中国邮政（邮政业务、寄递业务、从业人员）主题数据包包含32项数据（4个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为14.3MB。 邮政业是现代服务业的重要组成部分，是推动流通方式转型、促进消费升级的现代化先导性产业，是国家战略性基础设施和社会组织系统。随着电子商务的快速发展，我国快递行业呈现爆发式增长。中国邮政集团有限公司注册资本1376亿元，按照国家规定，以普遍服务、寄递业务、金融业务、农村电商等为主业，实行多元化经营。据国家邮政局数据统计，中国快递业务量规模连续五年稳居世界第一，成为全球快递包裹市场发展的动力源和稳定器。2018年，全国快递业务量达507.1亿件，日均快件处理量达到1.4亿件，最高日处理量达到4.2亿件。 本数据包主要整理了中国邮政的邮电业务、邮政业务和寄递业务的相关数据，同时也包括了从业人员的数量、收入水平等数据，旨在帮助用户迅速了解中国邮政的概况。

工程机械主题数据包包含77项数据（65个数据报告、12个表格数据），数据包的大小为78.5MB。工程机械是装备工业的重要组成部分。概括地说，凡土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业和各种建筑工程所需的综合性机械化施工工程所必需的机械装备，称为工程机械。 随着工程机械的发展人类完成基建的能力急速提高，百米高楼，千米大堤，万里铁路在各种工程机械的配合下一一落成，使人类的生活质量有了质的提高。工程机械的需求有很强的波动性，与经济的活跃度有着密切相关的关系，在经济活跃度较高时，在一定时期内开工建设了大量的楼宇、水库、厂房以及公路等基础设施，并与之相关的使用了大量的钢材、煤炭等生产资料，带动了工程机械需求的全面增长。另一方面，从宏观经济层面上影响工程机械需求的因素是增加政府支出的逆周期的调节政策，比如中国和欧洲、北美在2008年金融危机时采取的不同的财政政策对工程机械行业的影响。 本数据包数据概括了对工程机械行业发展的预测，工程机械景气程度的展望，以及中国工程机械产业在全球的竞争力研究等，希望能对厘清中国工程机械行业现状及作出正确预测提供帮助。

顺丰（速运业务、资产情况、竞品对比）主题数据包包含46项数据（23个数据报告、21个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为68.9MB。 顺丰是国内领先的快递物流综合服务商，同时还是一家具有网络规模优势的智能物流运营商。顺丰采用直营的经营模式，由总部对各分支机构实施统一经营、统一管理，保障了网络整体运营质量。2019年3月至2020年3月，顺丰供应链业务营收规模为60.71亿元，跻身国内供应链市场的第一梯队。在疫情影响冲击下，顺丰供应链业务营收同比增速仍维持在25~30%间，具有较强的成长动力。随着业务的不断发展，顺丰更建立了同城事业部和以香港为基地的房产信托产业等，不断扩大事业版图。 本数据包主要整理了顺丰公司的发展概况，从顺丰速运业务、顺丰资本投资、与京东物流等竞争对手的对比等具体方向的数据上给用户展示了顺丰的成长史。旨在帮助用户快速了解顺丰物流的成长和预估其发展趋势。

快手直播电商业务情况（GMV、头部主播、用户行为）主题数据包包含71项数据（20个数据报告、47个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为257MB。 本数据包主要包含了短视频平台快手旗下直播电商业务的经营数据，包含了2020年-2024年快手直播电商业务的GMV、增速等经营数据，也涵盖了活跃用户、头部主播带货能力、用户满意度等细分数据，另外还囊括了八个与直播电商、快手相关的深度研究报告，以便深入了解快手的直播电商业务。

工业机器人主题数据包包含69项数据（26个数据报告、43个表格数据），数据包的大小为54.2MB。工业机器人通常指面向制造业的多关节机械手臂，或其他拥有多自由度的机械装置，主要用来代替人工从事柔性生产环节。它融汇了机械制造、电机电器、材料科学、计算机编程等学科的尖端技术。 本数据包从资本角度出发，带你了解中国和全球工业机器人市场的巨大成长空间。随着工业制造向智能制造的方向发展，全球制造业产业结构发生转型升级的时代背景下，占据智能制造半壁江山的工业机器人需求量持续攀升。科创板扶持“硬科技”，这是加速机器人证券化的重大利好，产业迎来十年难遇的独角兽投资机会。 本数据包介绍了工业机器人的零部件及上下游产业链，也描述了工业机器人的历史和未来发展方向，还从地域维度统计对比了工业机器人的销量、销售额、出货量、专利数量、市场结构等指标差异，旨在帮助用户快速了解工业机器人领域的相关情况。

