"连锁经营企业大数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-22本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍,并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。
- 工业大数据创新竞赛白皮书本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍,并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。2017年发布时间:2020-06-01
- 2022前三季度上海企业大数据报告2022年发布时间:2022-12-21
- 每日互动个推大数据专业游戏手机数据报告2020一季度,伴随着电竞春季赛事的火热开展,黑 鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察,探寻这些年游戏手机的那些事。2020年发布时间:2020-04-29
- 2022年火锅行业大数据报告2022年发布时间:2022-10-27
- 2019中国工业大数据发展及投资价值研究2019年发布时间:2019-12-03
- CCFA连锁经营企业组织能力调研报告2022年发布时间:2022-11-17
- 2016招聘行业大数据报告2016年暑期招聘流量小幅提升,春秋两季略有下降。目前蓝领求职需求提升,实习、应届、校招关注下降。对于职务来讲,行政/人事求职流量增长,地产/建筑求职热度下降。另外,高端招聘崛起,以地方和行业人才为代表的长尾人才网流量小幅回落;北京和上海市更关注中高端招聘,山东、浙江、河南省贡献流量比较多,但是中高端招聘关注度低于整体水平。广东、山东、湖北、湖南省蓝领招聘流量比较高,山东和山西更爱猪校园/兼职类招聘。对于校园/兼职招聘,女性对找工作更上心。2016年发布时间:2021-04-07
- 2018年广州旅游大数据报告2018年发布时间:2019-10-17
- 中国连锁经营协会-连锁超市经营情况报告(2022)2022年发布时间:2023-02-02
- 2019年抖音文旅行业大数据报告报告显示,短视频成为记录和分享旅行的重要手段。抖音上的文旅用户群体男女均衡,女性占比53%,男性占比47%,略低于女性群体。年龄分布上,18-40岁文旅用户占比73.53%,成为抖音文旅用户主力群体。从用户浏览时间看,早上7点至深夜23点,文旅用户的浏览时长较为均衡,平均占比达到61.5%,晚上19点至21点为浏览最高峰,平均占比达到72%。2019年发布时间:2020-02-29
- 2021年连锁超市经营情况报告2021年发布时间:2021-11-24
- 懂车帝2018汽车行业大数据报告本文依托字节跳动全系产品,尤其是汽车垂直业务的拳头产品“懂车帝”的海量用户,每天数以百亿次的资讯阅读和产品使用数据,从汽车内容营销及新兴品牌感知度等多角度切入,洞察汽车产业的现状与发展趋势。2018年发布时间:2020-06-08
- 中国新能源汽车城柳州范本大数据报告2021年发布时间:2022-07-06
- 2020连锁超市经营情况报告本报告从超市企业层面和门店层面对经营的关键指标进行统计分析,对比维度分为企业销售规模、门店规模、企业总部所在区域、企业性质、企业主营业态五类,同时提供北美超市对应指标进行对比。本报告旨在为超市企业提供参照标尺。超市企业的经营表现体现出我国经济东中西部梯次发展的不平衡现状。从2019中国超市百强看,东部地区上榜企业最多,且规模较大:西部地区上榜企业最少,且主体规模相对较小-市场细分导致多种以生鲜为主营品类的零售模式蚕食传统超市份额,并逐渐形成生鲜超市、线上生鲜电商等分流力量。市场竟争格局分化。一方面体现为外资品牌家乐福和麦德龙的两退以及刚.DI(奥乐齐)与Costco(开市客)的两进:另一方面内资企业的并购重组,用资本手段增强市场竞争力-以实体门店为主营业务的超市企业,社区超市成为发展重点:小型门店成为主流:门店拓展的主战场依然放在一线城市及周边区域。线上销售也是实体超市企业的战略重点,截至2019年,九成企业已经试水到家业务,超市百强企业线上销售占总销售额的4.7%。销售规模小于10亿企业,主要通过社区团购满足顾客线上需求。在科技快速进步的时代背景下,零售行业依然不断演进。虽然各国超市发展路径与市场条件不同,但零售业数字化改造成为各国零售行业的共同选择,报告中对比了中国超市与北美超市关键指标,中国在移动支付及线上零售处于领先位置.新冠疫情对超市业态的销售增长整体带来正向影响,促进了线上零售的发展,但随着疫情趋于平稳,线上零售的增速整体放缓-报告附件按照不同维度提供行业经营指标平均值。2020年发布时间:2021-06-07
- 工业大数据分析案例剖析工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作,现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结,但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论,为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践,我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析,形成了本案例集。2021年发布时间:2022-01-07
- 工业大数据分析指南首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题,提出了工业大数据分析框架,简要介绍了CRISP-DM模型,并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论,依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述,从需求分析到目标评估,从数据来源到数据分类,从数据预处理到建模过程,从模型验证到部署问题处理,对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明,最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。2019年发布时间:2020-06-01
- 揭秘 大数据生态本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事,揭秘了TalkingData 大数据的生态。2015年发布时间:2020-06-08
- 2019小商家经营大数据报告全面展示移动支付时代下个体商户与商家的智慧经营发展。国庆“小店”微信支付交易笔数同比增长26%,其中10月2日成为交易最高峰,单日交易笔数同比上涨30%。微信支付小商家实现从“无”到“无穷”的飞速成长,小商家年日均交易同比增长3倍。2019年发布时间:2019-10-18
- 2019-2020版CCFA连锁品牌绿色实践案例集暨CCFA连锁企业绿榜单近三十家来自零售、餐饮、服务等不同业种业态的连锁企业因其绿色创新实践而榜上有名。 历经十几年,行业绿色低碳发展的步伐不断加快,更多连锁企业加入行动中,通过采取节能减排系列举措,为消费者提供绿色购物体验;通过提高绿色可持续产品的采购比例,为消费者提供更多的绿色消费选择;通过线上线下渠道向消费者传递绿色低碳生活理念。 该案例集及榜单的发布,依托CCFA中国可持续消费圆桌平台,从绿色供应链、绿色运营、绿色消费三大维度,收集和整理行业领先企业的最佳实践,分享创新经验与成果,更全面展现行业推进绿色可持续发展的共识。相信该案例集的推出,能够推动更多企业从基础合规、到主动进行可持续绿色创新;从避免负面评价,到积极与利益相关方展开对话协作;从“减塑”、“减少食物损失与浪费”等热点推进,到全面树立绿色运营规划目标战略;从避免消费者摒弃,到获得消费者认同和树立品牌声誉。未来可期,连锁企业通过打造更加绿色低碳的商品和服务价值链,践行企业环境责任,引领绿色消费行为改变,在美丽中国的建设中,必将发挥更大的作用。2019-2020年发布时间:2021-03-16
- 大数据产业生态联盟:2019中国大数据产业发展白皮书白皮书旨在呈现中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式,聚焦数字经济、智慧城市、大数据人才培养等热点领域,从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析。2019年发布时间:2020-02-18