李宁发展情况（流水利润、门店数量、店效、存货周转）主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据） ，数据包的大小为54.5MB。 据李宁财报，2020年李宁营收上升约4.2%至144.57亿元，净利润上升约34.2%至17亿元；经营现金流下降21.1%，仍实现净流入27.63亿元。显然，需求向好以及新世代对于国潮品牌的全新认知，对运动产品的需求加剧让兼具时尚设计的李宁运动产品备受青睐，李宁在争取更大的市场空间。 本数据包整理了李宁发展情况相关的数据，从数据方面，涵盖流水、门店数量、店效、利润率、市盈率、收益率、存货、新品折扣率、新品售罄率等数据；同时囊括了4篇李宁的深度报告，旨在帮助用户快速了解李宁的发展情况和经营情况，洞悉其中的商机。

中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据（安踏、李宁、特步、鸿星尔克等）主题数据包包含51项数据（11个数据报告、38个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为81.0MB。 本数据包内容为中国运动品牌服饰经营状况与市场消费的数据和报告。其中包含中国运动品牌如李宁、安踏、特步、鸿星尔克等的经营状况、市场规模、收入利润、产品竞争力等。此外还有中国运动品牌与国际运动大牌的对比分析、国货服装品牌的“国潮崛起”分析、运动品牌服装在电商平台的销售情况等。

世界杯主题数据包包含36项数据（16个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为50.3MB。世界杯是四年一度的全球体坛盛事，全世界球迷的热情将会在这一个月中迸发，世界杯不仅是球迷的狂欢节日更是商家的一场营销盛宴。 2018年世界杯期间，移动直播应用用户增长迅猛，央视旗下两款直播应用连续两周增速超过50%；26-35岁男性观众是观看世界杯的球迷中，占比最高的群体， 并且男性观看世界杯的人数是女性的2.5倍。与观看世界杯同步增长的还有餐饮消费，2018年世界杯期间，送往住宅楼的外卖订单较平日上涨18%；酒吧订单较平日上涨15%，尤其是北京、上海、广州酒吧订单增幅超过50%。 本数据包介绍了世界杯期间，球迷深度参与世界杯的各种方式，以及商家为世界杯打造的营销手段和营销效果，旨在给用户提供多个视角去观察世界杯，为研究世界杯期间球迷心理以及在世界杯期间营销活动带来更多启迪和思路。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

英雄联盟主题数据包包含63项数据（10个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为46.6MB。英雄联盟简称LOL，是由美国拳头游戏(Riot Games)开发、中国内地由腾讯游戏代理运营的英雄对战MOBA竞技网游。英雄联盟拥有数百个个性英雄和排位系统、符文系统等特色养成系统，并致力于推动全球电子竞技的发展。 随着全球电竞产业的快速发展，电子竞技在大众体育领域的价值认同感不断加深，其发展模式也越来越多元化、体育化和大众化，并在不断衍生新的独立产业价值，在这其中，英雄联盟作为电子竞技发展的重要推动者，促使网络竞技游戏与体育运动产生融合与碰撞，持续挖掘与探究其具有体育属性的精神内核与价值，在推动产业前行的过程中，创造了许多具有里程碑意义的事件。 本数据包横向梳理了英雄联盟各维度的数据。从赛事角度，数据包涵盖英雄联盟S5到S7赛季总决赛不同游戏位置的能力对比数据、选手评论数据、总决赛期间的资讯阅读数据；从用户角度整理了英雄联盟玩家的鄙视情况和偏好、玩家及粉丝群像、对比赛的关注度和观看时长、对英雄联盟是电竞项目和体育项目的认同情况等等；从游戏角度罗列了英雄联盟与其他热门游戏在直播观看数、粉丝占比、渗透率、排名情况、营收等方面的数据对比，旨在让用户能够快速了解这款风靡全球的游戏。

饮品主题数据包包含67项数据（14个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为45.7MB。近四十年来，中国饮料行业市场发生了较大的变化：相比碳酸饮料风靡全国的九十年代，进入二十一世纪，随着消费观念的革新升级，越来越多的人更倾向于健康养生饮品以及新式茶饮。 数据包精选了新式茶饮行业的深度研究报告，以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜奶、水果或芝士等多种元素的新式茶饮逐渐成为年轻人的日常生活方式。由商业角度剖析新式饮品整体的价值链，通过喜茶、奈雪の茶、乐乐茶、因味茶等常见饮品品牌的竞品分析，投融资情况、用户群体画像、店铺数量、客流情况及销售模式，梳理饮品发展进程，挖掘领域中的商业机会，进而对该领域未来的趋势做出判断。

