零食主题数据包包含165项数据（68个数据报告、97个表格数据），数据包的大小为304MB。零食通常是指一日三餐时间点之外的时间里所食用的食品。零食可分为三类，原产品零食、初加工零食和深加工零食。 零食巨大的市场潜力吸引了越来越多的参与者，2019年以来，中国零食市场活跃店铺数量、活跃商品数量整体呈现上升趋势，2020年12月活跃店铺已达1.2万家，相较2019年1月增加了5900多家，活跃商品达46.7万个，相较2019年1月增加了22.2万个。从零食食品大类热销商品价格分布情况可以看出，超过七成的商品价格在0-40元，其中0-20元的商品价格占比最大，为39%。关联达人方面，有31%的商品有10-100位关联达人，有21%的商品仅有1位关联达人，零食食品热销商品多为“人海战术”推成。 本数据包从广度上概括了人们对零食的喜好，包括全球各国休闲零食的消费量、全球户外零食排名、中国干货出口量等数据，从深度上描述了零食的品类发展概况，人们对健康零食的追求和零食产业的不断扩张以及TOP品牌的成长情况。可以让用户在短时间内迅速了解零食和零食产业的相关内容，同时也对零食健康发展的未来做出了预期。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

中国轻食和代餐行业数据（市场规模、用户认知）主题数据包包含41项数据（11个数据报告、28个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为50.9MB。 近年来，中国轻食和代餐行业迅速发展，随着消费者健康意识的增强和生活方式的转变，市场需求大幅增长。2020年中国代餐市场规模约为571亿元人民币，预计到2025年将突破1200亿元，年均增长率超过20%。消费者对低热量、营养均衡产品的需求不断增加，2022年有超过60%的消费者表示愿意尝试代餐产品，尤其是年轻人和都市白领是主要消费群体。 本数据包涵盖了中国轻食和代餐行业的用户规模和用户画像数据。具体包括轻食行业市场规模和用户规模变化，代餐产品的目标人群，中国消费者对轻食和代餐等产品的态度变化等。另外还补充了11个与轻食、代餐相关的深入研究报告，以便深入了解。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

逸仙电商经营数据（管理费用、利润收入、研发）主题数据包包含44项数据（2个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为10.9MB。 2020年11月，作为完美日记母公司的广州逸仙电子商务有限公司正式登陆纽约证券交易所，完美日记也成为第一家在美国上市的“国货美妆品牌”。不久前，逸仙电商披露了2021财年二季度报。数据显示，二季度逸仙电商实现净营收15.3亿元，同比增长53.5%。逸仙电商二季度DTC消费者规模达1020万，同比增长13.3%；毛利率从去年同期的61.1%上升到65.7%。 本数据包主要涵盖了逸仙电商2017-2021年的经营数据，包括逸仙电商的销售额、毛利率、净利率、经营收入、研发费用、管理费用等维度，旨在帮助用户快速了解中国国货美妆品牌的经营发展状况，以及完美日记品牌的成长概况。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

中国医药电商行业数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含34项数据（10个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为20.5MB。 本数据涵盖了中国医药电商行业市场规模和用户画像数据，具体包括市场交易规模、用户规模、用户画像和用户选择医药电商的原因等。另外还补充了十个由德勤、动脉网、艾瑞咨询等机构制作的深度报告，以便深入了解医药电商行业。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

