"p2p网贷源码"相关数据
更新时间:2024-05-172015年P2P网贷行业报告
2013年后P2P网贷平台和成交额快速增长,2014年P2P网贷运营平台数量超过1500家,交易额超过2500亿。
2014年第四季度,P2P行业的59.9%的搜索量来自二线及以下城市;与2013年同期相比无显著差异。
P2P平台关注人群更加年轻化,喜欢影视娱乐和游戏。P2P垂直网站关注人群关注房产、汽车和体育赛事。宝宝类理财人群的兴趣倾向于时尚美妆、健康养生和母婴育儿。
搜索过以上内容的用户,兴趣爱好倾向于:投资金融、健康养生.风水运势。母婴育儿、时尚美妆、休闲爱好。
对比融资(借入)和投资理财(借出)的整体搜索情况,投资理财的搜索量始终高过融资,且保持强劲增长势头(除2014年Q2小幅下滑外)。
可见大部分用户属于“有闲钱”一族,通过互联网寻找更好的投资理财方式或渠道。
创业贷款人群中28%的人关注p2p网贷,高于消费贷款(20%)和教育(16% ),购车和购房人群中对P2P网贷有需求的人占比较低,分别为13%和8%。
银行理财和余额宝关注人群中分别有17%和14%的人关注P2P,P2P理财的高利率更加吸引低风险、低利率投资理财人群的关注。
P2P行业的搜索内容中,P2P平台的搜索量最高,占比超过70.0%,且保持强劲增长(季均增长率为54.7% );P2P垂直网站的搜索量占比仅为5.7%,但增长较快,季均增长率与P2P平台相差无几。过去的2014年,P2P行业负面新闻层出不穷(兑付危机/倒闭/卷款跑路/非法集资等),因此有关排名/口碑的搜索量增幅最快,季均增长率达66.2%。
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P2P
P2P:频频爆雷,严加监管,P2P平台能否回春P2P主题数据包包含40项数据(4个数据报告、36个表格数据),数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款,是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式,属于互联网金融(ITFIN)产品的一种。 从2012年发展至今,中国P2P平台进入爆发期,当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段,国家无明确立法,缺乏有力的监管,2018年以来,P2P频现爆雷潮,仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧,各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求,深入加快行业透明化与合规化建设,降低行业风险。随着合规整顿的完成,行业环境得以净化,将重新吸引投资人和借款人,市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式,覆盖广泛分散的小额贷款需求,预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状,分析了P2P市场爆雷情况,对于P2P市场的发展趋势做出了预测。2010-2019年发布时间:2020-11-25P图美化App
P图美化App(摄影美图、市场概况、用户画像)P图美化App(摄影美图、市场概况、用户画像)主题数据包包含37项数据(13个数据报告,24个表格数据) ,数据包的大小为55.4MB。 P图美化App指的是以移动终端为支撑,为用户主要提供智能化的美颜拍摄服务,能够让用户在拍摄的过程中自动美颜美妆等,完成实时性的美颜拍摄类APP。此外,美颜拍摄类App还提供贴纸、表情包制作、长/短视频拍摄、直播助手等多种衍生服务。截止2019年12月,美颜拍摄类App月活跃用户数达到近3亿,渗透率为20.3%,整体用户规模不断扩大。此外,从与美食外卖、在线旅游、健身运动等其他类App年平均月活跃用户规模对比来看,美颜拍摄类APP年平均月活跃用户数明显更高为2.4亿,可见美颜拍摄类App整体用户流量庞大。 本数据包内容涵盖了中国美颜类App的发展概况,以无他相机为示例展示了P图美化App的用户画像、市场概况等数据内容,也从创作者角度解读了此类App的内容生态,旨在帮助用户快速了解P图美化App的市场发展和趋势,洞悉其中商机。2016-2021年发布时间:2021-12-29网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27B2B
B2B:谁说必须沉默寡言?B2B企业营销也可以很“骚”B2B主题数据包包含88项数据(27个数据报告、61个表格数据),数据包的大小为184MB。B2B即企业对企业,也称“公对公”,指的是企业间通过电子商务的方式进行交易,企业利用互联网来支援企业与企业之间各种买卖的资讯流、商流、金流、物流的经营流程与架构,相对于B2C的销售方式是企业对顾客。 伴随着互联网+的持续深入,B2B行业发展迅速,成绩喜人。从交易数据看,2018年中国电子商务交易规模为32.55万亿元,同比增长13.5%,占同年中国GDP的36.15%,其中B2B交易金额22.5万亿元;从覆盖领域看,分布领域涵盖快消、汽车、农业、汽配、医疗等;从城市分布看,新一线城市迅速崛起;从服务模式看,以阿里巴巴为首的老牌综合型平台和垂直型B2B平台,两大阵营齐头并进。 本数据包涵盖了当前不同领域行业B2B的发展现状,企业类型不仅有大型企业,也有小型快销零售业,同时还涉及中国企业出海。可以帮助了解B2B企业如何进行数字化营销,如何提升竞争力等实际问题。2001-2020年发布时间:2020-12-23网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25摄影写真
摄影写真:情侣照闺蜜照商务照,好看的照片就是第一生产力摄影写真主题数据包包含43项数据(12个数据报告、31个表格数据),数据包的大小为42.4MB。摄影是指使用某种专门设备进行影像记录的过程,一般使用数码照相机或者手机进行摄影。 随着人们生活水平的提高,摄影写真成为了时尚生活的代名词,越来越多的人通过写真摄影来满足个人对艺术的追求和生活的留恋。近年来,摄影写真市场整体竞争激烈,马太效应凸显。一方面,中国结婚人数逐年下降,婚摄竞争压力剧增;另一方面,不局限于功能型的写真,迎来了高频高消的风口,个人照、闺蜜照、孕妇照、全家福、商务照纷纷崛起,写真市场迎来顺势起飞的机会。 本数据包涵盖摄影行业不同品类消费情况、不同用户群体消费触点、写真消费人群需求、写真消费群体用户行为等数据,除此之外,关于美颜拍摄、美化类APP的人群特征及产品使用偏好也囊括在该数据包内,旨在帮助用户更全面的洞察摄影写真市场发展。2014-2019年发布时间:2021-04-21诈骗
诈骗:醒醒!随地一捡都是福利,可能是掉进了诈骗陷阱!诈骗主题数据包包含246项数据(83个数据报告、163个表格数据),数据包的大小为291MB。诈骗是指以非法占有为目的,用虚构事实或者隐瞒真相的方法,骗取款额较大的公私财物的行为。 随着互联网和智能手机的普及和发展,移动支付、线上购物、网络社交等互联网生活方式已经完全融入进我们的日常生活中;电信诈骗、票务诈骗、金融诈骗、网贷诈骗、工作诈骗等各种形式的诈骗层出不穷,中老年人和青少年都成为了诈骗受害者。CNNIC数据显示,2020年12月中国网民遭遇的各类网络诈骗问题中,47.9%出自虚假中奖信息。 本数据包整理了近年来各种形式和人群的诈骗数据及其相关的研究分析报告,既有金融消费者权益保护现状与问题的剖析,也有新冠疫情期间网络诈骗数据的综合分析;既对中老年人在被骗事件中的共性特征和心理活动做了分析,也关注青少年/大学生遭遇诈骗的案例与途径;并且深度探究了网购中的诈骗案例、资金/隐私安全等问题。旨在帮助用户快速了解各类诈骗形式及危害,并能在日常生活中准确识别诈骗信息。2013-2021年发布时间:2021-08-11