保险主题数据包包含129项数据（6个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为71.7MB。2019年，保险业已经正式由“互联网保险”阶段进入“科技赋能”阶段，云计算、大数据、IoT等技术正在改变保险行业核心价值链，数字生态未来可期。 在用户行为和新场景驱动下，保险产品设计环节首先被改变，产品设计和渠道、服务体系化趋势明显增强。随着IoT技术深入保险理赔端，保险业生态趋势将会整合，数字生态将成为其护城河，并在未来5年缔造亿万级市场。2020年出现的黑天鹅事件——新冠疫情，让保险业经历了巨大的挑战，为了应对突发事件，保险业以数字化开展工作和业务，从而提升速度和效率，改善客户体验，这也再次印证了保险业数字化刻不容缓。 本数据包整理了近几年中国保险行业发展的基础数据，以及国内外知名机构对未来保险行业发展的分析，旨在为研究保险行业提供一份详实的数据资料。

在B站（哔哩哔哩）做营销主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为209MB。 本数据包括了在视频平台B站（哔哩哔哩）平台做营销的数据和报告，研究包括汽车、美妆、餐饮、教育等在内的不同行业品牌方是如何在B站进行商业化探索，打造爆款视频内容，提升品牌价值。同时还包括了B站用户对UP“恰饭”视频打广告的看法，不同类型品牌在B站该以什么类型的视频更容易安利用户等的调研数据。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

夜间经济主题数据包包含149项数据（32个数据报告，114个表格数据，3个数据图说），数据包的大小为328MB。城市夜间经济不同于一般意义上的夜市，而是一种基于时段性划分的经济形态，一般指从当日下午6点到次日凌晨6点所发生的服务业方面的商务活动，是以服务业为主体的城市经济在第二时空的进一步延伸。夜间经济是现代城市业态之一，包括晚间购物、餐饮、旅游、娱乐、学习、影视、休闲等。 夜间经济的背后是对品质化、多样化、个性化消费需求的再升级。所以因地制宜打造独具当地特色的夜间经济形态，将文化与消费完美交融，培育新的增长点，也不失为撬动夜间消费需求的突破口。随着中国各地政府对夜间经济扶持力度加大、夜间消费场所的服务市场增加等，中国的夜间经济发展规模将呈现爆发式增长。有数据显示，预计2023年将突破48万亿元。 本数据包详细分析夜间经济较发达的城市进行了夜间消费占比、堂食/外卖、旅游、文化娱乐等多方面的数据对比，充分地说明各个城市在夜间经济上的不同特点；数据包还描述了“夜猫子”类型用户在互联网上的消费情况，并给出了针对这类用户的营销建议。让用户可以从产业与用户两个角度来理解夜间经济这一消费形态对我们日常生活的影响。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

快餐主题数据包包含85项数据（4个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚，以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机，揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来，在餐饮业高速发展的大好形势下，快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始，中国快餐业的黄金时期已经到来，并以北京等大城市和发达地区为中心，逐渐向全国蔓延开来，走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点，更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐，更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧，本数据包对于健康快餐的趋势，民众对于健康饮食的认知度与选择倾向，都有一定程度的解析。

中国家庭奶粉洞察（年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为31.3MB。 随着90后也迈入了30岁的门槛，互联网“原著居民”的他们作为“后浪父母”成母婴消费的新晋主力，他们选购奶粉不再盲目，且渠道多元。2020年的新冠疫情以来，受疫情后遗症影响，近41.3%的消费者更加认同国内奶源，但线下导购在推荐产品时却依旧喜欢推荐新西兰等国外奶源。中国家庭的奶粉选择多样化，是母婴消费市场中不可小觑的重要板块。 本数据搜集了中国家庭奶粉洞察相关数据，涵盖年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈等在奶粉消费和母婴产品选择上的相关数据和报告内容，旨在帮助用户快速了解中国家庭对于奶粉的选择和消费观念。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。