拼多多主题数据包包含116项数据（28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月，定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台；公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品，即通过创新的商业模式和技术应用，对现有商品流通环节进行重构，持续降低社会资源的损耗，为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较，发现对于拼多多而言，机遇和挑战并存，在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下，拼多多高效对接低购买力客群，空间广阔，但是自身孵化品牌能力较弱，低线市场面临竞争，高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面，国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据，主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况，以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等；另一方面，本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多，也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比，让用户对于以廉价市场切入，却能依靠社交电商快速发展的拼多多，产生更加完整的认知。

拼多多用户数据（用户数量、用户画像）主题数据包包含37项数据（7个数据报告、27个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为19.5MB。 本数据包包含了拼多多平台活跃用户数量及用户画像的数据和报告，具体包括拼多多平台活跃用户数量变化、获客成本、用户年龄分布、性别分布、地域分布、喜好分布等数据。另外本数据包还囊括了7个与拼多多相关的研究报告，可供进一步了解拼多多的详细情况。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

文化产业主题数据包包含77项数据（17个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为44.6MB。文化产业是具有精神性、娱乐性的文化产品生产、流通、消费的活动，具体包括三类：一是生产与销售以相对独立的物态形式呈现的文化产品的行业（如图书、报刊、影视、音像制品等）；二是以劳务形式出现的文化服务行业（如戏剧舞蹈的演出、体育、娱乐、策划、经纪业等）；三是向其他商品和行业提供文化附加值的行业（如装潢、装饰、形象设计、文化旅游等）。 在人们生活水平不断提高的背景下，全民文化意识提高，中国的文创产业发展态势向好。2017年文化及相关产业增加值35722亿元，占GDP比重4.2%，向国民经济支柱性产业迈进，总体融资规模也不断扩大。 本数据包囊括了文化传媒、文化体育与娱乐等细分行业数据，具体内容包括各级财政在文化产业上的投入、中国文娱市场基本情况、文化类综艺节目观众画像等等。用户通过这些数据，可以了解到文化艺术业固定资产投资、中国文化教育节目市场份额占比、中国文化市场经营从业人员数量等详细数据。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

文化旅游（营收情况、用户画像、热门目的地）主题数据包包含129项数据（55个数据报告、68个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为500MB。 我国旅游业收入及出游人数总体呈现上升趋势。2019年我国旅游总收入达到6.64万亿元，旅游综合贡献对中国GDP的贡献率在2019年分别达到10.39%，我国旅游发展也从之前的高速度进入高质量发展阶段。在旅游人数方面，2019年国内游客人数60.06亿人次。虽然受到新冠影响，旅游业一度停摆，但是随着目前疫苗接种率的不断提升，文旅业也随着经济内循环的发展而复苏。 本数据包涵盖了中国旅游业的文化商业发展概况，从消费者画像、市场营收情况、热门目的地和疫情下的应对方式等角度描绘了文化旅游业的当下行情，同时也从商业角度分析了旅游地产、投资价值等发展趋势，旨在为用户更好地了解中国文化旅游产业建立一个快速通道。

企业家画像主题数据包包含41项数据（12个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为46.1MB。 企业家群体是这个社会经济发展的中流砥柱，他们不仅仅是一个企业的领头羊，往往还是一个行业的领军人物。企业家表面看上去风光无限，而一旦选择成为了一名企业家，便意味着他的一生从此将与压力、竞争、劳累、焦虑结伴而行，再也不得轻松。企业家承担着身体、精神的双重压力，负重而行。他们在创造巨大财富的同时，在健康方面，企业家们确是“穷人”。中国企业家面临着较高的健康风险，总体来说，男性企业家的健康风险高于女性企业家。 本数据包在关注中国企业家们在事业上的成绩与进展之余，更加着墨于企业家们的健康状况。另外，面对家族企业的下一代交接问题，中国企业家会如何选择与操作也是一个让大家感兴趣的话题，通过本数据包可以帮助用户了解中国企业家们的创业艰辛，企业家们可能遭遇的困境等多维信息。

