网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

中国国民经济数据主题数据包包含91项数据（83个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为14.0MB。 本数据包主要关注了与中国的国民生活和经济发展情况相关的数据。具体内容包括月度、季度和年度GDP、历年人口、社零总额、股票市场交易情况、外汇储备、对外贸易、规模以上工业发展等情况。数据全部来自中国国家统计局、中国人民银行、海关总署、外汇管理局、财政部等国家级部门。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

粉丝经济发展数据（用户画像、市场规模、购买力）主题数据包包含71项数据（22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚，让明星与大众的距离被显著拉近，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下，目标用户的画像和市场规模，包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据，以及粉丝经济关联产业的发展情况，旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。

2021-2022年中国新经济创业投资数据主题数据包包含35项数据（1个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为13.3MB。 本数据包主要关注了中国新经济产业的创投全貌，用数据真实记录与深刻复盘中国新经济产业（尤其是互联网TMT）的创投格局。2021年，创业格局是怎样的？投资格局是怎样的？国家队资本投资意愿如何？行业和产业发展是怎样的？在这个数据包里都可以找到满意的答案。

地摊经济发展数据（订单、排行榜、疫情影响、用户偏好）主题数据包包含53项数据（9个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为45.7MB。 中国国家统计局数据显示，受新冠疫情影响，2020年全国餐饮业收入39527亿元，同比下降16.6%。全国餐饮行业整体收入下降，餐饮企业注册量却在增长，“地摊经济”成为了经济复苏的新动力：一方面拉动就业人数上升，另一方面带动消费。百度搜索显示“地摊”搜索词的相关热度创10年新高，相比其他代际人群，90后有着更高的参与度和行动力。 本数据包涵盖了2017-2021年间小吃品类的订单量、交易增长、推广度、小吃品类细分、热门小吃榜单等数据；不同群体用户对于摆地摊的态度、采购产品、商品和服务，以及新冠疫情前后地摊经济的发展情况，旨在帮助用户快速掌握地摊经济的整体现状和未来发展趋势。

2022-2023年中国新经济创业投资分析主题数据包包含38项数据（1个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为17.4MB。 本数据包涵盖对中国新经济创投市场创业、投资、并购、IPO 、募资等方面在2022年表现的洞察与解读，有丰富而深入的明星公司和交易案例解读，以及过往历年的变化趋势观察。

历届奥运会经济收支数据（赞助商、收支情况、公共资金）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为64.6MB。 2020东京奥运会虽然已经落下帷幕，但中国健儿在奥运赛场上不断挑战自我、奋勇拼搏的事迹鼓舞了亿万国民。近年来奥运会的社会关注度和吸引力都极高，2008北京奥运会吸引了全球60%以上的观众；2020东京奥运会转播总时长达9500小时。作为国际最高体育盛事的奥运会无论从社会影响力还是经济驱动力上看，都有着别的体育赛事不可比拟的推动效应。 本数据包梳理了1964-2021年间历届奥运会的经济收支数据，包括门票销售、奥运赞助、花销支出、利润、转播收入等奥运经济相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会的商业运作模式及各类收支的数据情况。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

她经济主题数据包包含106项数据（18个数据报告、84个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为93.7MB。随着经济收入与购买力的提高，女性正逐渐成为中国消费市场的主力军，围绕女性产生的“她经济”也正在崛起。 相对于男性，女性对消费更为积极，推动经济的效果很明显。中国内地四分之三的家庭消费由女性主导，而“她经济”相关的新增消费预期将会由2017年的3.3万亿元人民币上升至2022年的8.6万亿元人民币。未来消费市场由女性来主导是大势所趋。“她经济”初露峥嵘表明传统粗放式营销已经不能满足市场需要，必须更深入地细分市场，针对不同的目标消费者，特别是女性消费者，提供更加个性化、人性化的商品和服务，以实现市场向规范化和理性化发展。 本数据包通过详细分析女性生活方式、消费理念、消费偏好和消费行为的表现，洞察出针对女性消费者的营销战略和方法，从多个维度全面解读“她经济”。

