接或间接支持可再生能源。截至2020年，全球各国宣布的能源相关经济刺激计划已达到4700亿美元，尽管其中大部分主要是为了提供短期经济救济，但我们估计约有1080亿美元用以清洁能源为重点支持针对性经济增长。这些措施可以直接为可再生能源提供额外财政支持，或通过建筑、电网、电动车、低碳氢等领域间接为可再生能源提供额外财政支持。欧盟经济复苏计划也是如此，预计该计划将包含约3100亿美元的气候相关支出。 本数据包包含各国再生能源发展情况的相关数据，再生能源产业投资机会等相关数据，希望能给用户对了解再生能源发展现状提供帮助。

博物馆主题数据包包含191项数据（7个数据报告、184个表格数据），数据包的大小为134MB。博物馆是征集、典藏、陈列和研究代表自然和人类文化遗产的实物的场所，对馆藏物品分类管理，为公众提供知识、教育和欣赏的文化教育的机构、建筑物、地点或者社会公共机构。 博物馆是非营利的永久性机构，对公众开放，为社会发展提供服务，以学习、教育、娱乐为目的。截至2020年底，中国全国备案博物馆5788家，其中国家一二三级博物馆达1224家，类型丰富、主体多元的现代博物馆体系基本形成。同时，中国的博物馆总量已经跃居全球前五位，即美国、德国、日本、中国、俄罗斯。2021年5月24日，国家文物局等9部门发布指导意见，提出到2035年我国将基本建成博物馆强国。 本数据包展示了全球各个大洲最受欢迎的博物馆和参观游览人次数据，从大体上介绍了博物馆行业的概况；从中国范围来说，涵盖了中国各大省市的博物馆相关数据；从商业价值上说，阐述了中国博物馆文创产品市场的发展，洞察了文创产品的消费者画像，以期给希望了解博物馆、文化旅游以及文创产品相关的用户迅速了解它的信息。

智能音箱主题数据包包含65项数据（13个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为41.8MB。智能音箱是音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的工具，其主要功能为语音交互、内容服务、互联网服务和智能家居控制等，比传统音箱在安全性、传输距离、延迟时间等性能上更优秀。 2018年中国国内智能音箱的出货量为1625万台，但渗透率仅为1.02%，与美国41%的普及率相比仍有较大差距，但是市场发展前景广阔。大批中国互联网及科技巨头纷纷入局，直观地反映了众多企业对智能音箱市场前景的看好。 本数据包涵盖多个维度下智能家居的数据。从市场层面来看，可以了解中国智能音箱和全球范围的出货量、市场规模、市场格局、销量增长情况；从消费人群的角度来看，可以了解智能家居消费者的所在城市、年龄、性别、使用场景/功能、使用频次、价格期望、朋友推荐等；从品牌角度来看，可以了解天猫精灵、小度音箱、小爱同学、华为小艺、叮咚音箱等各品牌智能音箱的消费者印象和市场占比，旨在让用户全面地了解智能音箱领域的现状与未来发展。

氢能发展情况（市场概况、氢燃料、氢站）主题数据包包含66项数据（32个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为54.4MB。 2020年1月11日，全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢出席中国电动汽车百人会论坛(2020)作主旨演讲，明确建议国家把氢能纳入国家的能源战略体系，明确氢能在能源体系当中的定位，特别是要开发氢能和水电、风电、光伏发电互相补充的全套体系。 本数据包整理了氢能发展相关的数据，从市场概况上看，涵盖氢能的技术标准、产能分布、专利等数据，从氢站的角度，涵盖了氢站的数量、类型、区域分布、投资等数据；从氢燃料角度，涵盖氢燃料市场规模、投融资等数据，旨在揭示氢能发展情况，加强用户对于氢能市场的理解。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据（22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等，涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。

微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。

中国妇女教育发展与教育性别平等（初等教育、中等教育、高等教育、特殊教育、中国妇女发展纲要）主题数据包包含43项数据（10个数据报告，30个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.7MB。 本数据内容为中国妇女教育发展与教育性别平等的相关数据报告。主要为不同教育阶段（初等教育、中等教育、高等教育）和特殊教育的女学生数和女学生占学生总数的比重，及不同年份《中国妇女发展纲要》统计监测报告。

中国零售药店市场主题数据包包含23项数据（10个数据报告、10个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为28.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国零售药店市场发展情况，其中包括中国连锁药店规模数据，线下线上药店市场规模数据，以及亿欧EqualOcean、西南证券等机构对中国药店新零售市场的深度分析报告。

城市与旅游（城市发展、旅游产业、交通情况）数据包包含154项数据（77个数据报告、77个表格数据） ，数据包的大小为394MB。 2021年，中国国内旅游总人次32.46亿，比上年同期增加3.67亿，增长12.8%（恢复至2019年的54.0%）。国内旅游收入（旅游总消费）2.92万亿元，比上年同期增加0.69万亿元，增长31.0%（恢复到2019年的51.0%）。其中，城镇居民旅游消费2.36万亿元，增长31.6%；农村居民旅游消费0.55万亿元，增长28.4%。城市的发展是多方面因素共同作用的影响，快速发展的城市不仅能吸引更多的人选择它成为旅游目的地，也可能随着旅游行业的发展进一步推动城市的壮大。 本数据包内容涵盖了2013年以来中国旅游产业的发展情况，及城市发展，人口流动，城市影响力指数等具体方向的数据额及报告内容。旨在帮助用户通过对城市及其活力的分析，判断其中的旅游出行价值和城市成长潜力。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。