"零售数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-29镝数聚为您整理了"零售数据报告"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 2021智慧零售私域增长指南2021年发布时间:2022-08-25
- 2022年中国数字零售投融资市场数据报告2022年发布时间:2023-04-27
- 新冠肺炎对零售业影响分析报告本文对疫情进行了概述,分析了非典和新冠疫情对零售行业的影响,解析了零售业在此次新冠疫情中的应对措施,最后提出了疫情中零售业的思考。2002-2019年发布时间:2020-05-07
- 2020新零售直播活力报告本文试图从“直播+线下”的视角,发掘出直播电商于品牌、于零售业,更深远的商业价值所在:“直播+线下”效应叠加,会产生怎样的化学反应?线下零售业和实体商业做直播,拓展了哪些直播电商的想象边界?2020年发布时间:2020-09-24
- 零售私域流量发展白皮书相对来说,私域流量可以帮你迅速降低推广营销成本,企业需要迅速抓住这一波流量红利,在风口下,尽快的布局,完成私域流量的归集,让自己利于不败之地。2020年发布时间:2020-11-19
- 2021智慧零售私域白皮书2020下半年至今,消费者行为在疫情新常态下呈现出四大新趋势,即:消费两极分化明显,消费者圈层细分显著,全渠道呈常态,私域生态持续繁荣。随着私域建设在品牌全渠道战略中的地位显著提升,调研中,许多企业就构建清晰的私域体系蓝图是否有章可循、如何从企业内部强化私域运营能力提出了疑问,以及表达了希望打造私域电商新打法、建立实操运作方式的诉求。“私域增长水轮”模型和“四力”方法论便是分别从外部的消费者交互体验视角,以及内部的企业能力视角,帮助企业找到适合自身特质的私域运营方向。通过自上而下的私域运营解决方案,助力企业规划、构建和维护私域业态,储蓄用户长期价值。2021年发布时间:2021-05-08
- 后疫情时代的零售行业趋势及技术前瞻本文从商品经营和企业变革两个角度,结合技术的发展,对疫情影响下零售、消费品、医疗、教育、远程办公等行业的变化趋势进行了深入预测,旨在推动零售行业打破场景壁垒,推进多渠道、全场景融合,进一步促进产业变革。2016-2020年发布时间:2020-05-07
- 新基建风口下:零售科技企业如何借势发展本文通过联合江苏省互联网协会、亚太智慧零售产业联盟等权威行业组织,苏宁、科大讯飞、中兴通讯等企业,及业内专家的深度调研,挖掘了“新基建”在数字经济中的内核作用,也为零售行业在新经济形势下抢占数字化先机指引了方向。2020年发布时间:2020-06-29
- 消费无限 零售无界-构建无边界零售,领先消费新格局2022年发布时间:2023-04-14
- 2023零售消费品牌DTC运营指南研究&案例研究报告2023年发布时间:2024-06-13
- 2023年零售业消费者退货报告(英文)2023年发布时间:2024-11-05
- 中国零售业公私域运营手册暨实施指引近年来,随着互联网流量红利消退,企业获客成本逐年增加,存量用户运营的价值愈发凸显。2021年发布时间:2021-12-15
- 2019中国智慧零售门店数字化白皮书本文是苏宁的一次真诚分享。它全面呈现了苏宁在数字化升级、门店数字化转型,以及零售环节各要素数字化的观点与实践。借此,苏宁希望切实帮助零售企业进行数字化转型,获得效率和效益上的本质提升,共筑零售行业的新生态。2019年发布时间:2020-09-29
- 2023⻝品饮料行业零售数字化洞察报告2023年发布时间:2023-08-23
- 【智能数据与城市】智慧零售的探索本文通过智慧商圈、智慧云屏、集云盒子,对智慧零售进行了探索。2016年发布时间:2020-06-08
- 零售行业:利用数字化技术助力到家业务跨越“第二曲线”发展到家业务的关键在于如何利用数字化技术帮助零售商为消费者提供更加高效的服务,本报告尝试梳理了目前到家业务的几种模式以及数字化技术的应用案例。大型连锁零售商可以凭借雄厚的资金实力自建数字化运营平台,但对于区域连锁零售商而言,又该如何选择最经济、最高效的到家业务模式是本报告研究的核心。2020年发布时间:2020-09-16
- “新”零售体系下大数据生态本文阐述了什么是零售,区分了新旧零售之分,阐述了新零售模式下的本质争夺,分析了会员画像、数字化运营。2018年发布时间:2020-06-01
- 零售行业的大数据时代零售行业的智能大数据生态服务具有海量的人本数据可以填补核心资产;有极致的智能平台,发挥高效生产力;有创新的专业咨询服务,释放数据思维;有中立开放的环境,助力生态开放的零食行业。2018年发布时间:2020-07-08
- 中國汽車新零售-截至二零二二年三月三十一日止年度未經審核全年業績公佈2022年发布时间:2022-09-20
- 零售业大数据创新应用本文从优惠券谈起大数据,介绍了一张理想的优惠券所需的数据,阐述了购买数据是零售商最具价值的数据,分享了优惠券应用的案例、DM海报优化案例,分析了移动行为数据与购买数据结合的应用。2016年发布时间:2020-06-01