"篮球鞋网"相关数据
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网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25鞋类
鞋类:从“中毒”到“全民皆贩”,炒鞋成90后赚钱新方向鞋类主题数据包包含109项数据(14个数据报告、95个表格数据),数据包的大小为47.3MB。一些热门鞋款甚至可以在球鞋二手交易平台以高于发售价数倍的价格成交,球鞋二级交易市场的诞生与火爆,催生出了全民“炒鞋”热。球鞋文化不断出圈,它与茅台一样是一种中高端可选消费品,以其独特的文化属性与收藏属性,正在逐渐成为Z世代的社交货币。 中国儿童鞋服行业整体向好,行业发展尚处于成长期,规模增长加速,且增速高于服装行业平均水平,这主要由于三方面的原因:一是受二胎政策影响,消费群体人口基数增加;二是消费者面临消费升级,品牌渗透加大;三是消费者人均儿童鞋服消费支出增加,购买数量更多,购买单价提升。基于此,本数据包从零售市场的份额及规模、线上/线下渠道、城市、年龄、人均年消费等维度收集数据,旨在全面展现儿童服饰行业的整体情况。 本数据包从宏观经济及商业层面来分析鞋类行业的现状与发展,从国家维度可以了解中国、英国、德国等15个国家在内的鞋相关数据,包括制鞋企业数、鞋服消费支出、鞋渗透率等;从鞋子类型可以了解篮球鞋、潮鞋、健身鞋、明星代言鞋等不同鞋种的数据对比。1970-2020年发布时间:2021-03-31NBA
NBA(用户画像、球星信息、其他信息)NBA(用户画像、球星信息、其他信息)主题数据包包含37项数据(5个数据报告、32个表格数据),数据包的大小为33.5MB。 美国职业篮球联赛,简称美职篮(NBA),于1946年6月6日在纽约成立。1989年,NBA与中央电视台签订转播协议,这也标志着它正式进入中国市场。随着越来越多中国球迷的关注和大力支持,NBA在中国每年至少获得超过10亿美元的收入,中国也早已成为NBA最大的海外市场,然而由于NBA总裁和部分相关人员的不当言论,严重干涉和挑战了我国国家主权和社会稳定,在2019年10月8日,中国中央广播电视总台央视体育频道发表声明,决定立即暂停NBA赛事转播安排,并排查涉及NBA的一切合作交流。 本数据包涵盖NBA相关数据,具体数据包括用户画像、球星信息、其他信息等,旨在帮助用户快速了解NBA发展的整体情况,方便对NBA未来的发展趋势做出判断。1996-2021年发布时间:2021-12-01