"路网密度"相关数据
更新时间:2024-09-30优化街区路网结构。加强街区的规划和建设,分梯级明确新建街区面积,推动发展开放便捷、尺度适宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。新建住宅要推广街区制,原则上不再建设封闭住宅小区。已建成的住宅小区和单位大院要逐步打开,实现内部道路公共化,解决交通路网布局问题,促进土地节约利用。树立“窄马路、密路网”的城市道路布局理念,建设快速路、主次干路和支路级配合理的道路网系统。
打通各类”断头路”,形成完整路网,提高道路通达性。科学、规范设置道路交通安全设施和交通管理设施,提高道路安全性。到2020年,城市建成区平均路网密度提高到8公里/平方公里,道路面积率达到15%。积极采用单行道路方式组织交通。加强自行车道和步行道系统建设,倡导绿色出行。合理配置停车设施,鼓励社会参与,放宽市场准入,逐步缓解停车难问题。
路网密度:一定范围内的道路总里程与该范围面积的比值。为了保证各城市路网密度的可比性、统计口径的一致性,本报告明确了城市路网密度的计算方法,本报告以中心城区建成区为指标计算范围,以中心城区建成区内道路总里程与面积的比值作为城市路网密度。
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- 2019年中国不同城市的夜间路网总长及夜间拥堵路段占路网总厂的比例该统计数据包含了2019年中国不同城市的夜间路网总长及夜间拥堵路段占路网总厂的比例。重庆的夜间路网总长最长,路网总长22.8万公里。2019年发布时间:2022-08-19
- 2019-2025年中国C-V2X路测RSU分布密度测算情况该统计数据包含了2019-2025年中国C-V2X路测RSU分布密度测算情况。其中2019年主要城市道路网平均密度为6.1千米/平方千米。2019-2025年发布时间:2021-10-13
- 2019Q3中国路网高峰拥堵路段里程比及城市TOP10情况该统计数据包含了2019Q3中国路网高峰拥堵路段里程比及城市TOP10情况。北京路网高峰拥堵路段里程比最高,路网高峰拥堵路段里程比8.55%。2019年发布时间:2020-07-24
- 2019Q3中国城市路网高峰行程延时指数TOP10情况该统计数据包含了2019Q3中国城市路网高峰行程延时指数TOP10情况。哈尔滨城市路网高峰行程延时指数最高,延时指数1.948。2019年发布时间:2020-07-24
- 2019年中国不同城市夜间路网延时指数与白天的变化该统计数据包含了2019年中国不同城市夜间路网延时指数与白天的变化。广州夜间路网延时指数与白天的变化最高,变化为1.8%。2019年发布时间:2022-08-19
- 2017年京沪各区建筑密度该统计数据包含了2017年京沪各区建筑密度。数据显示黄浦区建筑密度最高,为0.51。2017年发布时间:2022-07-20
- 2021年五一假期中国路网客货车占比该统计数据包含了2021年五一假期中国路网客货车占比。其中高速公路客车占比82%。2021年发布时间:2021-07-14
- 2019年全球人口密度的情况该统计数据包含了2019年全球人口密度的情况。2019年中国人口密度达到了147.67。2019年发布时间:2020-12-18
- 2019年中国不同城市夜间路网拥堵延时指数的均值该统计数据包含了2019年中国不同城市夜间路网拥堵延时指数的均值。上海夜间路网延时指数均值最高,延时指数均值1.14。2019年发布时间:2022-08-19
- 2019Q2中国路网高峰拥堵路段里程比TOP10城市分布情况该统计数据包含了2019Q2中国路网高峰拥堵路段里程比TOP10城市分布情况。2019Q2北京市的路网高峰拥堵路段里程比最高,为9.5%。2019年发布时间:2020-09-30
- 2019Q2中国主要城市路网高峰行程延时指数TOP10分布情况该统计数据包含了2019Q2中国主要城市路网高峰行程延时指数TOP10分布情况。2019Q2重庆市路网高峰行程延时指数最高,为1.964。2019年发布时间:2020-09-30
- 2019Q3中国路网高延时运营时间占比及城市TOP10情况该统计数据包含了2019Q3中国路网高延时运营时间占比及城市TOP10情况。哈尔滨路网高延时运营时间占比最高,占比44.75%。2019年发布时间:2020-07-24
- 1958-2022年英国人口密度该数据包含了1958-2022年英国人口密度。1963-1967人口密度为225.2228315751人/平方千米。1958-2022年发布时间:2022-09-07
- 1958-2022年美国人口密度该数据包含了1958-2022年美国人口密度。1963-1967人口密度为21.17594498人/平方千米。1958-2022年发布时间:2022-09-07
- 1958-2022年埃及人口密度该数据包含了1958-2022年埃及人口密度。1963-1967人口密度为90.4243074906人/平方千米。1958-2022年发布时间:2022-09-07
- 1958-2022年印度人口密度该数据包含了1958-2022年印度人口密度。1963-1967人口密度为158.3083102645人/平方千米。1958-2022年发布时间:2022-09-02
- 1958-2022年日本人口密度该数据包含了1958-2022年日本人口密度。1963-1967人口密度为266.8668369508人/平方千米。1958-2022年发布时间:2022-09-07
- 2009-2019年上海市全市人口密度该数据包含了2009-2019年上海市全市人口密度。2019人口密度为3830人/平方公里。2009-2019年发布时间:2021-08-20
- 2009-2019年上海市闵行区人口密度该数据包含了2009-2019年上海市闵行区人口密度。2019人口密度为6876人/平方公里。2009-2019年发布时间:2021-08-20
- 2020年全球各区域人口密度估算该统计数据包含了2020年全球各区域人口密度估算。其中南亚的人口密度全球最高,而新西兰和澳大利亚的人口密度最低。2020年发布时间:2021-01-29