工业互联网主题数据包包含62项数据（32个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为193MB。工业互联网指的是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。 如今，工业互联网在全球范围内引起了高度重视，全球工业互联网整体已经度过落地与商业模式探索期，正处于发展初期，进入了市场推广期。中国工业互联网经过三年的市场培育与沉淀，产业规模增加值从2017年的2.35万亿元增长至2019年的3.41万亿元，CAGR达到20.46％，整体产业迈向发展快车道。 本数据包对工业互联网的基本定义与行业术语进行了基本介绍，阐述了工业互联网的标准体系。此外，对于工业互联网的安全风险、应用场景、重点行业的数字化转型和优秀案例均有大篇幅的介绍与讲解，可以帮助读者全方位的了解工业互联网这一概念背后的深层含义和发展的重大意义。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

石油工业主题数据包包含54项数据（10个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为50.3MB。石油是现代工业必需品，对于世界经济至关重要，从石油中分离出来的燃油和汽油是世界上最重要的一次性能源。同时石油提取物，如沥青、石蜡、烷烃类化合物、液化石油气等产品是化学工业产品；也是药物、清洁剂、油漆、溶液、化肥、杀虫剂、润滑油和塑料等产品必不可少的基础原料。 在过去20年，中国对于石油需求巨大，截止2015年日均消耗量达到1200万桶。世界上主要的石油生产国有沙特阿拉伯、俄罗斯、美国、伊拉克、伊朗、中国、加拿大和阿联酋，其中沙特阿拉伯2018年底探明石油储量2977亿桶。 本数据包既收录了中国生产和消费的石油加工量、消费量、石油炼厂产能以及石油产量；又展示了天然气、管道相关数据，以及石油公司利润和公司下属业务情况等，旨在帮助用户快速了解石油工业行业的发展现状。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据（22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等，涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。

微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。

中国妇女教育发展与教育性别平等（初等教育、中等教育、高等教育、特殊教育、中国妇女发展纲要）主题数据包包含43项数据（10个数据报告，30个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.7MB。 本数据内容为中国妇女教育发展与教育性别平等的相关数据报告。主要为不同教育阶段（初等教育、中等教育、高等教育）和特殊教育的女学生数和女学生占学生总数的比重，及不同年份《中国妇女发展纲要》统计监测报告。

智能音箱主题数据包包含65项数据（13个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为41.8MB。智能音箱是音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的工具，其主要功能为语音交互、内容服务、互联网服务和智能家居控制等，比传统音箱在安全性、传输距离、延迟时间等性能上更优秀。 2018年中国国内智能音箱的出货量为1625万台，但渗透率仅为1.02%，与美国41%的普及率相比仍有较大差距，但是市场发展前景广阔。大批中国互联网及科技巨头纷纷入局，直观地反映了众多企业对智能音箱市场前景的看好。 本数据包涵盖多个维度下智能家居的数据。从市场层面来看，可以了解中国智能音箱和全球范围的出货量、市场规模、市场格局、销量增长情况；从消费人群的角度来看，可以了解智能家居消费者的所在城市、年龄、性别、使用场景/功能、使用频次、价格期望、朋友推荐等；从品牌角度来看，可以了解天猫精灵、小度音箱、小爱同学、华为小艺、叮咚音箱等各品牌智能音箱的消费者印象和市场占比，旨在让用户全面地了解智能音箱领域的现状与未来发展。

中国零售药店市场主题数据包包含23项数据（10个数据报告、10个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为28.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国零售药店市场发展情况，其中包括中国连锁药店规模数据，线下线上药店市场规模数据，以及亿欧EqualOcean、西南证券等机构对中国药店新零售市场的深度分析报告。

城市与旅游（城市发展、旅游产业、交通情况）数据包包含154项数据（77个数据报告、77个表格数据） ，数据包的大小为394MB。 2021年，中国国内旅游总人次32.46亿，比上年同期增加3.67亿，增长12.8%（恢复至2019年的54.0%）。国内旅游收入（旅游总消费）2.92万亿元，比上年同期增加0.69万亿元，增长31.0%（恢复到2019年的51.0%）。其中，城镇居民旅游消费2.36万亿元，增长31.6%；农村居民旅游消费0.55万亿元，增长28.4%。城市的发展是多方面因素共同作用的影响，快速发展的城市不仅能吸引更多的人选择它成为旅游目的地，也可能随着旅游行业的发展进一步推动城市的壮大。 本数据包内容涵盖了2013年以来中国旅游产业的发展情况，及城市发展，人口流动，城市影响力指数等具体方向的数据额及报告内容。旨在帮助用户通过对城市及其活力的分析，判断其中的旅游出行价值和城市成长潜力。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

新烘焙食品主题数据包包含30项数据（3个数据报告、26个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为9.12MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国新烘焙食品行业发展数据，新烘焙是指以年轻“新新”消费者为主要客群的烘焙品牌，它们在食材、技术、品牌塑造上进行了升级。具体数据包括行业整体市场规模、增速、用户分布和消费习惯等，同时还囊括了多篇烘焙食品行业发展趋势报告。

中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据主题数据包包含39项数据（10个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为69.8MB。 本数据包呈现了2018年-2021年中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据，其中包括远程医疗市场规模数据、行业渗透率数据、在线医疗App用户数据，以及动脉网, 蛋壳研究院等研究机构发布的互联网医疗行业深度洞察报告。