拼多多主题数据包包含116项数据（28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月，定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台；公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品，即通过创新的商业模式和技术应用，对现有商品流通环节进行重构，持续降低社会资源的损耗，为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较，发现对于拼多多而言，机遇和挑战并存，在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下，拼多多高效对接低购买力客群，空间广阔，但是自身孵化品牌能力较弱，低线市场面临竞争，高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面，国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据，主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况，以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等；另一方面，本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多，也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比，让用户对于以廉价市场切入，却能依靠社交电商快速发展的拼多多，产生更加完整的认知。

拼多多用户数据（用户数量、用户画像）主题数据包包含37项数据（7个数据报告、27个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为19.5MB。 本数据包包含了拼多多平台活跃用户数量及用户画像的数据和报告，具体包括拼多多平台活跃用户数量变化、获客成本、用户年龄分布、性别分布、地域分布、喜好分布等数据。另外本数据包还囊括了7个与拼多多相关的研究报告，可供进一步了解拼多多的详细情况。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

阿里巴巴经营状况（业绩、财报、收入）主题数据包包含109项数据（20个数据报告、86个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为41.0MB。 阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2021财年第四季度财报显示：截至2021年3月31日，阿里巴巴在当季实现归属于普通股股东的净亏损为人民币54.79亿元，净亏损为人民币76.54亿元，系阿里巴巴上市以来首度亏损。2021财年全年营收7172.89亿元，去年同期5097.11亿元。2021财年全年净利润1503.08亿元，去年同期1492.63亿元，GMV达8.119万亿，全球活跃消费者超10亿。就主营业务数据及用户数据来看，阿里巴巴仍处于增长态势。 本数据包内容包括2018-2020年阿里巴巴集团业绩情况汇总，阿里巴巴最新财报情况，阿里巴巴收入及利润情况，通过该数据包用户可以进一步了解阿里巴巴集团的经营发展状况。

玻璃市场主题数据包包含78项数据（28个数据报告、50个表格数据），数据包的大小为48.6MB。玻璃是重要的工业原料，主要生产原料是纯碱，石灰石和石英砂，目前主要的玻璃加工方法是浮法加工法，浮法玻璃占到玻璃产量的90%。浮法玻璃可以进一步加工成钢化玻璃，中空玻璃，夹层玻璃和镀膜玻璃等，广泛应用于建筑，交通运输，太阳能，汽车，装饰装修以及电子信息产业。 我国于上世纪80年代开发的洛阳浮法技术，成为世界上唯一没有购买“皮尔金顿专利技术使用权”而自行发明浮法工艺技术的国家。至2018年，我国平板玻璃行业市场规模超过600亿元，已经形成了从浮法玻璃到深加工玻璃的完整产业链，相关头部公司有旗滨集团、信义玻璃，南玻集团等。玻璃产业受到生产上游原材料，如纯碱、燃料价格影响，同时在供需端主要受房地产开工面积影响较大，约75%的浮法玻璃需求来自地产。 本数据包收录了玻璃市场的研究分析报告，整理了钢化玻璃、平板玻璃、中空玻璃和夹层玻璃产量、相关上市公司的毛利率和净利率等数据，对行业头部公司如福耀玻璃进行了重点分析。通过本数据包可以了解玻璃市场的当前收益和投资前景。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。

中国商超零售业经营数据（门店数量、经营业绩、营业额、永辉、盒马鲜生）主题数据包包含24项数据（15个数据报告，9个表格数据），数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注了中国连锁超市的经营情况。内容涵盖了中国超市的行业报告、超市经营面积、营业额、门店数量等数据。还重点关注了永辉超市、盒马生鲜等品牌连锁超市的经营情况。数据和报告来自于中国连锁经营协会、麦肯锡、毕马威等机构。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据（22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等，涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。

微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。

中国妇女教育发展与教育性别平等（初等教育、中等教育、高等教育、特殊教育、中国妇女发展纲要）主题数据包包含43项数据（10个数据报告，30个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.7MB。 本数据内容为中国妇女教育发展与教育性别平等的相关数据报告。主要为不同教育阶段（初等教育、中等教育、高等教育）和特殊教育的女学生数和女学生占学生总数的比重，及不同年份《中国妇女发展纲要》统计监测报告。

智能音箱主题数据包包含65项数据（13个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为41.8MB。智能音箱是音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的工具，其主要功能为语音交互、内容服务、互联网服务和智能家居控制等，比传统音箱在安全性、传输距离、延迟时间等性能上更优秀。 2018年中国国内智能音箱的出货量为1625万台，但渗透率仅为1.02%，与美国41%的普及率相比仍有较大差距，但是市场发展前景广阔。大批中国互联网及科技巨头纷纷入局，直观地反映了众多企业对智能音箱市场前景的看好。 本数据包涵盖多个维度下智能家居的数据。从市场层面来看，可以了解中国智能音箱和全球范围的出货量、市场规模、市场格局、销量增长情况；从消费人群的角度来看，可以了解智能家居消费者的所在城市、年龄、性别、使用场景/功能、使用频次、价格期望、朋友推荐等；从品牌角度来看，可以了解天猫精灵、小度音箱、小爱同学、华为小艺、叮咚音箱等各品牌智能音箱的消费者印象和市场占比，旨在让用户全面地了解智能音箱领域的现状与未来发展。

中国零售药店市场主题数据包包含23项数据（10个数据报告、10个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为28.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国零售药店市场发展情况，其中包括中国连锁药店规模数据，线下线上药店市场规模数据，以及亿欧EqualOcean、西南证券等机构对中国药店新零售市场的深度分析报告。

城市与旅游（城市发展、旅游产业、交通情况）数据包包含154项数据（77个数据报告、77个表格数据） ，数据包的大小为394MB。 2021年，中国国内旅游总人次32.46亿，比上年同期增加3.67亿，增长12.8%（恢复至2019年的54.0%）。国内旅游收入（旅游总消费）2.92万亿元，比上年同期增加0.69万亿元，增长31.0%（恢复到2019年的51.0%）。其中，城镇居民旅游消费2.36万亿元，增长31.6%；农村居民旅游消费0.55万亿元，增长28.4%。城市的发展是多方面因素共同作用的影响，快速发展的城市不仅能吸引更多的人选择它成为旅游目的地，也可能随着旅游行业的发展进一步推动城市的壮大。 本数据包内容涵盖了2013年以来中国旅游产业的发展情况，及城市发展，人口流动，城市影响力指数等具体方向的数据额及报告内容。旨在帮助用户通过对城市及其活力的分析，判断其中的旅游出行价值和城市成长潜力。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

新烘焙食品主题数据包包含30项数据（3个数据报告、26个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为9.12MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国新烘焙食品行业发展数据，新烘焙是指以年轻“新新”消费者为主要客群的烘焙品牌，它们在食材、技术、品牌塑造上进行了升级。具体数据包括行业整体市场规模、增速、用户分布和消费习惯等，同时还囊括了多篇烘焙食品行业发展趋势报告。

中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据主题数据包包含39项数据（10个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为69.8MB。 本数据包呈现了2018年-2021年中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据，其中包括远程医疗市场规模数据、行业渗透率数据、在线医疗App用户数据，以及动脉网, 蛋壳研究院等研究机构发布的互联网医疗行业深度洞察报告。