抖快淘618直播主题数据包包含38项数据（2个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为22.7MB。 618大促发展至今，已然成为品牌运营升级的一大节点。在这个没有硝烟的战场上，赛道更为细分，新锐不断涌现。据点淘平台2021年618大促直播场次超132万场，直播品牌数超6.5万个。其中TOP1类目美妆（护肤+彩妆）GMV超150亿元，其次是手机数码，GMV超140亿元，男装女装类目GMV超105亿。 该数据包包括大盘数据、品类数据、KOL数据、店铺数据、品牌数据五个维度，具体展现为三平台618大促期间直播销量、直播销售额、直播场次、直播品牌数；TOP20 品类直播销售额、销量；TOP30 KOL直播销售额、销量；TOP30 品牌旗舰店直播销售额、销量；TOP20 美妆品牌、个护清洁品牌、 美食饮品品牌、母婴用品品牌、厨卫家电品牌、男装女装品牌、珠宝配饰品牌手机数码品牌8大类目品牌直播销售额、销量。通过对这些数据的分析可以了解抖快淘三平台2021年度618大促销售走势和分布，多维度了解618营销竞争力，为了解电商市场提供帮助。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国厨电发展概况（市场概况、精装厨电、厨电龙头品牌）主题数据包包含62项数据（11个数据报告、51个表格数据），数据包的大小为23.2MB。 根据京东家电的数据，2021年1-7月京东平台的厨电销售额同比增长超40%，各品类整体价格段均有提升，其中油烟机、集成灶、洗碗机、嵌入式品类在5000元以上的高端价格段提升明显，尤其是集成灶、洗碗机、嵌入式一体机等新兴品类的销售增速要高于厨电行业平均水平。 本数据包整理了中国厨电发展情况相关的数据，从数据方面，全球厨电市场情况涵盖全球厨电零售量占比、零售额占比、各区域灶具的渗透率等数据；中国厨电市场概况涵盖中国厨电零售额、销售额、市场份额等数据；精装厨电涵盖了精装修厨电项目套数、配置率、市场占比等情况；厨电龙头品牌涵盖了方太、海尔、华帝、小天鹅等线上收入增速等数据。旨在帮助用户快速了解中国厨电发展情况，洞悉其中的商机。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

电竞主题数据包包含278项数据（19个数据报告、259个表格数据），数据包的大小为108MB。从被质疑到成为中国荣耀，电竞迎来了最好的时代。 电竞是电子竞技的简称，电子竞技运动是以电竞游戏为基础，信息技术为核心的软硬件设备为器械、在信息技术营造的虚拟环境中，在统一的竞赛规则、以及在规则保障下公平进行的对抗性电竞游戏比赛，电子竞技正在成为一种全新的体育运动。 随着互联网的发展，电竞行业愈加焕发生机与活力，2019年中国电竞行业整体市场规模突破1000亿元，预计在2021年将达到1651亿元。中国已然成为电竞强国，市场营收占比位居全球第二。通过该数据包，用户可以了解到中国电竞行业市场规模、中国电竞行业人才特征情况、中国电竞用户画像情况以及英雄联盟具体赛况。

中国出海电商（交易规模、电商平台、进出口情况）主题数据包包含135项数据（58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下，海外消费者被迫从线下购物转移到线上，在线时长不断增加，再加上受疫情影响本土商品供给被限制，掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中，中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示，2021上半年，中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头，跨境电商进出口8867亿元，同比增长28.6%。其中，出口6036亿元，增长44.1%；进口2831亿元，增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下，跨境电商出口仍保持高速增长，充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况，从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况，从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展，旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。

中国商超零售业经营数据（门店数量、经营业绩、营业额、永辉、盒马鲜生）主题数据包包含24项数据（15个数据报告，9个表格数据），数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注了中国连锁超市的经营情况。内容涵盖了中国超市的行业报告、超市经营面积、营业额、门店数量等数据。还重点关注了永辉超市、盒马生鲜等品牌连锁超市的经营情况。数据和报告来自于中国连锁经营协会、麦肯锡、毕马威等机构。

直播电商主题数据包包含231项数据（76个数据报告、135个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为634MB。直播电商是依托网络直播技术手段，以电商变现为目的的新型电商形态。2019年直播电商爆发至今，短短两年已成为最大规模的直播类型，市场急速成长，各类平台竞相争夺。 2020年新冠疫情促进了线上消费，其中直播电商的增长最快，直播电商用户达2.65亿，今年市场规模预计将达到近万亿元。随着直播电商日趋热化，各界名人、政府官员纷纷下场，开启了直播带货模式，直播一跃成为电商营销的主流方式。直播电商能够用最快的方式将产品介绍给更多的人，极大地提高了产品销售的效率。 本数据包囊括了直播电商的发展趋势；淘宝、抖音、快手的直播电商现状对比；如何实现直播带货；以及当下直播电商的风险解读与问题讨论，旨在还原火热外表下的一个真实的直播电商生态。

新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。