独角兽企业主题数据包包含97项数据（14个数据报告、83个表格数据），数据包的大小为101MB。“独角兽企业”一词最早源于美国，2013年美国著名Cowboy Venture（一家从事种子轮和早期风险投资的机构）投资人Aileen Lee将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类，并将这些公司称为“独角兽”。随后这个词迅速流行于硅谷，并且出现到《财富》封面上。目前，“独角兽公司”主要是指那些估值达到10亿美元以上的初创企业（成立时间短于10年）。 截至2019年6月30日，目前全球共有494家独角兽企业。其中，中国现有独角兽企业206家，位居全球第一；美国则以203家独角兽企业紧随其后。现阶段全球多数独角兽企业集中在中国与美国，中美两国独角兽企业数量在全球总量中的占比高达82.79%。此外，全球拥有独角兽企业数量超过10家的地区还有印度（21家）与英国（13家）。 本数据包揭开了“独角兽企业”的神秘面纱，围绕着独角兽企业与他们的CEO对这些企业进行多方面的展示与介绍，还对独角兽企业的知名案例进行详细的战略剖析，通过对本数据包的研读可以让用户快速地了解独角兽企业这类优秀企业的整体概况。

企业数字化转型（发展趋势、技术保障、人力需求）主题数据包包含121项数据（74个数据报告、44个表格数据、3个数据图说），数据包的大小为643 MB。 在当今竞争激烈的商业环境中，企业数字化转型已经成为提升运营效率、优化用户体验、实现精确决策的关键策略。阿里巴巴、京东和腾讯等，通过对数字化的实践已经证明了这一点。然而，数字化转型不仅是引入新技术，更是需要全面战略转型。这包括对现有业务模式的深度分析和重塑，对流程和架构的重新设计，甚至涉及到组织文化和员工思维方式的改变。企业需要主动探索科技趋势，深入应用新技术，提升竞争力并保持持续创新。但也必须面对技术复杂性、数据保护、企业文化适应等挑战。因此，实施转型之前需要做好充分的规划和评估，制定明确的战略目标，并确保有充足的资源和支持。 本数据包精选了镝数聚平台上企业数字化转型的数据和报告，其中包括企业数字化转型的技术趋势、应用保障体系、转型路径需求、人才需求以及政府转型趋势等方面的内容。总而言之，企业数字化转型是一个必然趋势，旨在推动组织更加灵活、高效和创新。通过合理的规划和实施，企业可以在数字化时代中脱颖而出，打造出更加繁荣和可持续发展的未来。

中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据（9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据，具体包括历年CVC（企业风险投资）参与投资事件数量，头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告，以便进深入了解。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

小微企业主题数据包包含83项数据（45个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为115MB。小微企业是小型企业、微型企业、家庭作坊式企业的统称。 近年来随着中国双创浪潮兴起，中小微企业的创新能力对中国未来的经济增长与社会发展有着不同寻常的意义。受新冠疫情影响，中国社会与经济短时间内遭受不小打击，而小微企业成为此次疫情打击的“重灾区”。艾瑞调研结果显示，67.1%的小微企业预计现金流无法维持三个月以上；北大调研则指出29.6%的中小企业在2020年的营收降幅超过50%。 本数据包整理了小微企业发展的相关数据。从微观层面囊括了小微企业的企业主画像、金融贷款、财税务和日常经营等数据；从宏观层面上涵盖了全球降息、信贷利率上调、新冠疫情、减税降费、数字化转型等多事件和政策的影响之下，小微企业的生存洞察及发展形势展望，旨在帮助用户更好地了解小微企业的发展现状及破局方式。

中国独角兽企业数据（数量、估值、行业和地区分布）主题数据包包含60项数据（21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业，是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式，尽可能地满足消费者需求，提高服务效率，以此推动中国的经济发展。同时，它们也吸引了大量的风险投资，提供了更多的就业机会，并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源，还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告，以便深入了解。