P2P主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。 从2012年发展至今，中国P2P平台进入爆发期，当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段，国家无明确立法，缺乏有力的监管，2018年以来，P2P频现爆雷潮，仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧，各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求，深入加快行业透明化与合规化建设，降低行业风险。随着合规整顿的完成，行业环境得以净化，将重新吸引投资人和借款人，市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式，覆盖广泛分散的小额贷款需求，预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状，分析了P2P市场爆雷情况，对于P2P市场的发展趋势做出了预测。

P图美化App（摄影美图、市场概况、用户画像）主题数据包包含37项数据（13个数据报告，24个表格数据） ，数据包的大小为55.4MB。 P图美化App指的是以移动终端为支撑，为用户主要提供智能化的美颜拍摄服务，能够让用户在拍摄的过程中自动美颜美妆等，完成实时性的美颜拍摄类APP。此外，美颜拍摄类App还提供贴纸、表情包制作、长/短视频拍摄、直播助手等多种衍生服务。截止2019年12月，美颜拍摄类App月活跃用户数达到近3亿，渗透率为20.3%，整体用户规模不断扩大。此外，从与美食外卖、在线旅游、健身运动等其他类App年平均月活跃用户规模对比来看，美颜拍摄类APP年平均月活跃用户数明显更高为2.4亿，可见美颜拍摄类App整体用户流量庞大。 本数据包内容涵盖了中国美颜类App的发展概况，以无他相机为示例展示了P图美化App的用户画像、市场概况等数据内容，也从创作者角度解读了此类App的内容生态，旨在帮助用户快速了解P图美化App的市场发展和趋势，洞悉其中商机。

商业银行主题数据包包含113项数据（51个数据报告、62个表格数据），数据包的大小为101MB。商业银行（Commercial Bank），英文缩写为CB，是银行的一种类型，职责是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务，承担信用中介的金融机构。主要的业务范围是吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等。一般的商业银行没有货币发行权，商业银行的传统业务主要集中在经营存款和贷款业务。 受新冠肺炎疫情的影响，世界经济面临1929年大萧条以来“最严重”的衰退，金融市场持续震荡，且短期内难以回归“稳态”，其冲击力将超过2008年金融危机。疫情之下，经济金融环境由相对“稳态”急速地切换为持续“动态”， 2020年中国国内商业银行各类风险程度预计均有所上升，大概率将进入业绩下行期。金融市场股票、利车、汇率、商品价格等均受到疫情的冲击。 该数据包主要介绍了近几年中国商业银行的发展，国家针对商业银行政策的变化及调整，以及新冠肺炎疫情对商业银行经营的影响等数据，有助于用户了解商业银行的现状及发展，做出正确评估。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

B2B主题数据包包含88项数据（27个数据报告、61个表格数据），数据包的大小为184MB。B2B即企业对企业，也称“公对公”，指的是企业间通过电子商务的方式进行交易，企业利用互联网来支援企业与企业之间各种买卖的资讯流、商流、金流、物流的经营流程与架构，相对于B2C的销售方式是企业对顾客。 伴随着互联网+的持续深入，B2B行业发展迅速，成绩喜人。从交易数据看，2018年中国电子商务交易规模为32.55万亿元，同比增长13.5%，占同年中国GDP的36.15%，其中B2B交易金额22.5万亿元；从覆盖领域看，分布领域涵盖快消、汽车、农业、汽配、医疗等；从城市分布看，新一线城市迅速崛起；从服务模式看，以阿里巴巴为首的老牌综合型平台和垂直型B2B平台，两大阵营齐头并进。 本数据包涵盖了当前不同领域行业B2B的发展现状，企业类型不仅有大型企业，也有小型快销零售业，同时还涉及中国企业出海。可以帮助了解B2B企业如何进行数字化营销，如何提升竞争力等实际问题。

2022年上半年全球金融科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为2.02MB。 据零壹智库不完全统计，2022年上半年全球1236个金融科技项目获得1280笔股权融资，同比下降21.7%；公开披露的融资总额达3195.2亿元，同比下降10.7%。本数据包从股权融资、并购/合并、IPO上市、独角兽四个方面对全球金融科技业的投融资情况进行详细的分析与阐述，力求以数据作为论证基础寻求行业发展的健康途径。

家政服务主题数据包包含27项数据（4个数据报告、23个表格数据），数据包的大小为14.3MB。家政服务是指将部分家庭事务社会化、职业化、市场化，属于民生范畴。由社会专业机构、社区机构、非盈利组织、家政服务公司和专业家政服务人员来承担，帮助家庭与社会互动，构建家庭规范，提高家庭生活质量，以促进社会发展。 近年来中国居民收入水平显著提高，人口老龄化趋势越发严峻，家政服务行业逐步进入快速发展阶段。城市居民在生活质量提高的同时，对社会服务的需求也在不断扩大。在中国大中城市里，越来越多的家庭要求家政服务市场能够提供形式多样、质量满意的家政服务。发展家政服务业，对改善人民生活具有重要作用，对开发就业岗位，特别是解决妇女就业及再就业问题，也具有积极作用。目前在许多城市中，大力发展家政服务，并以此扩大就业，已具备相应条件。 本数据包主要介绍了近年来中国家政服务行业的发展情况，对家政服务的商业模式与产业链都做了相关的分析与讨论，联系家政服务在实际工作中遇到的问题与该行业在互联网上的舆论解读，试图寻找该行业新的发展方向与增长点。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

中国共享经济（市场概况、共享服务、共享信息）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、27个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为42.8MB。 共享经济是指以获得一定报酬为主要目的，基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种商业模式。过去几年共享经济在中国受到资本追捧，出现了摩拜单车、蛋壳公寓、共享充电宝等一系列产业新星。2020年中国共享经济市场交易额约为3.38万亿元，同比增长约2.9%。从市场结构看，生活服务、生产能力、知识技能三个领域共享经济市场规模位居前三，分别为1.62万亿元、1.08万亿元和0.4万亿元。2021年，随着宏观经济复苏，共享经济增速将有较大回升。未来5年，中国共享经济年均增速将保持在10%以上。 本数据包回顾了中国共享经济的现状和存在的问题，描绘了共享出行、共享信息和共享物品的产业图谱，对未来共享经济的发展趋势进行了展望。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

海底捞主题数据包包含71项数据（7个数据报告、64个表格数据），数据包的大小为25.2MB。海底捞成立于1994年，是一家以经营川味火锅为主、融汇各地火锅特色为一体的大型跨省直营餐饮品牌火锅店。下游火锅餐厅是整个火锅产业链的核心及需求来源，海底捞凭借关联企业进行全火锅产业链布局，在火锅下游市场也有丰富的布局。 海底捞附属底料子公司——颐海国际，目前已经成为中高端火锅底料的绝对龙头，非海底捞关联交易收入已占据半壁江山，品类从火锅底料扩充至蘸料、中式复合调料、自热小火锅等。颐海国际第三方业务受益于复合调料行业集中度提高+渗透率提升，2C业务经销商不断下沉，2B业务受益火锅连锁化+监管趋严，需求亟待爆发。 本数据包主要从商业的角度出发，收录了海底捞的门店数量、营收情况、成本支出、翻台率、国内和海外门店客单价、毛利率、净利润、经营性现金流等数据，还将海底捞与呷哺呷哺、太二、九毛九、巴奴等品牌的数据做对比，以便用户能对海底捞有一个相对全面的了解。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。