生育主题数据包包含122项数据（17个数据报告、101个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为55.1MB。近年来，老龄化和少子化已经成为了全球多国关注的重点问题。正常情况下，一个国家想要维持人口总数，总和生育率需要达到2.1，即一对夫妇需要生育2.1个孩子。 2010年人口普查长表数据显示，2010年中国总和生育率为1.18，其中“城市”为0.88，“镇”为1.15，“乡村”为1.44。2019年我国出生人口1465万人，比上年减少58万人，人口出生率为10.48‰，是2000年以来的最低值。近年来，人口问题再次被推至台前。虽然全面二孩开放，但是出生率未达预期，中国生育率低下的问题，仍然亟待解决。 本数据包聚合了世界和中国历年的生育率、生育保险的覆盖率数据，通过调研了生育对家庭生活、职场等的影响，揭示了低生育率背后的社会原因，并对如何提高生育率进行了深入探讨。

中国流动人口现状（数量规模、人口分类、地区分布、城市吸引力、住房市场）主题数据包包含49项数据（23个数据报告、22个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为76.6MB。 本数据包包含了中国流动人口现状的数据和报告。既有针对第七次全国人口普查公布的数据中有关城镇化进程、非户籍人口、人户分离人口、流动人口的数据和分析报告，也有针对具体城市和地区如成都、杭州、郑州、长三角城市群、粤港澳大湾区从住房租赁市场、城市人才吸引力等角度对流动人口进行分析的数据和报告。

中国第七次全国人口普查主要数据主题数据包包含50项数据（14个数据报告、25个表格数据和11个数据图说），数据包的大小为30.7MB。 本数据包为2021年发布的中国第七次全国人口普查主要数据详情。其中包含了中国国家统计局发布的权威普查公报，镝数聚已对其中的主要数据进行拆解， 整理为Excel格式，方便数据包用户直接使用。此外还有会计师事务所、证券公司、研究中心等机构针对第七次全国人口普查数据所做的专业分析报告。

中国生育数据（生育率、出生人口、生育意愿、产假）主题数据包包含70项数据（27个数据报告、37个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为67.2MB。 本数据包重点关注了中国的生育数据，内容包括中国的出生人口、生育率、年轻人的生育意愿和产假等话题。数据和报告来自中国国家统计局、艾瑞咨询、尼尔森、德勤等国家部门和专业的数据分析机构。

二胎主题数据包包含66项数据（4个数据报告、62个表格数据），数据包的大小为26.4MB。长期的计划生育，使中国迅速经历了从高生育率到低生育率的转变，当前中国人口的主要矛盾已经不再是增长过快，而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。为此中国政府对生育政策进行了一系列调整。 2016年1月1日起开始正式实施全面二孩。“二胎政策”的深入推行，婴幼儿人口的增长速度也将加快，中国母婴行业市场将迎来新一轮发展高潮，更快推动人口红利的释放。 本数据包整理了全面二孩时代，二胎占比情况、父母对生二胎的态度、二胎妈妈人群画像、二胎家庭的媒介习惯、育儿方法及消费观念、母婴品牌取胜市场的运营策略等相关数据，旨在让相关从业者快速掌握二胎时代的历史及发展趋势。

中国人口老龄化现状（数量规模、群体洞察、老龄化消费、银发经济、养老市场）主题数据包包含51项数据（28个数据报告、14个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为82.6MB。 本数据包内容为中国人口老龄化现状。既有不同券商机构、研究咨询机构、智库机构等针对第七次全国人口普查公布的数据中有关中国人口年龄结构、老龄化人口规模、人口未来发展走向等话题的分析，也有面对人口老龄化的现实，商业保险、养老服务等行业的发展前景，企业如何抢占“银发经济”先机等。

中国贫困与扶贫发展数据汇总（贫困人口、扶贫建设）主题数据包包含115项数据（58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战，历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场，对贫困农村实施规划，旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时，各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用：阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务，从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法；美团点评尝试发挥平台优势，聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体，以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式；腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式，推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据；以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施，旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验，传播正向价值，推动数据在贫富事业中的作用。