报告从大数据平台概况、大数据平台安全现状、大数据平台安全问题分析、大数据平台安全解决方案建议、大数据平台安全未来发展建议五个方面进行解读与分析。详细分析了形成该安全现状的问题根源，并给出了相应的解决方案建议。最后，从监管、标准、技术研究等方面提出了大数据平台安全未来的工作方向。

白皮书旨在共商工业互联网平台安全，共筑产业生态，主要介绍了国内外工业互联网平台发展情况，梳理了工业互联网平台安全防护现状，分析了工业互联网平台安全需求与边界，提出了包含防护对象、安全角色、安全威胁、安全措施、生命周期五大视角的工业互联网平台安全参考框架，汇编总结了保障工业互联网平台安全的关键技术，并从政策标准、安全技术、产业协同三个方面对工业互联网平台安全发展进行了展望。

本文将在终端、网络、主机、应用、数据等方面的安全技术能力和对安全合规性的理解，聚合应用到政务协同平台场景中，打造安全可信的一体化政务协同安全解决方案，提升数字政务风险防范能力，为数字政府建设提供基础安全支撑。

该统计数据包含了2019年中国各网约车平台安全性变化感知情况。2019年中国各网约车平台安全性中明显好转占比54.6%。

该统计数据包含了2019年中国滴滴出行平台安全措施用户认知情况。2019年中国滴滴出行平台安全措施中一键报警占比61.1%。

今年双11营销战内容种草是核心,各大平台直播是主旋律。

该统计数据包含了2019年中国司机对主要网约车平台安全性的评价情况。2019年中国司机对主要网约车平台安全性中滴滴出行为3.78分。

2015年全年，360互联网安全中心共截获PC端新增恶意程序样本3.56亿个，和2014年相比增长9.9%；360安全卫士、360杀毒共为全国用户拦截恶意程序攻击855.4亿次，相比2014年大幅增长49.4%；360互联网安全中心共拦截各类新增钓鱼网站156.9万个，相比2014年（262.1万）下降了40.1%；共为全国用户拦截各类钓鱼网站攻击379.3亿次，相比2104年（406亿）下降了6.6%；用户通过360手机卫士标记各类骚扰电话号码约2.62亿个（全年去重），比2014年增加了2.3%；平均约106.4万个（当日去重）；识别和拦截各类骚扰电话272.6亿次，比2014年增加了64.3%；平均每天识别和拦截7468.5万次；360手机卫士共为全国用户拦截各类垃圾短信约318.3亿条，较2014年（613亿）下降了48.1%。通过用户举报的垃圾短信内容分析来看，广告推销类短信最多，占比达91.9%；其次是诈骗短信约占垃圾短信总量的4.3%；违法短信占比为3.8%；猎网平台共收到网络诈骗举报24886例，举报总金额1.27亿余元，人均损失5106元。与2014年相比，举报数量只增长了7.96%，但人均损失增却增长了将近1.5倍。其中，PC用户举报15913例，人均损失4840元；手机用户举报8973例，人均损失约为5577元；报告对七个重点行业进行分析，共涵盖漏洞5995个（涉及网站4280个），高危漏洞3944个。统计显示，IT/互联网行业网站被报告的漏洞最多，达到2330个，高危漏洞1463个。

该统计数据包含了2019年中国各网约车出行平台安全性用户评价情况。2019年中国各网约车滴滴出行平台安全性用户中高频用户评分为4.18分。

该统计数据包含了2019年中国各网约车各出现平台安全性变化用户感知情况。2019年中国各网约车各出现平台安全性滴滴平台中变好为74.9%。

平台安全是计算机安全体系中重要的组成部分。平台对上层应用，服务，功能提供支持，主要体现在硬件，固件，协议及协议实现等。这方面有许多攻击方法，比如边信道攻击，中间人攻击，旁侧降权攻击等。这些高级攻击方法，如果结合平台安全中的漏洞，将会十分危险。本文是360CERT对2017年平台安全的总结。

该统计数据包含了2019年中国司机对过去一年网约车平台安全变化的感知情况。2019年中国司机对过去一年网约车平台中滴滴出行为79.2%。

该统计数据包含了2017-2018年中国银行业用户对平台安全性认同情况分布。其中2018年认同支付宝安全性的用户占80.4%。

数据对全球经济和社会发展的影响和作用正在发生由“量”到“质”的根本性跃升。在由互联网、移动互联网为代表的信息时代，数据被定义为信息的形式化表示，而物联网、云计算和人工智能技术的飞速发展，已经井仍在加速促生着从“数据”到“大数据”的由量变到质变的演进:大数据除了沿袭数据作为表示信息的形式化载体这一属性外，同时又反过来成为挖掘新信息和新知识的基础原材料，在经过统计分析和机器学习等技术和方法的发掘和利用后，既迸发出巨大价值，又预示着无限潜能。根据2020年4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，我国已将数据上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。

亿欧智库基于腾讯课堂学员数据对腾讯课堂2018年学员的学习兴趣和行为进行了深度分析和挖掘，探究学员在课程的寻找、选择、观看、付费等环节的行为，从而更深一步地了解腾讯课堂学员的学习习惯。一方面可以加深人们对于平台型在线教育消费者的了解，另一方面也能为平台及平台课程提供商的运营提供相关数据支持和帮助。Part1. 项目研究回顾Part2. 腾讯课堂概览Part3. 腾讯课堂整体学员画像Part4. 腾讯课堂学员找课和上课行为Part5. 腾讯课堂细分学员对课程的选择Part6. 腾讯课堂学员付费行为Part7. 腾讯课堂之最