啤酒主题数据包包含131项数据（40个数据报告、91个表格数据），数据包的大小为66.6MB。啤酒是世界上最古老的三大酒类之一，另外两个是葡萄酒和黄酒。啤酒的历史可以追溯到8000年前，几乎和大麦等谷物起源时间相同。啤酒也是继水和茶之后，世界上消耗量排名第三的饮料。 啤酒于十九世纪80年代传入中国，至今经历了130多年发展，长期为国人所青睐。1900年，俄罗斯人在哈尔滨建立了中国第一个啤酒厂。2002年，中国啤酒成为世界第一大啤酒市场。进入二十一世纪之后，国内出现大量兼并收购，2005年前，基本形成了华润、百威、青啤、燕京和嘉士伯割据拉锯的局面。2013年，中国啤酒产量达到历史高点。2013年后，我国啤酒行业面临严重的下行压力，啤酒行业出现连续3-4年下滑。这一态势标志着啤酒行业前期大幅扩张、抢夺市场份额的发展阶段步入尾声，企业纷纷进军中高端产品、提升销售利润与生产效率的发展新阶段已悄然到来。 本数据包介绍了国产啤酒行业的发展现状和国产啤酒的技术革新情况，并基于过往数据给出啤酒行业的投资建议。

商品房主题数据包包含41项数据（8个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为77.5MB。 商品房是指按法律、法规及有关规定可在市场上自由交易，不受政府政策限制的各类商品房屋，包括新建商品房、二手房（存量房）。其价格由成本、税金、利润、代收费用以及地段、层次、朝向、质量、材料差价等组成。80年代商品房开始在中国兴起。1999年，新建商品房销售量达到1亿平方米。2018- 2020年，新建商品均稳定在17亿平方米。然而，随着城市化进程大幅放缓，旧城改造总量将会减少，加之住房市场已基本平衡，预计今后十几年新房销售量将会逐年萎缩，大概率会下降到10亿平方米/年以下。 本数据包收集了近两年中国商品房的新建、价格和销售情况，对于商品房的装修和物业管理等相关行业进行深入研究。探索了中国楼市发展的规律和发展方向。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

内容消费主题数据包包含81项数据（7个数据报告、74个表格数据），数据包的大小为64.5MB。内容消费是信息消费的重要组成部分，也是持续满足人们信息消费需求的根本动力。 随着大众文化消费年代的到来，现在的内容消费已经逐渐发展成一门生意、一个产业通过内容消费，可搭建起完整的产业链，构造足够强健的产业生态系统，实现内容供给和终端消费的相互促进。其本质是将丰富的内容变成产品或服务，通过售卖实现商业价值。随着移动终端的发展，用户需求驱动着内容消费形式的不断革新，内容生产、分发、传播、消费都在改变。内容生态丰富多样，以在线音乐、音频、视频、动漫、在线阅读、直播、资讯和游戏为典型代表。 本数据包分析了移动互联网下，网民对各种类别内容形式的消费情况，洞察了内容生态的特征和发展趋势，深入研究了时尚行业的内容消费的特点。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。

1980年-2021年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为46.5MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

程序员主题数据包包含31项数据（3个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体，互联网的飞速发展时期，市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员，大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性，一直以来都是以男性群体为主，很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示，程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%，比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材，不仅针对程序员群体做了细致的用户画像，还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明，通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作，让程序员这个职业不再神秘。

性少数群体（LGBT+）主题数据包包含106项数据（12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者，也可以指跨性别、非二元性别（包括第三性别）或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》，在中国，性少数人群依然生活在阴影当中，只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视，尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现，但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中，仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度，绝大部分（70%）并不赞同将同性恋视为病态，也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告，其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他（她）们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查，以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识，重新认识他（她）们。

两会主题数据包包含213项数据（94个数据报告、119个表格数据），数据包的大小为99.0MB。 两会是对自1959年以来历年召开的中华人民共和国全国人民代表大会和中国人民政治协商会议的统称。由于两场会议会期基本重合，而且对于国家运作的重要程度都非常的高，故简称做“两会”。从省级地方到中央，各地的政协及人大的全体会议的会期全部基本重合，所以两会的名称可以同时适用于全国及各省。 本数据包包含了历年两会政府工作报告、历年两高工作报告、“十四五”规划、总理记者会等多方面内容，通过查阅这些数据可以让用户对两会情况获得快速的了解；在数据具体内容上，工作报告的解读与词频分析、民法典全文及其分析、总理记者会关键词词频等热点内容都可以直接通过数据回答。