男性经济主题数据包包含217项数据（47个数据报告、170个表格数据），数据包的大小为213MB。随着社会生活逐渐丰富和个人社会身份日益多元化，男性消费能力逐渐凸显，尤其是年轻男性在推动着“他经济”的快速发展。 爱美之心人皆有之，为颜值消费不再是女性的专利，从美妆护肤、潮流穿搭、运动健身到医美市场，男性爱美意识在觉醒且决策地位逐渐提高，健康产业消费呈现年轻化态势，调查显示颜值最高的男性收入比颜值中等的男性收入高15.2%。男性用户泛娱乐特征突出，和女性相比，男性在游戏、新闻及阅读等行业投入更多时间。 本数据包针对男性消费者所引领的男性经济开展研究，探索男性新消费观念，聚焦3C、健身、美妆、服饰、酒水饮品、金融理财、汽车、外卖等领域，洞察男性消费的驱动因素，旨在为男性品牌营销和运营提供借鉴和参考。

全球航天经济现状及发展（商业航天、火箭发射、航天经济、军工）主题数据包包含37项数据（16个数据报告、20个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为64.3MB。 本数据包关注了航天经济在全球的发展现状，重点包括了中国航天领域公司经营发展和以美国SpaceX为代表的世界航天经济的情况。数据和报告囊括了中国北斗卫星的发射数量、中国商业航天经济规模、航天军工行业发展、全球火箭发射数量、SpaceX融资情况等。数据和报告来自于中国航天局、美国航天局、美国卫星产业协会等国家机构。艾瑞咨询、德勤等咨询和分析机构也是本数据包的数据来源。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

夜间经济主题数据包包含149项数据（32个数据报告，114个表格数据，3个数据图说），数据包的大小为328MB。城市夜间经济不同于一般意义上的夜市，而是一种基于时段性划分的经济形态，一般指从当日下午6点到次日凌晨6点所发生的服务业方面的商务活动，是以服务业为主体的城市经济在第二时空的进一步延伸。夜间经济是现代城市业态之一，包括晚间购物、餐饮、旅游、娱乐、学习、影视、休闲等。 夜间经济的背后是对品质化、多样化、个性化消费需求的再升级。所以因地制宜打造独具当地特色的夜间经济形态，将文化与消费完美交融，培育新的增长点，也不失为撬动夜间消费需求的突破口。随着中国各地政府对夜间经济扶持力度加大、夜间消费场所的服务市场增加等，中国的夜间经济发展规模将呈现爆发式增长。有数据显示，预计2023年将突破48万亿元。 本数据包详细分析夜间经济较发达的城市进行了夜间消费占比、堂食/外卖、旅游、文化娱乐等多方面的数据对比，充分地说明各个城市在夜间经济上的不同特点；数据包还描述了“夜猫子”类型用户在互联网上的消费情况，并给出了针对这类用户的营销建议。让用户可以从产业与用户两个角度来理解夜间经济这一消费形态对我们日常生活的影响。

新经济主题数据包包含70项数据（14个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为65.2MB。新经济是以高科技产业为支撑，并由此导致经济发展呈现出新特征的经济现象。 从全球看，“新经济”发展方兴未艾。在“新经济”四大形态中，尤其以数字经济的规模最为庞大，在产业发展的格局日益重要；从国内看，近年来新经济进入迅猛发展阶段。高铁、支付宝、共享单车和网购这“新四大发明”正引领全球科技变革。目前，全国已形成以北上深杭等城市为引领、部分区域中心城市竞相追赶的新经济发展格局。 本数据包主要介绍了在新经济形态下中国产业发展的态势与相关的热门话题数据。在新经济发展的大背景下，旨在解答消费者、消费结构、经济形态发生了哪些变化，在宏观环境下的经济状况有哪些发展方向等问题。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。