数据包含了生产率的年增长率（％），以经济所有部门每小时工作的国内生产总值（GDP）衡量。增长百分比数据来自以2010年美元购买力平价衡量的基本生产力数据。

该统计数据包含了2015年-2021年中国城市综合经济竞争力Top10变化。2021年综合经济竞争力排名前十城市依次为：上海、深圳、香港、北京、广州、苏州、台北、南京、武汉、无锡。

该数据包含了1990-2019年全球政府的教育支出（按购买力平价）。国家Afghanistan在2010年的值为1737.08234,在2011年的值为1771.99935,在2012年的值为1553.85019,在2013年的值为2246.77765,在2014年的值为2551.85932。

该预测模型估算的是1990-2019年智利因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0020142036。

该预测模型估算的是1990-2019年越南因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0020789465。

该预测模型估算的是1990-2019年芬兰因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。

该预测模型估算的是1990-2019年南非因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0367677917。

按购买者价格计算的GDP是经济中所有常驻生产者增加的总值加上任何产品税加上减去未包括在产品价值中的任何补贴的总和。 计算时不扣除制造资产的折旧或自然资源的消耗和退化。 数据以2010年不变价美元计。 GDP的美元数据是使用2010年官方汇率从本国货币转换的。 对于一些官方汇率不能正确反映实际外汇交易汇率的国家，可以使用其他转换因子。

该预测模型估算的是1990-2019年巴基斯坦因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.1787121215。

该预测模型估算的是1990-2019年孟加拉因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年1-4岁估算数为7.8871396585。

该预测模型估算的是1990-2019年丹麦因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。

该预测模型估算的是1990-2019年菲律宾因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.2213919071。

该预测模型估算的是1990-2019年挪威因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。

该预测模型估算的是1990-2019年以色列因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。

该预测模型估算的是1990-2019年埃及因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。

该预测模型估算的是1990-2019年爱尔兰因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。

该预测模型估算的是1990-2019年泰国因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0015018489。

该预测模型估算的是1990-2019年全球因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为18.4245629586996。

该预测模型估算的是1990-2019年哥伦比亚因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0060942533。

该预测模型估算的是1990-2019年马来西亚因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0004551057。