一、概述二、载荷投递三、诱导方式四、RAT攻击样本分析五、受攻击地区分布情况六、溯源与关联七、总结

在大数据时代，企业都遵循着数据指导业务的模型，期望通过数据来深挖新的价值创造点，为企业带来商业模式的创新和变革。然而在企业转型过程中，通常面临着业务系统数据不连通造成的信息壁垒问题；数据来源渠道责任不明确，数据填报缺失导致的数据质量问题；企业内大数据技术人才有限，造成大数据准入门槛问题；指标零散不成体系，业务系统数据结果不一致导致的内部管理等问题。国双Zeta企业级大数据平台是以Hadoop生态圈开源软件技术栈为基础，自研产品为核心，面向企业级用户提供海量数据分布式存储、计算和分析挖掘的高可靠、高性能的大数据平台。本文将梳理Zeta平台的架构和能力，深入了解建设Zeta平台的意义和价值，以及Zeta平台的特点。

本报告从4个⻆度对优衣库和H&M的品牌数据开展空间位置分析。

本文从无处不在的房地产、7万亿市场的变局、智慧开发，对7万亿背后的数据故事进行了全面解析。

纵观我国企业数据化建设进程，逐步从“无数据”向“有数据”再向“有好数据”快速发展，企业高管对数据源的关键性重视度日益增加，大数据的基础建设与应用也逐步从“幼稚”迈向“成熟”。

鸿星尔克的一夜爆火，既在意料之外，也在情理之中。意料之外的是，相比腾讯、阿里等巨头，鸿星尔克的捐款并不算多，但获得了最高的曝光度。情理之中的是，作为逐渐被市场所遗忘的国货品牌，即使去年亏损2.2亿元，却豪气地向河南捐赠5000万元物资的“大爱”理应为人所热议。日前，数据威发布了《数据解读鸿星尔克事件背后的商业逻辑》，重点对鸿星尔克事件进行解读，供相关人员参阅。

2014年首款互联网消费信贷产品“京东白条”问世，2016-2017年行业进入发展黄金期。但野蛮生长过程中问题不断，2017年下半年开始一系列政策出台整顿行业发展乱象，行业迈向规范发展阶段。我国互联网消费贷市场空间广阔，但野蛮成长后已进入规范发展阶段，场景化消费贷是发展方向。

神策数据依据服务 1000 多家行业标杆企业的实践经验推出《产品用户体验的数据化评估》白皮书，主要围绕用户体验的“操作”和“反馈”两部分对用户体验的数据化评估展开说明。

报告主要聚焦于国内主要城市在春节期间的人口变动和迁徙行为，对比不同城市之间的差异性。2016年一线城市人口从1月28日起，开始明显下降，人口最低谷均出现在2月10日。其中，深圳是人口下降幅度最大的城市，唐山是人口增长幅度最大的城市。

近日，个推大数据对45岁以上具备高消费水平且偏好高端活动场景的女性群体进行了深入洞察，发现她们有房有车，爱去澳新南太地区度假旅游，同时线上消费势头迅猛，“购物”和“快递”偏好明显，是众多行业APP都不容忽视的高消费用户群体。

本文通过智慧商圈、智慧云屏、集云盒子，对智慧零售进行了探索。

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“大数据”一词已经无处不在，然而，其概念仍然存在混淆。大数据已被用于承载所有类型的概念，包括：巨量的数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力、实时数据等。无论是任何种类，企业都已经开始理解并且探索如何以新的方式处理并分析大量的信息。这样，数量较少但不断增加的先驱者实现了突破性的业务成果。在全球的各行各业中，高管都认识到，他们需要更多地了解如何利用大数据。但是，尽管它吸引了媒体的广泛关注，但从企业正在做的事情中很难发现深层次的信息。