船舶主题数据包包含56项数据（17个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为32.5MB。船舶是军工制造的重点关注领域之一，船舶制造水平关乎我国国防能力，大型轮船的制造也是中国工业实力的水平的体现。 “山东”是我国首艘自主建造的航空母舰，它在辽宁号的基础上自行改进研发，是我国真正意义上的第一艘国产航母。以此为标志，航空母舰的建造将带动批量保障舰艇、舰载机的制造，而未来我国也将打造以航空母舰为核心的远海防卫体系。商业造船方面，2019年新接订单大幅下降，船型需求变化有助于我国船企接单，2019年1-2月中国船厂承接各种船舶订单共计65艘，410万载重吨，同比减少57.7%，占全球总吨位的47%，暂居全球榜首。 本数据包整理了中国船舶、船只、有关设备专利受理情况，中国民用船舶产量以及中国船舶的估值情况等。通过这些数据可以了解我国船舶市场现状及船舶行情变化趋势，帮助用户梳理船舶相关历史脉络，做出投资决策。

中国一级市场财务顾问（FA）研究主题数据包包含52项数据（1个数据报告、51个表格数据），数据包的大小为10.5MB。 本数据包聚焦中国一级市场私募股权交易中的投融资顾问服务市场。以2014年为起始年份，观察中国一级市场FA整体表现、不同领域不同阶段中国一级市场头部FA有哪些、FA与企业&资方以及FA之间的关系、FA做资产管理业务的情况等多方面进行分析。由于一级市场部分交易涉及保密，本报告以IT桔子收录的市场公开数据为研究对象。

中国一级市场财务顾问（FA）研究主题数据包包含51项数据（51个表格数据），数据包的大小为1.06MB。 本数据包中的数据均来自IT桔子发布的报告《中国一级市场财务顾问（FA）研究报告》，该报告将主要以数据统计分析的形式展现 2014 年-2021 年 FA 市场发展。由于一级市场部分交易涉及保密，本报告以 IT 桔子收录的市场公开数据为研究对象。数据以中国一级市场FA整体表现、分领域中国一级市场头部FA、FA与企业、资方和FA之间的关系分析、中国活跃FA案例分析四个维度来进行信息组织，力求从不同的角度通过数据来分析我国一级市场私募股权交易中的投融资顾问服务市场。

蚂蚁集团主题数据包包含39项数据（5个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为33.5MB。蚂蚁集团起步于第三方支付平台“支付宝”，原名为浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司（蚂蚁金服），2020年6月变更为现名。截至2018年，蚂蚁金服的估值达到1600亿美元，是全球最大的独角兽公司之一。 蚂蚁集团旗下品牌包括：支付宝、芝麻信用、蚂蚁聚宝、网商银行、蚂蚁小贷、蚂蚁金融云、余额宝、招财宝、蚂蚁花呗等。2020年7月20日，蚂蚁集团宣布，将在香港交易所和上海证券交易所科创板同步发行上市，融资345亿美元，这将是有史以来最大规模的IPO。同年11月3日，上海证券交易所发布公告暂缓蚂蚁金服科创板上市；香港证券交易所随后也发布公告，暂缓蚂蚁金服港股上市，这一新闻成为本年度最大的金融话题。近期中国有关部门正式公布了《网络小额贷款业务管理暂行办法（征求意见稿）》，在新规下，蚂蚁金服的盈利能力或将“腰斩”。 本数据包全面解读了蚂蚁集团的发展历史、业务条线以及相关的事件，旨在解密全球最大的独角兽公司。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。